基于协整分析的风力发电机状态监测

发布时间：2024-02-01 14:33

　　风力发电机是将风能向电能变换的重要设备,风电机组运行性能的准确评估对风电机组各个部件状的态监测、运行维护有着至关重要的意义。本文利用协整分析方法同时对多个非平稳变量进行分析,将风力发电机SCADA历史数据与振动数据作为输入对象,建立协整离线模型并验证。最后将离线模型转变为LabVIEW在线监测程序,实现风力发电机状态的在线监测。论文主要研究内容如下:1)将SCADA系统存储的历史数据建立ADF平稳性检验模型,并对模型系数和常数项的t统计值进行估计,从众多SCADA监测对象中选取若干组非平稳数据作为下一步分析对象,再对被选取的对象进行一阶差分运算,将运算结果进行平稳性检验,从中选取符合一阶单整的几组数据作为协整分析的输入。2)分别利用E-G两步法和Johansen多变量协整分析方法对选取的数据进行协整关系检验。利用存在协整关系的几组变量建立相应的模型,并利用最小二乘估计方法估计出协整向量和常数项。利用协整向量常数项和所选变量建立离线协整模型,利用风力发电机正常及异常情况下的SCADA历史数据进行验证。结果表明,只利用SCADA数据的状态监测方法对电气故障比较敏感。3)选取高频振动数据为协...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.12019年初全球风电装机总量排名前10的国家风力发电在中国电力系统中的比例逐步增加，成为了我国第三大电能生产方式，

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图1.22010年-2019年我国装机总量图

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图1.32019年6月全国电力装机构成图

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图1.42019年上半年我国新增发电机类型占比情况

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本文编号：3892280