地质统计学反演及其在储层预测中的应用

发布时间：2017-04-08 00:22

  本文关键词：地质统计学反演及其在储层预测中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在我国经济飞速发展的背景下,石油和天然气等能源资源的需求量日益增多,因此,油气勘探和生产已成为影响经济发展的重要因素。目前,随着油气勘探目标逐渐由常规的大型构造油气藏向非常规的岩性油气藏和不连续的小型隐蔽油气藏转变,储层预测的难度越来越大,随之,对储层预测结果精度的要求也逐渐变高。地震反演技术是储层预测的一项重要手段,其在储层预测中所发挥的作用受到越来越多的关注。地震反演的方法多种多样,不同的反演方法具有不同的优缺点和适用条件。针对某些特定的研究区,合理的选择地震反演方法将对最终的预测效果产生重要影响。在众多反演方法中,目前应用相对较广泛的是常规叠后波阻抗反演,常规反演是一种基于地震道的反演方法,由于受到野外勘测地震资料频带范围限制,反演的垂向分辨率往往比较低,在构造相对简单,储层砂体分布均一的大型油藏预测中应用较好,但真对目前常见的岩性隐蔽小型油气藏反演结果难以达到储层预测的要求。基于地质统计分析和随机模拟技术的地质统计学反演方法,能充分结合地震资料在横向上的连续性特征和测井资料在纵向上的高分辨率特征,并加入先验地质信息,实现高分辨率反演和储层特征的精确细致描述,提高反演对薄砂体和不连续砂体的识别能力。本文主要对以下内容进行了研究：首先,对目前常用的地震反演方法的特点和适用条件进行分析总结,对不同资料条件下和不同预测要求中地震反演方法的选取提供指导,并从中选取了常规约束稀疏脉冲反演和地质统计学反演方法作为主要分析对象。第二,重点对地质统计学反演方法的原理及实现流程进行详细研究,包括研究变差函数的求取方法、拟合方法,分析变差函数参数值与储层非均质性直接的关系;研究了多种克里金插值方法,对影响克里金插值的重要参数如采样间隔等进行分析测试。第三,对反演过程中多个重要技术手段进行分析,对地震资料的处理、测井资料的标准化、时深关系的确立、子波的选取、储层参数的统计分析及选取等进行分析。确定各个环节的技术要求及对最终结果的影响。针对国内某研究区的实际勘测资料,分别采用了常规约束稀疏脉冲反演和地质统计学反演对工区目的层进行反演预测。结果表明,常规约束稀疏脉冲反演仅能够实现对本区储层分布特征的大体描述,但反演结果分辨率太低,无法预测该区众多簿砂体的分布。地质统计学反演方法充分发挥了测井数据的垂向高分辨率和地震数据的横向高分辨率优势,其反演分辨率明显高于常规约束稀疏脉冲反演,清晰的识别出了薄砂体和不连续小砂体的分布,实现了精确、精细储层预测。
【关键词】：地质统计学反演 约束稀疏脉冲反演 变差函数 随机模拟 储层预测
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P618.13
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 1 绪论11-20
• 1.1 选题背景11-13
• 1.2 国内外研究现状13-17
• 1.2.1 地震反演理论发展历程13-16
• 1.2.2 地质统计学在地震反演发展历史及应用现状16-17
• 1.3 研究目的和意义17-18
• 1.4 主要研究内容与技术路线18-20
• 1.4.1 主要研究内容18
• 1.4.2 技术路线18-20
• 2 常用地震反演方法特点分析20-26
• 2.1 地震道积分反演20-22
• 2.2 递推反演22-24
• 2.3 以模型为基础的反演方法24-25
• 2.4 反演精度的影响因素25-26
• 3 地质统计学反演基本理论26-49
• 3.1 基本原理26-27
• 3.2 概率密度函数27-29
• 3.3 变差函数29-33
• 3.3.1 变差函数的基本理论模型31-33
• 3.4 克里金插值方法33-43
• 3.4.1 普通克里金33-37
• 3.4.2 指示克里金37-38
• 3.4.3 软克里金38-39
• 3.4.4 协克里金39-43
• 3.5 随机模拟43-49
• 3.5.1 储层随机模拟基本方法44-45
• 3.5.2 储层骨架模型的建立45-49
• 4 实现地质统计学反演的关键技术49-56
• 4.1 输入数据的处理49-52
• 4.1.1 地震数据处理49-52
• 4.1.2 测井资料的处理52
• 4.2 常规约束脉冲反演52-54
• 4.2.1 地质框架模型的建立52
• 4.2.2 测井与地震标定及子波提取52-54
• 4.2.3 低频模型的建立54
• 4.2.4 约束稀疏脉冲反演54
• 4.3 储层统计参数分析54-55
• 4.3.1 概率分布函数分析54-55
• 4.3.2 变差函数分析55
• 4.4 随机模拟55-56
• 5 应用实例56-62
• 5.1 工区介绍56-57
• 5.2 常规约束稀疏脉冲反演及效果分析57-59
• 5.3 地质统计学反演及应用效果分析59-62
• 6 结论62-63
• 参考文献63-67
• 致谢67-68
• 个人简历68
• 硕士期间发表的论文68

