智能电视潜在付费用户预测系统的设计与实现
发布时间:2020-12-19 08:50
随着智能电视的普及,用户付费成为电视生产企业或视频内容企业最重要的利润来源之一。挖掘潜在付费用户,促使用户付费购买增值服务越来越成为企业亟待解决的问题。企业人员需要了解用户付费情况、用户日常行为习惯等,同时适时地对潜在付费用户进行促销以促使更多用户付费,需开发一套智能电视潜在付费用户预测系统为此项业务做系统支撑。智能电视潜在付费用户预测系统中的一个关键是建立准确的潜在付费用户预测模型,本文首先基于国内最大的电视厂家之一的海信公司日志数据的特点,提出了对日志信息扩展、特征衍生以及特征提取的解决方案。结合深度模型在高阶抽象特征学习上的优势以及线性模型在低阶特征学习上的优势,应用SWD模型进行训练预测。为了验证模型的性能,和传统分类模型进行了比较,实验结果表明,SWD模型在智能电视潜在付费用户预测中的F1测度上优于传统的分类模型,F1值能够达到0.8401。在对系统的开发背景、国内外研究现状进一步分析之后,通过需求分析确定各个模块的功能和业务,应用B/S架构、前后端分离模式、Spring MVC等Java Web开发技术完成智能电视潜在付费用户预测系统的后台管理部分。同时应用Spark大数据...
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:90 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1用户今日消费用例图??根据用户今日消费用例图得知用户今日消费功能模块包括的子功能有??今日销售、本月销售、实时订单量与客单价、本月目标完成率、各类会员销售统??
?山东大学硕士学位论文???用户历史消费用例图??System??C曰订单望趋势)??<<indude>>;7r???uses>>?<<indude>>??人??H?用户历史消费.>-??曰营收額趋势?〉??系统用户?、'、-<r<i_de>>??'、、??《「rrdudO?(月订单里统计)??\??^???(月营收额统计)??图2-2用户历史消费用例图??根据用户历史消费用例图得知用户历史消费功能模块包括的子功能有??日订单量趋势、日营收额趋势、月订单量统计、月营收额统计。??(1)日订单量趋势功能??此功能通过统计可展示以天为单位各类会员订单量的趋势,展示本月??或者近九十天的折线趋势图表,直观地展示每天各类会员订单量的趋势,??并且通过切换数据视图,系统可以以表格的形式显示与之前折线图对应的??数据信息。??(2)日营收额趋势功能??此功能通过统计可展示以天为单位各类会员营收额的趋势,展示本月??或者近九十天的折线趋势图表,直观地展示每天各类会员营收额的趋势,??并且通过切换数据视图,系统可以以表格的形式显示与之前折线图对应的??数据信息。??(3?)月订单量统计功能??此部分通过统计可展示以月为单位各类会员的订单量,可以展示本年??度或者近三十六个月的堆叠柱状图图表,直观地展示每月各类会员订单量??10??
?山东大学硕士学位论文???以及它们之间的比例,并且通过切换数据视图,系统可以以并排柱状图图??表的形式显示与之前堆叠柱状图对应的数据信息。??(4)月营收额统计功能??此部分通过统计可展示以月为单位各类会员的营收额,可以展示本年??度或者近三十六个月的堆叠柱状图图表,直观地展示每月各类会员营收额??以及它们之间的比例,并且通过切换数据视图,系统可以以并排柱状图图??表的形式显示与之前堆叠柱状图对应的数据信息。??2.3.?3用户行为分析??用户行为分析为系统用户提供一个了解用户群体的行为习惯的一个窗??口,及时地了解会员用户群与非会员用户群的观看偏好,以及各类会员用??户群之间的行为偏好,对于建模预测潜在付费用户以及其他商业决策有指??导意义。??用户历史行为析用例中的功能,如图2-3所示。??用户行为分析用例囝?System??<<indude>^I—??—????各类会员信留时长乂)??X??uses??,?<<^indu????人?用户行为分析___丄,???系统用户?现春付费节目占比??<<indude????员与丰会员节目盲好2)??、??\??^^???与羊会员导演直好??图2-3用户行为分析用例图??11??
