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多轴精密数控机床误差测量、综合建模及补偿技术的研究

发布时间:2017-12-06 16:11

  本文关键词:多轴精密数控机床误差测量、综合建模及补偿技术的研究


  更多相关文章: 多体系统 神经网络 支持向量机 灰色系统理论 误差模型 误差补偿


【摘要】:研制高档数控机床,特别是多轴精密、超精密数控机床,是提高国际竞争力的关键技术,也是衡量一个国家制造业水平的重要标志。20世纪90年代以来,随着航天航空、国防、舰船、微电子、通讯、汽车制造等产业技术的迅猛发展,对高精密复杂结构零件、零件的表面完整性及制造精度等提出了越来越高的要求,从而使得研制高效率、高质量、高精度和高智能化的数控机床也愈来愈迫切。中国第十三个五年规划纲要明确提出我国五年内计划实施的100个重大工程及项目,它们涉及科技、装备制造、交通、环保和能源等领域,其中第28项就是研制高档数控机床。由此可见研制高档数控机床这即是国家战略意图的重要体现,也必将对中国经济、社会和民生等各方面产生深远影响。目前提高机床精度的主要方法有两种。一种是“硬技术”误差防止法,它虽能减少机床误差,但经济上代价昂贵。另一种是“软技术”误差补偿法,它用很小的代价便可获得“硬技术”难以达到的加工精度。时至今日,这种方法虽然已经在许多精密制造设备、精密机床和精密仪器上进行了大量实验与研究,但还远未达到商业化程度。本课题以提高数控机床的定位精度、加工精度和效率为目的,以自主研制的两台多轴精密数控机床为研究对象,对数控机床的几何误差、热误差和力误差进行了测量、分析和研究,对整机、主要部件的精度及其相互之间的关系进行了研究,对几何误差、热误差、力误差进行综合建模和误差补偿实验。主要内容与成果如下:(1)基于多体系统理论,运用齐次变换矩阵对相邻典型体间的理想运动及其运动特征进行了数学描述;对相邻典型体间的几何误差、热误差、力误差等误差元进行运动学分析与研究;对实际运动中相邻典型体间的误差进行运动学描述、分析与研究,构建了机床误差综合模型,该模型可对机床各项误差元进行综合考虑与分析,并能对它们之间的耦合关系进行分析与解耦。梳理了误差建模步骤及建模方法的意义。(2)以自主研制的五轴精密数控机床为研究对象,借助激光干涉仪等仪器对大量误差数据进行系统的测量与分析,验证了机床的不同进给速度对移动轴的移动误差、转角误差及不同测量间距对其线性位移误差皆没有较大的影响。发现线性位移误差是影响综合误差最主要的因素,转角、直线度误差对其影响较小;对机床误差元素进行分类与分析,可知几何、热误差和力误差元素共计有126项,简化合并为42项,基于多体系统理论建立机床几何、热误差和力误差元素运动学综合误差模型,并对综合误差模型的正确性进行了验证;构建机床几何误差运动学综合误差模型,重点分析和研究了五轴精密数控机床各个移动轴和旋转轴的几何误差变化规律,得出了两轴联动情况下其综合误差在X、Y、Z轴轴向上的移动、转角误差分量的变化规律。(3)以自主研制的四轴精密数控实验台为研究对象,对整机、主要部件的精度及其相互之间的关系进行了研究;对精密数控实验台各移动轴和旋转轴的几何误差进行测量与分析,得到了定位、直线度和角度误差曲线,发现定位误差是机床几何综合误差的主要影响因素;建立了四轴精密数控实验台几何误差综合误差模型,通过系统的研究、论证与分析,发现了四轴精密数控实验台在两轴联动、各误差元耦合情况下其几何综合误差在X、Y、Z轴轴上的6个移动、转角分量误差的变化规律,通过进一步分析发现综合误差在移动轴轴向上的分量曲线变化趋势与其定位误差基本一致,只是数值有微小差别,这又充分证明了定位误差是机床几何综合误差的决定性影响因素,同时发现转角、直线误差对于几何综合误差的影响极小,但在超精密加工中则是不可忽略的因素。在加工精度要求不高的情况下,通过优化算法选择最佳的工作空间,只需进行定位误差补偿,就可以达到加工精度,该方法具有操作简便、快捷高效等特点。(4)重点分析了四轴精密实验台从冷态到热稳态过程中关键测量点温度与定位误差之间的变化规律,研究发现实验台移动轴的定位误差随着平台温度的升高而不断增大直至实验台达到热稳态时其定位误差在微小范围内波动,由此可得出四轴精密实验台移动轴的定位误差与温度变化之间的相互关系及其变化规律;基于灰色理论选取与机床热误差关联度最大的温度测点作为热误差建模变量,采用正交多项式和牛顿插值算法对精密实验台移动轴的几何与热误差进行综合建模,该综合模型具有预测精度高,鲁棒性强,计算简便,易于程序设计,效率高等优点;利用四轴精密实验台的补偿模块进行补偿实验,验证了该模型的正确性和有效性。(5)在模拟加工状态下对五轴数控机床的定位误差进行测量与特性分析,通过分析大量的试验数据,发现机床不同的主轴转速、进给速度、轴向研抛深度对移动轴的定位误差没有显著影响;对BP、RBF神经网络和支持向量回归机三种建模方法进行了综合对比分析,采用三种建模方法分别建立了五轴数控机床、四轴数控实验台的热误差模型,从中发现SVR性能最优,偏差带最窄,分散程度最小,偏离中心值的趋势最缓;依据SVR模型的预测数据分别对五轴数控机床、四轴数控实验台进行了补偿实验,补偿实验结果证明支持向量回归机建模方法的预测能力、补偿效果和鲁棒性明显优于RBF、BP神经网络方法。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TG659

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本文编号:1259172

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