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基于Wi-Fi的煤矿井下人员定位技术研究

发布时间:2017-05-13 02:04

  本文关键词:基于Wi-Fi的煤矿井下人员定位技术研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:煤矿井下环境十分复杂恶劣,井下工作人员经常受瓦斯爆炸、顶板塌方、透水、火灾等安全事故威胁。特别在发生突发事故时,能够及时准确地获取井下人员位置信息,并指导井下人员逃生以及灾后救援,从而减少人员伤亡,对提高井下人员安全具有非常重大的现实意义。目前国内外专家对煤矿井下精确定位技术做了很多研究。由于Android平台具有支持组件的重用与替换、开源的WebKit引擎、丰富的开发环境、安全性高以及开发简单等特点,也得以迅速发展。因此,本文基于Android平台设计了煤矿井下人员定位系统,实现了信息上传、信息接收、信息查询以及人员定位等功能。本文通过对目前几种常用的无线定位技术进行比较,基于Wi-Fi的无线定位技术由于其组网方便、成本低廉、易于维护以及在突发事故发生时仍能保持正常通信等特性,已被广泛应用于煤矿井下通信,故本文选取无线Wi-Fi技术应用于规模较大的煤矿井下进行人员精确定位。通过比较基于RSSI的位置指纹定位算法与三边测量定位算法,得出前者定位精度优于后者,更适用于井下人员精确定位。结合基于距离与非距离定位算法优点,本文设计了一种AftK-R凸集井下定位算法。该算法利用卡尔曼滤波原理对信号强度进行滤波处理,去掉了环境噪声并抑制了信号的发散或丢失。针对NN算法不能找出待测点真正最近邻居缺点,提出最近邻居候选集合。并针对凸规划算法进行设计,设计了影响度、影响因子及相对影响因子公式,继而得到位置坐标公式,并计算出待测点位置坐标,从而实现高精度定位。通过多次仿真实验和模拟环境测试,AftK-R凸集定位算法比指纹算法定位误差小,较大的提高了人员定位精度,能较好的解决煤矿井下人员精确定位问题。
【关键词】:Wi-Fi Android 定位算法 位置指纹 凸规划 AftK-R凸集
【学位授予单位】:河南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TD76;TN92
【目录】:
  • 致谢4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 1 绪论10-18
  • 1.1 课题研究背景及意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-14
  • 1.2.1 煤矿井下人员定位系统研究现状11-13
  • 1.2.2 无线人员定位算法研究现状13-14
  • 1.3 课题研究内容14-15
  • 1.4 论文结构安排15-18
  • 2 基于Wi-Fi定位的相关技术18-38
  • 2.1 Wi-Fi技术定位原理18-19
  • 2.2 Wi-Fi技术介绍19-20
  • 2.3 Wi-Fi技术与其它定位技术对比分析20-24
  • 2.4 煤矿井下定位算法介绍24-36
  • 2.4.1 基于距离的定位算法24-27
  • 2.4.2 基于非距离的定位算法27-32
  • 2.4.3 定位算法比较32-33
  • 2.4.4 三种节点坐标计算方法33-36
  • 2.5 定位算法性能评价标准36
  • 2.6 本章小结36-38
  • 3 一种Aft K-R凸集煤矿井下定位算法设计38-52
  • 3.1 煤矿井下人员精确定位的重要性及特点38-40
  • 3.2 影响煤矿井下定位的主要因素40-42
  • 3.3 Aft K-R凸集井下定位算法设计42-51
  • 3.3.1 定位算法思想设计42-43
  • 3.3.2 利用卡尔曼滤波算法(Kalman Filter Algorithm)去噪43-45
  • 3.3.3 Aft K-FG算法与F-Convex算法设计45-47
  • 3.3.4 Aft K-R凸集定位算法设计47-51
  • 3.4 本章小结51-52
  • 4 煤矿井下Aft K-R凸集定位算法分析与定位系统研究52-66
  • 4.1 煤矿井下Aft K-R凸集定位算法分析52-55
  • 4.1.1 实际节点定位结果分析52-54
  • 4.1.2 不同信标节点密度定位结果分析54-55
  • 4.2 煤矿井下人员定位系统研究55-65
  • 4.2.1 煤矿井下人员定位系统设计56-58
  • 4.2.2 服务器端功能设计58-60
  • 4.2.3 客户终端功能设计60-65
  • 4.3 本章小结65-66
  • 5 总结与展望66-68
  • 5.1 工作总结66-67
  • 5.2 工作展望67-68
  • 参考文献68-72
  • 作者简历72-74
  • 学位论文数据集74

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本文编号:361319

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