【参考文献】:
期刊论文
[1]在线内容付费意愿影响因素研究:基于用户免费心理的调节作用[J]. 王栋晗,张珊. 现代传播(中国传媒大学学报). 2019(11)
[2]Web应用系统测试[J]. 高菲,罗群英,田磊. 现代信息科技. 2019(19)
[3]面向企业级web应用的前后端分离开发模式及实践[J]. 杜艳美,黄晓芳. 西南科技大学学报. 2018(02)
[4]工信部:2020年我国智能电视市场渗透率将超90%[J]. 电子技术与软件工程. 2018(07)
[5]人工智能与智能电视[J]. 黎政,付瑞,王东飞. 现代电视技术. 2017(12)
[6]智能电视的商业模式在哪里?[J]. 龚方宇. 商业文化. 2017(14)
[7]SOA-SSH分层架构的设计与应用[J]. 付更丽,曹宝香. 计算机技术与发展. 2010(01)
博士论文
[1]服务器端软件性能分析和诊断方法研究[D]. 刘雪梅.哈尔滨工程大学 2010
本文编号:2925615
【文章来源】:山东大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:90 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2-1用户今日消费用例图??根据用户今日消费用例图得知用户今日消费功能模块包括的子功能有??今日销售、本月销售、实时订单量与客单价、本月目标完成率、各类会员销售统??
?山东大学硕士学位论文???用户历史消费用例图??System??C曰订单望趋势)??<<indude>>;7r???uses>>?<<indude>>??人??H?用户历史消费.>-??曰营收額趋势?〉??系统用户?、'、-<r<i_de>>??'、、??《「rrdudO?(月订单里统计)??\??^???(月营收额统计)??图2-2用户历史消费用例图??根据用户历史消费用例图得知用户历史消费功能模块包括的子功能有??日订单量趋势、日营收额趋势、月订单量统计、月营收额统计。??(1)日订单量趋势功能??此功能通过统计可展示以天为单位各类会员订单量的趋势,展示本月??或者近九十天的折线趋势图表,直观地展示每天各类会员订单量的趋势,??并且通过切换数据视图,系统可以以表格的形式显示与之前折线图对应的??数据信息。??(2)日营收额趋势功能??此功能通过统计可展示以天为单位各类会员营收额的趋势,展示本月??或者近九十天的折线趋势图表,直观地展示每天各类会员营收额的趋势,??并且通过切换数据视图,系统可以以表格的形式显示与之前折线图对应的??数据信息。??(3?)月订单量统计功能??此部分通过统计可展示以月为单位各类会员的订单量,可以展示本年??度或者近三十六个月的堆叠柱状图图表,直观地展示每月各类会员订单量??10??
?山东大学硕士学位论文???以及它们之间的比例,并且通过切换数据视图,系统可以以并排柱状图图??表的形式显示与之前堆叠柱状图对应的数据信息。??(4)月营收额统计功能??此部分通过统计可展示以月为单位各类会员的营收额,可以展示本年??度或者近三十六个月的堆叠柱状图图表,直观地展示每月各类会员营收额??以及它们之间的比例,并且通过切换数据视图,系统可以以并排柱状图图??表的形式显示与之前堆叠柱状图对应的数据信息。??2.3.?3用户行为分析??用户行为分析为系统用户提供一个了解用户群体的行为习惯的一个窗??口,及时地了解会员用户群与非会员用户群的观看偏好,以及各类会员用??户群之间的行为偏好,对于建模预测潜在付费用户以及其他商业决策有指??导意义。??用户历史行为析用例中的功能,如图2-3所示。??用户行为分析用例囝?System??<<indude>^I—??—????各类会员信留时长乂)??X??uses??,?<<^indu????人?用户行为分析___丄,???系统用户?现春付费节目占比??<<indude????员与丰会员节目盲好2)??、??\??^^???与羊会员导演直好??图2-3用户行为分析用例图??11??
【参考文献】:
期刊论文
[1]在线内容付费意愿影响因素研究:基于用户免费心理的调节作用[J]. 王栋晗,张珊. 现代传播(中国传媒大学学报). 2019(11)
[2]Web应用系统测试[J]. 高菲,罗群英,田磊. 现代信息科技. 2019(19)
[3]面向企业级web应用的前后端分离开发模式及实践[J]. 杜艳美,黄晓芳. 西南科技大学学报. 2018(02)
[4]工信部:2020年我国智能电视市场渗透率将超90%[J]. 电子技术与软件工程. 2018(07)
[5]人工智能与智能电视[J]. 黎政,付瑞,王东飞. 现代电视技术. 2017(12)
[6]智能电视的商业模式在哪里?[J]. 龚方宇. 商业文化. 2017(14)
[7]SOA-SSH分层架构的设计与应用[J]. 付更丽,曹宝香. 计算机技术与发展. 2010(01)
博士论文
[1]服务器端软件性能分析和诊断方法研究[D]. 刘雪梅.哈尔滨工程大学 2010
本文编号:2925615
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