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基于海绵城市建设的合流制溢流污染控制系统多目标优化研究

发布时间:2021-04-14 22:35
  基于我国的经济发展状况和基本国情,合流制系统带来的合流制溢流(CSO)污染是造成城市水体和水环境恶化的重要原因,合流制排水体制改造及溢流污染控制仍旧是我国一些城市亟需解决的重大问题。CSO控制是一项长期且复杂的系统性工程,随着我国海绵城市建设理念的不断发展和国外源头控制设施的相关研究的深入,海绵城市的建设与CSO控制策略逐渐密不可分,研究在海绵城市建设过程中的CSO系统控制方案设计及方案优化的思路,可以为海绵城市的水环境治理建设提供借鉴。本文的主要目的是研究海绵城市建设过程中的CSO控制方法体系与方案设计优化,总结相关的治理经验和先进技术,结合海绵城市建设的理念,以北京市通州区某合流制区域作为研究区,研究在海绵城市建设过程中的CSO控制系统方案设计及方案优化的思路。本文首先分析归纳研究区域现状、下垫面情况、气候特点等地理信息,依照实际降雨监测数据和地理信息搭建研究区域SWMM模型,然后分析研究区域现状问题,并依照研究区域的海绵城市建设目标及CSO控制目标设计研究海绵城市合流制区域内的设计方案;然后基于多目标优化理论,借助Matlab等软件平台搭建研究区域CSO控制系统多目标优化模型,并... 

【文章来源】:北京建筑大学北京市

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于海绵城市建设的合流制溢流污染控制系统多目标优化研究


技术路线图

分析图,分析图,高程,概况


第2章研究区域概况及优化研究方法9第2章研究区域概况及优化方法2.1研究区域概况2.1.1地形地貌研究区域位于北京市通州区,通州区整体地块地势自西北向东南倾斜,坡降在0.3‰-0.6‰,局部地区略有起伏。研究区域北接运潮减河,西邻北运河,东接北京市东六环,计划实施海绵城市建设,地质地貌条件符合通州区总体特征,地面高程在19-28m之间,高差9m,整体坡度较为平缓。高程和坡度分析图如图2-1、2-2所示。图2-1研究区高程分析图Fig.2-1Elevationanalysismapofstudyarea图2-2研究区坡度分析图Fig.2-2Slopeanalysismapofthestudyarea2.1.2气候状况研究区气候属温带大陆性半湿润季风气候,春季多雨多风,蒸发能力强,气候干燥,夏季炎热多雨,秋季凉爽多风,冬季干燥寒冷且北风盛行。由于通常汛期集中于6月到

分析图,坡度,分析图,概况


第2章研究区域概况及优化研究方法9第2章研究区域概况及优化方法2.1研究区域概况2.1.1地形地貌研究区域位于北京市通州区,通州区整体地块地势自西北向东南倾斜,坡降在0.3‰-0.6‰,局部地区略有起伏。研究区域北接运潮减河,西邻北运河,东接北京市东六环,计划实施海绵城市建设,地质地貌条件符合通州区总体特征,地面高程在19-28m之间,高差9m,整体坡度较为平缓。高程和坡度分析图如图2-1、2-2所示。图2-1研究区高程分析图Fig.2-1Elevationanalysismapofstudyarea图2-2研究区坡度分析图Fig.2-2Slopeanalysismapofthestudyarea2.1.2气候状况研究区气候属温带大陆性半湿润季风气候,春季多雨多风,蒸发能力强,气候干燥,夏季炎热多雨,秋季凉爽多风,冬季干燥寒冷且北风盛行。由于通常汛期集中于6月到

【参考文献】:
期刊论文
[1]合流制溢流控制系统的多目标优化[J]. 宫永伟,刘伟勋,于磊,陈晔.  环境工程. 2020(04)
[2]基于雨水管网恢复力评估的LID设施优化布局[J]. 汪维,王林森,肖涛,张葵,陶涛.  中国给水排水. 2019(13)
[3]美国合流制溢流控制标准分析及对我国的启示[J]. 贾楠,王文亮,车伍,李俊奇,王二松.  中国给水排水. 2019(07)
[4]中美合流制溢流污染控制概要比较[J]. 赵泽坤,车伍,赵杨,张伟.  给水排水. 2018(11)
[5]美国合流制溢流控制规划及其发展历程剖析[J]. 程熙,车伍,唐磊,杨正.  中国给水排水. 2017(06)
[6]海绵城市建设内涵与多视角解析[J]. 张伟,车伍.  水资源保护. 2016(06)
[7]LID措施降低老城区合流制溢流污染的模拟研究[J]. 张颖,李田.  中国给水排水. 2016(11)
[8]基于MOPSO的雨水管网多目标改建优化[J]. 李芊,张明媛,袁永博.  给水排水. 2016(05)
[9]基于多目标优化模型的雨水管网改建[J]. 刘冬梅,张弛,李敏,王运涛.  南水北调与水利科技. 2016(03)
[10]基于SWMM的城市排水管网优化模拟[J]. 毛剑东,顾素恩,陈梅君,贾鸿源.  水利水电技术. 2015(01)

博士论文
[1]海绵城市建设中小型绿色基础设施对雨洪径流的调控作用研究[D]. 唐双成.西安理工大学 2016

硕士论文
[1]多目标粒子群优化算法及其应用研究[D]. 吴柏林.电子科技大学 2019
[2]合肥市老城区合流制排水系统改造及工程效益评估[D]. 徐佳月.华东理工大学 2018
[3]基于竞争机制的多目标粒子群优化算法研究[D]. 郑秀桃.安徽大学 2018
[4]海绵城市建设的低影响开发技术配置优化与碳减排研究[D]. 贾玲玉.天津大学 2017
[5]基于改进粒子群算法的城市给水管网优化设计[D]. 魏洪宇.北京工业大学 2014
[6]城市雨水管网多目标优化设计研究[D]. 王赫婧.天津大学 2012



本文编号:3138138

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