面向食品安全的新词发现和热词排行方法的研究与应用

发布时间：2021-12-19 04:18

　　近年来,国内频繁发生重大的食品安全事故,但互联网上关于食品安全的舆情信息却鱼龙混杂,若不能及时发现并处理,将会严重影响到社会公众对政府监管部门的信任。词语作为信息传播中的重要载体,简短精炼的反映了网络热点信息。准确掌握互联网上食品安全相关的关键词,有助于提高发现网络舆情的速度,对于食品安全监管部门及时做出应对措施,保证食品质量有着十分重大的意义。本文工作依托于“十二五”科技支撑项目,立足于农产品范畴,围绕数据挖掘、舆情分析、以及可视化呈现等功能,开发出一套食品安全监管方面的新词热词检测系统。该系统作为安全农产品舆情信息监控系统的重要子系统之一,通过对食品安全新闻报道的新词发现和热词排行,可为舆情监控系统的信息获取环节提供参考依据,同时提供给舆情监管部门更直观的分析数据。在研究分析了新词发现和热词排行的国内外现状后,本文结合安全农产品舆情信息监控系统的业务需求,提出了统计和规则相结合的新词发现方法,以及基于用户投票的热词排行算法。在食品安全这个既定领域,为确保新词发现的准确性,使用了基于词内部结合度和边界自由度的特征提取再结合过滤词典的方法。同时,重点关注于热词对时间的敏感度,利用牛顿冷...

【文章来源】： 中山大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：72 页

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 概述
    1.1 研究的背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文工作和创新点
    1.4 论文组织结构
第2章 相关理论与技术
    2.1 新词简介
    2.2 中文分词技术
    2.3 后缀数组
    2.4 互信息
    2.5 信息熵
    2.6 牛顿冷却定律
    2.7 本章小结
第3章 新词发现方法及其可行性实验
    3.1 新词发现过程
    3.2 新词特征提取
    3.3 词典过滤垃圾串
    3.4 实验结果与分析
    3.5 本章小结
第4章 热词排行方法及其可行性实验
    4.1 热词排行过程
    4.2 候选词提取方法
    4.3 词热度的度量方法
    4.4 实验结果与分析
    4.5 本章小结
第5章 新词热词检测系统的设计与实现
    5.1 问题陈述
    5.2 需求分析
    5.3 系统总体设计
    5.4 详细用例分析
    5.5 数据库设计
    5.6 子系统设计
    5.7 系统部署与应用
    5.8 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 工作总结
    6.2 研究展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]规则与统计相结合的中文新词识别研究 [J]. 王琳琳.  嘉兴学院学报. 2014(06)
[2]一种基于海量语料的网络热点新词识别方法 [J]. 张海军,李勇,闫琪琪.  计算机工程与应用. 2015(05)
[3]文本分类中互信息特征选择方法的研究与算法改进 [J]. 辛竹,周亚建.  计算机应用. 2013(S2)
[4]基于新闻标题的网络热词发现算法 [J]. 郭冲.  计算机与现代化. 2013(03)
[5]基于海量信息过滤的微博热词抽取方法 [J]. 汪洋,帅建梅,陈志刚.  计算机系统应用. 2012(11)
[6]网络舆情信息监测研究进展 [J]. 陈忆金,曹树金,陈少驰,陈珏静.  图书情报知识. 2011(06)
[7]云计算中运营商效益最优的资源分配机制 [J]. 尹红军,李京,宋浒,李凌.  华中科技大学学报(自然科学版). 2011(S1)
[8]一种基于免疫遗传算法的网络新词识别方法 [J]. 丁建立,慈祥,黄剑雄.  计算机科学. 2011(01)
[9]面向互联网舆情的热词分析技术 [J]. 李渝勤,孙丽华.  中文信息学报. 2011(01)
[10]中文新词识别技术综述 [J]. 张海军,史树敏,朱朝勇,黄河燕.  计算机科学. 2010(03)

硕士论文
[1]质检总局舆情监控系统中信息抽取的研究[D]. 田鹤楠.北京邮电大学. 2011
[2]互联网舆情信息挖掘与群体行为分析[D]. 梁越岭.武汉理工大学. 2010
[3]互联网舆情监控系统设计与实现[D]. 李敏.复旦大学. 2009
[4]中文新词检测与分析[D]. 崔世起.中国科学院研究生院（计算技术研究所）. 2006



本文编号：3543750