基于区间值模糊软集及其扩展模型的决策算法研究

发布时间：2024-02-29 18:04

　　高效的评价和决策方法对于企业信息化起着至关重要的作用。评价决策过程可以被认为是从完整或不完整信息的给定数据中选择最佳方案或对备选方案进行排序。然而评价和决策系统常常涉及到不确定性。区间值模糊软集及区间值直觉模糊软集是处理不确定和模糊数据的重要数学模型。本文针对决策过程中的不确定性,提出基于区间值模糊软集及其扩展模型的决策算法。实验及实例证明提出算法为决策者做出最优选择提供了高效实用的理论支撑。本文所做工作可以归纳为以下三个方面:(1)提出一种新的基于区间值模糊软集的高效决策算法。Yang提出了基于区间值模糊软集的决策算法,该算法通过生成每个对象的选择值以及区间值模糊软集的隶属度得分,从而得到最优选择。然而该算法的算法复杂度较高,并且缺乏添加新对象的灵活性。因此,本文针对以上问题进行改进,提出一种新的基于区间值模糊软集的高效决策算法,与现有算法相比,提出算法有较低的算法复杂度并且考虑了新对象的扩展。(2)提出一种基于不完备区间值直觉模糊软集的填充算法。区间值直觉模糊软集数据的缺失给有效地利用该模型带来了一定的限制。本文针对这种现象提出了一种基于不完备的区间值直觉模糊软集的数据填充算法,该...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-2与两种算法相比提出算法的元素访问数和执行时间的改进

第3章基于区间值模糊软集的决策算法20图3-130个数据集上3种方法元素访问次数的比较图3-2与两种算法相比提出算法的元素访问数和执行时间的改进3.5本章小结本章中首先对算法CVBDM和WDBA进行简要分析和应用，通过分析得出CVBDM和WDBA决策算法计算复杂度较高,并且没有考....

图3-130个数据集上3种方法元素访问次数的比较

第3章基于区间值模糊软集的决策算法20图3-130个数据集上3种方法元素访问次数的比较图3-2与两种算法相比提出算法的元素访问数和执行时间的改进3.5本章小结本章中首先对算法CVBDM和WDBA进行简要分析和应用，通过分析得出CVBDM和WDBA决策算法计算复杂度较高,并且没有考....

图4-1两种算法在30个数据集上元素访问次数的比较

第4章新的基于区间值模糊软集的决策算法41图4-1两种算法在30个数据集上元素访问次数的比较表4-12两种决策算法对比分析比较规则提出的算法基于水平软集的区间值直觉模糊软集决策算法能否决策能能（需给出iw）决策规则借助隶属度与非隶属度的转化转化成水平软集决策结果一个三个决策结果是....

本文编号：3914721