基于模糊控制的纯电动汽车制动能量回收研究

发布时间：2021-08-04 15:09

　　为提高纯电动汽车的制动能量回收率,同时保证汽车制动稳定性与安全性,基于理想制动力分配曲线与模糊逻辑控制原理,制定了某前驱纯电动汽车制动能量回收控制策略。以制动强度、车速和电池荷电状态（SOC）为输入变量,再生制动力分配系数k为输出变量,设计了模糊控制器。在MATLAB/Simulink环境中构建制动能量回收控制策略模型,利用AVL CRUISE建立整车模型,并进行了联合仿真。在FTP75循环工况下仿真的结果表明,制定的制动能量回收控制策略在保证制动稳定性的同时,使制动能量回收率得以显著提高。 

【文章来源】：中原工学院学报. 2020,31(02)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

制动能量回收原理和传递路线

车辆制动时前后轮受力情况

模糊控制是一种智能控制方法，以将工程人员丰富的经验融入模糊控制器为核心，克服传统控制系统需要建立精确数学模型的缺点[13-14]，且模糊控制系统鲁棒性强，干扰和参数变化对控制效果的影响被大大减弱，非常适合对非线性、时变大及滞后系统的控制[15-18]。在车辆制动过程中，制动能量回收的影响因素较多，很难用具体的数学模型进行描述和分配制动力，可基于模糊控制原理，根据已有经验对非线性、时变大的车辆制动力进行分配。典型的模糊控制器结构如图3所示。3.1 制动能量回收模糊控制器设计

【参考文献】：
期刊论文
[1]增程式电动汽车最优曲线模糊控制策略研究[J]. 牛继高,牛丹彤,徐春华,裴冯来.  汽车工程. 2018(07)
[2]基于多因素输入模糊控制的再生制动策略[J]. 杨小龙,杨功正,张泽坪.  湖南大学学报(自然科学版). 2017(10)
[3]基于模糊控制的电动轮汽车再生制动能量回收研究[J]. 靳立强,孙志祥,王熠,郑迎.  汽车工程. 2017(10)
[4]基于模糊控制的纯电动汽车再生制动系统的仿真[J]. 张亮,李益华.  自动化与仪器仪表. 2017(03)
[5]纯电动汽车机电复合制动控制策略的研究[J]. 潘盛辉,宋仲达,王系朋.  控制工程. 2017(02)
[6]纯电动汽车再生制动控制策略研究[J]. 初亮,何强,富子丞,刘哲,潘俨文.  汽车工程学报. 2016(04)
[7]混合动力汽车模糊控制策略优化[J]. 李军,朱亚洲,纪雷,徐杨蛟.  汽车工程. 2016(01)
[8]基于模糊算法的纯电动汽车制动能量回收[J]. 陈赞,谭光兴,林聪,闫夏.  广西科技大学学报. 2014(03)
[9]电动汽车再生制动控制策略研究[J]. 翟志强,赵国柱,朱思洪.  计算机仿真. 2013(11)
[10]智能优化控制:概述与展望[J]. 辛斌,陈杰,彭志红.  自动化学报. 2013(11)

硕士论文
[1]基于ADVISOR的纯电动汽车再生制动控制策略研究[D]. 顾亚松.长安大学 2014



本文编号：3321920