考虑风电接入及负荷裕度域的电动汽车分群调度策略研究

发布时间：2020-12-06 01:36

　　交通领域消耗了我国约一半的石油资源,同时产生了大量的温室气体。为应对日益严峻的资源与环境问题,世界各国政府都在积极推广电动汽车。电动汽车的能量主要来源于电网,其大规模发展离不开电力系统的支撑,而无序充电行为具有随机性强、同时率高等特性,将给配电网带来负荷峰谷差增大、用户满意度不足等挑战。针对上述问题,本文对考虑新能源接入的电动汽车综合优化调度问题进行了研究,主要内容包括:首先,对考虑风电接入的充换电站优化调度及其发展现状进行了研究,进而分析了加入可信性理论及电动汽车用户满意度的电动汽车优化调度模型,且研究了解决电动汽车等负荷中不确定因素的方法,为考虑风电接入及负荷裕度域的电动汽车分群调度策略研究提供了理论支撑。其次,针对电动汽车负荷等不确定性问题,定义负荷裕度域指标,检测每日负荷变化,并对波动幅度大的负荷进行削峰填谷处理,使其平缓稳定。在此基础上,以求出的负荷裕度域作为约束,并结合分时电价考虑风电场并网接入,建立了“风-网-站-车”体系优化调度模型,实现系统经济收益最大化,并同时对降低风电弃风率起重要作用。将可信性理论与模糊机会约束融合,引入可信性测度指标,对模糊机会约束条件进行清晰化... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 考虑风电接入的充换电站调度研究现状
        1.2.2 电动汽车用户满意度的研究现状
        1.2.3 电动汽车不确定负荷与可信性理论研究现状
    1.3 本文主要工作
第2章 考虑风电接入的电动汽车充换电站模型及不确定性研究
    2.1 考虑风电接入的电动汽车充换电站优化调度模型
        2.1.1 充换电站模型
        2.1.2 考虑风电接入的充换电站优化调度模型
    2.2 不确定性理论研究
        2.2.1 模糊机会约束研究
        2.2.2 可信性理论研究
    2.3 本章小结
第3章 计及负荷裕度域的“风-网-车”优化调度研究
    3.1 计及负荷裕度域的削峰填谷策略
        3.1.1 定义负荷裕度域指标
        3.1.2 充换电站负荷削峰填谷
    3.2 基于可信性理论的“风-网-车”优化调度模型
        3.2.1 目标函数
        3.2.2 约束条件
        3.2.3 “风出力-车负荷”的可信性分布
        3.2.4 约束条件的清晰化等价处理
    3.3 模型求解
        3.3.1 粒子群位置初始化
        3.3.2 带收缩因子的速度更新公式
    3.4 算例分析
        3.4.1 算例数据
        3.4.2 计及负荷裕度域的削峰填谷仿真分析
        3.4.3 模型对比与仿真结果
    3.5 本章小结
第4章 基于状态分群策略的“风-网-站-车”体系多目标优化调度研究
    4.1 电动汽车状态分群策略
        4.1.1 电动汽车状态矩阵
        4.1.2 电动汽车荷电状态分群
        4.1.3 电动汽车时间状态分群
    4.2 基于状态分群策略的多目标优化调度模型
        4.2.1 电动汽车用户满意度目标函数
        4.2.2 “风-网-站-车”体系经济性目标函数
        4.2.3 约束条件
    4.3 基于可信性理论的模糊机会约束
        4.3.1 不确定变量的可信性分布
        4.3.2 清晰化等价处理
    4.4 模型求解
        4.4.1 外点罚函数法
        4.4.2 考虑外点罚函数法的带收缩因子的粒子群算法
    4.5 算例分析
        4.5.1 算例数据
        4.5.2 模型对比与仿真结果
        4.5.3 灵敏度分析
    4.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊支付合作博弈的可信性准核仁[J]. 刘进.  模糊系统与数学. 2020(02)
[2]基于改进两阶段鲁棒优化的主动配电网经济调度[J]. 随权,林湘宁,童宁,李雪松,汪致洵,胡志豪,李正天,孙士茼.  中国电机工程学报. 2020(07)
[3]考虑用户满意度的电动汽车时空双尺度有序充电引导策略[J]. 蒋怡静,于艾清,黄敏丽.  中国电力. 2020(04)
[4]含P2G的电—气互联网络风电消纳与逐次线性低碳经济调度[J]. 林楷东,陈泽兴,张勇军,羿应棋,陈伯达.  电力系统自动化. 2019(21)
[5]基于可信性理论的含直流落点系统风电与负荷协调恢复优化[J]. 蔺呈倩,王洪涛,赵瑾,杨冬,陈彬.  电网技术. 2019(02)
[6]基于压缩粒子群算法的水雷策略优化研究[J]. 刘启庆,李强,蔡尚,王诗平,康有为.  哈尔滨工程大学学报. 2019(07)
[7]计及电动汽车可调度能力的风/车协同参与机组组合策略[J]. 师景佳,袁铁江,Saeed Ahmed Khan,秦文萍,韩肖清,段贵钟.  高电压技术. 2018(10)
[8]基于改进布谷鸟算法的电动汽车换电站有序充电策略研究[J]. 黄敏丽,于艾清.  中国电机工程学报. 2018(04)
[9]基于修正能量函数和可信性理论的风机极限穿透功率模型研究[J]. 白浩,张丕沛,苏剑,刘海涛,苗世洪.  电工技术学报. 2017(08)
[10]考虑用户满意度的户用型微电网日前优化调度[J]. 唐巍,高峰.  高电压技术. 2017(01)

硕士论文
[1]V2G模式下的电动汽车充放电控制策略研究[D]. 李婷婷.安徽工程大学 2019
[2]考虑新能源接入的电动汽车充换电站优化运行研究[D]. 胡海波.东南大学 2017
[3]考虑社会收益的电动汽车充电站选址规划[D]. 肖永乐.华东交通大学 2016



本文编号：2900473