陕西省工业碳排放与经济增长关系实证研究
发布时间：2021-08-14 23:59
经济发展伴随着大量能源的使用,增加了温室气体排放,加剧了全球气候变化。全球气候的持续变暖问题越来越受到人们的关注,以二氧化碳为主的温室气体大量排放是全球变暖的重要因素之一,当前控制重点主要在减少能源消费引起的碳排放上面。减少碳排放、发展低碳经济已经成为了世界各国的共识。中国作为世界第二大经济体,同时也是世界上碳排放量最大的国家,2016年我国出台的“十三五”规划中明确了节能减排目标:到2020年国内万元GDP能耗比2015年降低15%,能源消耗总量控制在50亿吨标煤之内。陕西省作为我国工业大省,又是全国碳排放试点省份,碳减排责任重大。如何在保证经济增长的前提下降低碳排放是陕西省亟需解决的问题。通过对文献的阅读和总结,本文运用IPCC测算法对陕西省2009-2018年碳排放量进行测算并对其进行量化分析;基于GDIM模型对陕西省碳排放影响因素进行了实证分析;运用单位根检验、协整检验、格兰杰因果关系检验等方法检验EKC曲线的基础上,探讨陕西省碳排放与经济增长的长期均衡关系,同时,构建Tapio脱钩模型揭示了陕西省工业碳排放与经济增长之间的脱钩关系。研究结果表明:2009-2018年间陕西省的...
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究述评
1.3 本文的研究内容、方法以及思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究思路
2 碳排放与经济增长相关理论综述
2.1 碳排放概述
2.1.1 碳排放定义
2.1.2 碳源
2.2 碳排放测算方法及比较
2.2.1 实测法
2.2.2 物料衡算法
2.2.3 模型法
2.2.4 IPCC测算法
2.2.5 碳排放测算方法的比较
2.3 碳排放及影响因素计算模型及比较
2.3.1 STIRPAT模型
2.3.2 LMDI模型
2.3.3 GDIM模型
2.3.4 碳排放影响因素分析法的比较
2.4 碳排放与经济增长相关理论
2.4.1 可持续发展理论
2.4.2 库兹涅茨理论
2.4.3 脱钩理论
3 陕西省2009-2018年工业碳排放与经济增长现状
3.1 陕西省2009-2018工业碳排放概况及特点
3.1.1 基于IPCC测算法的碳排放测算
3.1.2 陕西省2009-2018年工业碳排放的趋势分析
3.2 陕西省2009-2018年经济增长现状
3.2.1 陕西省2009-2018年国民生产总值及构成
3.2.2 陕西省2009-2018年经济增长的趋势分析
4 陕西省工业碳排放影响因素分析
4.1 模型构建
4.2 计算结果及量化分析
4.2.1 陕西省工业碳排放影响因素综合分析
4.2.2 陕西省工业碳排放影响因素贡献值阶段性分析
5 陕西省工业碳排放与经济增长关系的定量分析
5.1 碳排放与经济增长的EKC检验
5.1.1 数据来源及相关检验
5.1.2 单位根检验
5.1.3 协整检验
5.1.4 格兰杰因果关系检验
5.1.5 回归结果分析
5.2 碳排放与经济增长的脱钩分析
5.2.1 脱钩理论简介及其模型的构建
5.2.2 脱钩实证分析
6 对策建议
6.1 政府机构加强监管与政策引导
6.2 优化产业结构
6.3 调整能源结构
6.4 推动技术创新
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 不足与展望
7.2.1 不足
7.2.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间所发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GDIM的陕西省工业碳排放影响因素研究[J]. 钱敏,高璐. 资源与产业. 2020(02)
[2]中国工业碳排放的因素分解与脱钩效应[J]. 马晓君,陈瑞敏,董碧滢,牛雪琪. 中国环境科学. 2019(08)
[3]山东省制造业碳排放驱动因素研究——基于GDIM方法[J]. 李治国,朱永梅,吴茜. 华东经济管理. 2019(04)
[4]基于LMDI的江苏省工业碳排放影响因素研究[J]. 韩钰铃,刘益平. 环境科学与技术. 2018(12)
[5]开放经济条件下物流产业碳排放驱动因素分解及脱钩效应研究——以陕西省为例[J]. 刘妤. 生态经济. 2018(11)
[6]基于EKC假说的碳排放与经济增长关系实证研究[J]. 王菲,杨雪,田阳,王思鹏. 生态经济. 2018(10)
