基于非齐次Gamma样本的极大次序统计量的随机性质

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《兰州大学》 2015年

基于非齐次Gamma样本的极大次序统计量的随机性质

张艺赢  

【摘要】：本文研究了基于不同形状参数和尺度参数Gamma样本的极大次序统计量的序性质.首先,我们证明了对于两个独立的非齐次Gamma样本,如果尺度参数满足上弱超优序,而形状参数满足下弱超优序,那么对应的极大次序统计量满足反失效率序.同时,我们也证明了如果尺度参数满足乘积序,形状参数满足下弱超优序,那么两组最大次序统计量可以用通常随机序来比较.对于二维情形,上述两个结果可分别加强到似然比序和失效率序.此外,本文也给出了一个使得星序成立的较为广泛的充分条件,在此基础上可以得到一些其它变异序的结果.针对本文的理论研究结果,我们还提供了一些数值例子和实际应用,如在系统可靠性、拍卖理论和最小维修分配中的应用.这些研究结果推广和加强了现有文献的部分工作,具有重要的理论价值和现实意义.

【关键词】：
【学位授予单位】：兰州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O212
【目录】：

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