基于城市公交轨迹数据的车辆到站时间预测算法研究

发布时间：2025-02-05 13:53

　　随着我国城市化进程的加快,城市交通拥堵成为制约城市发展的重要问题。近年来,社会各界都普遍意识到要靠发展公共交通来缓解城市的拥堵。公交出行具有方便、灵活、成本低的特点,承载着广大市民的出行需求。由于地面公交在运行过程中面临着偶然性和突发性因素的干扰,公交到站时间具有很大的不确定性,对于市民来说,公交出行的不确定性会影响乘坐公交出行的舒适度,降低乘坐公交出行的意愿。研究表明,公交到站时间是市民最关心的公交出行问题之一。随着自动车辆定位系统的普及,对公交车到站时间的预测成为众多学者关注的重要课题。公交车的运行过程分为站点停靠阶段和站间行驶阶段,为提高预测的准确性,对这两个阶段的时间分别提出模型进行预测。针对现有的路段平均速度计算方法所用数据来源单一的问题,提出基于数据融合的路段平均速度算法。该算法综合了车辆在行进过程中的全局因素和局部性因素,将多车路段平均速度与多车瞬时速度进行数据融合,得到综合的路段平均速度。实验结果表明,相较于速度积分算法,该算法的计算结果在平均相对误差、平均绝对相对误差和最大相对误差上分别减少了 7.29%、9.53%和 13.8%。针对现有的交通流速度预测模型主要提供点...

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３．１公交ＧＰＳ数据的采集和传输??Ｆｉｇ．?３．１?Ｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ?ａｎｄ?ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ?ｏｆ?ｂｕｓ?ＧＰＳ?ｄａｔａ??

基于城市公交轨迹数据的车辆到站时间预测算法研究??３公交轨迹数据预处理和影响因素分析??３．１引言??根据ＧＰＳ实时数据进行公交车到站时间预测时，首先需要面对的问题就是原始的??ＧＰＳ定位数据由于设备的校准问题和信息传输伺题会出现的错误或遗漏，因此原始数??据不能直接用于建模计算....

图３．２丢失数据的预处理??Ｆｉｇ．?３．２?Ｐｒｅｔｒｅａｔｍｅｎｔ?ｏｆ?ｍｉｓｓｉｎｇ?ｄａｔａ?ｅｒｒｏｒ??

基于城市公交轨迹数据的车辆到站时间预测算法研究??ｐ?ｐ?Ｐ???？公交车辆行驶方向?＾?：?Ｊ??公?交线路??＃?？?？?？?？?？?？?？?？?ｏ?ｉ?？??数据点ｉ数据点ｍ数据点ｊ??公交车位置?｜??．，，圓??图３．２丢失数据的预处理??Ｆｉｇ．?３．２?Ｐｒｅｔｒｅ....

图３．３倒行数据的预处理??Ｆｉｇ．?３．３?Ｐｒｅｔｒｅａｔｍｅｎｔ?ｏｆ?ｒｅｖｅｒｓｅ?ｄａｔａ??

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图３．４公交车运行过程??Ｆｉｇ．?３．４?Ｂｕｓ?ｏｐｅｒａｔｉｏｎ?ｐｒｏｃｅｓｓ??

大连海事大学硕士学位论文??分段分析，使不同的影响因素尽可能地独立开来。可大体将其运行过程分为两个阶??段：站间行驶阶段和站点停靠阶段。公交车到站时间也可被划分为站间行驶时间和站??点停靠时间。影响这两个阶段的因素是不同的，将公交车运行过程进行分段处理，并??分别对其影响因素进行....

本文编号：4029938