[7]基于DSGE视角的中国碳排放政策与经济增长[J]. 赵杨,李天宇,姜国刚,王力威. 软科学. 2018(08)
[8]改革开放以来中国经济增长的研究——基于碳排放与碳生产率的视角[J]. 武义青,陈俊先. 经济与管理. 2018(04)
[9]基于投入产出法的中国物流业碳排放测算及影响因素研究[J]. 王丽萍,刘明浩. 资源科学. 2018(01)
[10]基于广义迪氏指数分解法的京津冀地区碳排放因素分解[J]. 闫庆友,尹洁婷. 科技管理研究. 2017(19)
本文编号：3343426
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景及研究意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 国内外研究述评
1.3 本文的研究内容、方法以及思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究思路
2 碳排放与经济增长相关理论综述
2.1 碳排放概述
2.1.1 碳排放定义
2.1.2 碳源
2.2 碳排放测算方法及比较
2.2.1 实测法
2.2.2 物料衡算法
2.2.3 模型法
2.2.4 IPCC测算法
2.2.5 碳排放测算方法的比较
2.3 碳排放及影响因素计算模型及比较
2.3.1 STIRPAT模型
2.3.2 LMDI模型
2.3.3 GDIM模型
2.3.4 碳排放影响因素分析法的比较
2.4 碳排放与经济增长相关理论
2.4.1 可持续发展理论
2.4.2 库兹涅茨理论
2.4.3 脱钩理论
3 陕西省2009-2018年工业碳排放与经济增长现状
3.1 陕西省2009-2018工业碳排放概况及特点
3.1.1 基于IPCC测算法的碳排放测算
3.1.2 陕西省2009-2018年工业碳排放的趋势分析
3.2 陕西省2009-2018年经济增长现状
3.2.1 陕西省2009-2018年国民生产总值及构成
3.2.2 陕西省2009-2018年经济增长的趋势分析
4 陕西省工业碳排放影响因素分析
4.1 模型构建
4.2 计算结果及量化分析
4.2.1 陕西省工业碳排放影响因素综合分析
4.2.2 陕西省工业碳排放影响因素贡献值阶段性分析
5 陕西省工业碳排放与经济增长关系的定量分析
5.1 碳排放与经济增长的EKC检验
5.1.1 数据来源及相关检验
5.1.2 单位根检验
5.1.3 协整检验
5.1.4 格兰杰因果关系检验
5.1.5 回归结果分析
5.2 碳排放与经济增长的脱钩分析
5.2.1 脱钩理论简介及其模型的构建
5.2.2 脱钩实证分析
6 对策建议
6.1 政府机构加强监管与政策引导
6.2 优化产业结构
6.3 调整能源结构
6.4 推动技术创新
7 结论与展望
7.1 结论
7.2 不足与展望
7.2.1 不足
7.2.2 展望
致谢
参考文献
攻读学位期间所发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GDIM的陕西省工业碳排放影响因素研究[J]. 钱敏,高璐. 资源与产业. 2020(02)
[2]中国工业碳排放的因素分解与脱钩效应[J]. 马晓君,陈瑞敏,董碧滢,牛雪琪. 中国环境科学. 2019(08)
[3]山东省制造业碳排放驱动因素研究——基于GDIM方法[J]. 李治国,朱永梅,吴茜. 华东经济管理. 2019(04)
[4]基于LMDI的江苏省工业碳排放影响因素研究[J]. 韩钰铃,刘益平. 环境科学与技术. 2018(12)
[5]开放经济条件下物流产业碳排放驱动因素分解及脱钩效应研究——以陕西省为例[J]. 刘妤. 生态经济. 2018(11)
[6]基于EKC假说的碳排放与经济增长关系实证研究[J]. 王菲,杨雪,田阳,王思鹏. 生态经济. 2018(10)
[7]基于DSGE视角的中国碳排放政策与经济增长[J]. 赵杨,李天宇,姜国刚,王力威. 软科学. 2018(08)
[8]改革开放以来中国经济增长的研究——基于碳排放与碳生产率的视角[J]. 武义青,陈俊先. 经济与管理. 2018(04)
[9]基于投入产出法的中国物流业碳排放测算及影响因素研究[J]. 王丽萍,刘明浩. 资源科学. 2018(01)
[10]基于广义迪氏指数分解法的京津冀地区碳排放因素分解[J]. 闫庆友,尹洁婷. 科技管理研究. 2017(19)
本文编号：3343426
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