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 秦来勇;地质统计学在地质及矿业中的应用与发展[J];有色冶炼;2002年06期

2 陈伯茂;法国巴黎地质统计学和数学形态研究中心介绍[J];地质与勘探;1982年10期

3 陈伯茂;;“第二届世界地质统计学会议”报导[J];物化探电子计算技术;1982年04期

4 王仁铎;法国地质统计学的现状和发展方向[J];成都地质学院学报;1983年03期

5 胡旺亮;法国地质统计学应用和找矿勘探工作考察见闻[J];地质科技情报;1985年02期

6 匡耀求;;考察希腊地质统计学应用的体会[J];湖南地质;1987年04期

7 王仁铎;从第三届国际地质统计学大会看地质统计学的最新进展[J];地质科技情报;1989年04期

8 王仁铎;国际地质统计学协会与中国地质统计学的发展[J];地球科学;1991年03期

9 仲思;推进地质统计学的应用[J];中国地质;1991年11期

10 侯景儒;;地质统计学在我国的应用及其发展[J];地质与勘探;1991年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 侯景儒;;关于时-空信息统计学(地质统计学)的若干问题[A];第七届全国数学地质与地学信息学术会议论文摘要汇编[C];2004年

2 侯景懦;余先川;;非线性空间信息统计学(地质统计学)的基本理论与方法[A];第七届全国数学地质与地学信息学术会议论文摘要汇编[C];2004年

3 侯景儒;李飞跃;赵珍梅;李乃云;;地质统计学(空间信息统计学)及其在地质勘查及采矿中的应用[A];1997中国钢铁年会论文集（上）[C];1997年

4 唐攀;林彬;唐晓倩;;传统方法和地质统计学在矿产资源/储量分类中的对比[A];中国矿物岩石地球化学学会第14届学术年会论文摘要专辑[C];2013年

5 黄裕雄;陈剑杰;刘立;赵楠;;工程场地内断层分布特征的地质统计学研究[A];2011年全国工程地质学术年会论文集[C];2011年

6 林文治;;地质统计学在龙王庙贫铁矿床储量估算中的应用[A];2011年中国矿业科技大会论文集[C];2011年

7 陈兴海;;地质统计学方法在德兴铜矿地质建模中的应用[A];2004年全国矿山信息化建设成果及技术交流会论文集[C];2004年

8 张程远;席道瑛;刘小燕;;地质统计学方法在地震反演中的适用性[A];中国地球物理学会年刊2002——中国地球物理学会第十八届年会论文集[C];2002年

9 张争争;王学平;;地质统计学中变差函数在矿产勘探中的应用[A];第十二届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集[C];2013年

10 陈亚新;徐英;史海滨;魏占民;;条件模拟在我国地质-非地质领域中应用研究的进展[A];第七届全国数学地质与地学信息学术会议论文摘要汇编[C];2004年

中国重要报纸全文数据库 前3条

1 尹镇南;地质统计学：一花催得百花开[N];中国矿业报;2011年

2 尹镇南;我国地质统计学软件发展的思考[N];中国有色金属报;2011年

3 尹镇南;让地质统计学更好地为我国地矿及相关领域服务[N];中国有色金属报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 孙玉建;地质统计学在固体矿产资源评价中的若干问题研究[D];中国地质大学（北京）;2008年

2 程勖;地质统计学软件开发与应用[D];吉林大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 王海虹;地质统计学在石油勘探开发中的应用[D];东北石油大学;2013年

2 郝晓晗;多点模式优选与压缩及在储层建模中的应用[D];中国地质大学(北京);2015年

3 蔡浩;地质统计学在地层岩土参数分布规律研究中的应用[D];苏州科技学院;2015年

4 张国华;地质统计学反演及其在储层预测中的应用[D];中国海洋大学;2015年

5 谭勇;基于地质统计学的煤质预测系统研究与实现[D];西安科技大学;2010年

6 陈涛;辫状河储层多点地质统计学建模方法研究[D];西安石油大学;2014年

7 左健扬;地震驱动建模和地质统计学建模方法的比较和评价[D];中国石油大学;2011年

8 邓明国;个旧矿区芦塘坝10号矿群矿床模型研究[D];昆明理工大学;2005年

9 李黎;地质统计学在储层预测中的研究与应用[D];中国石油大学;2007年

10 李宁;基于模拟退火的地质统计学反演方法研究[D];中国石油大学（华东）;2013年

  本文关键词：地质统计学反演及其在储层预测中的应用，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：291676