时标上神经网络的加权伪概周期解与加权伪概自守解

发布时间：2017-11-15 22:18

  本文关键词：时标上神经网络的加权伪概周期解与加权伪概自守解

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【摘要】：本文提出了时标上加权伪概周期函数的定义,讨论了这一类函数的一些性质,从而得到了时标上动力方程的加权伪概周期解的存在性定理,作为应用本文讨论了时标上的神经网络(包含时标上的中立型神经网络)的加权伪概周期解的存在性与全局指数稳定性,发现若时标上的神经网络满足一定的条件,当外部输入函数分别是概周期函数,伪概周期函数以及加权伪概周期函数时,神经网络分别有一个唯一的概周期解,伪概周期解与加权伪概周期解,而且该解函数还是全局指数稳定的.最后本文探讨了时标上神经网络的加权伪概自守解的存在性与全局指数稳定性,发现与概周期型解类似,若时标上的神经网络满足一定的条件,外部输入函数分别为概自守函数,伪概自守函数与加权伪概自守函数是时标上的神经网络相应的有一个概自守解,伪概自守解以及加权伪概自守解的充分条件.
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：O175

【参考文献】

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1 刘贵方;刘益良;;ANTI-PERIODIC SOLUTIONS FOR DIFFERENTIAL INCLUSIONS IN BANACH SPACES AND THEIR APPLICATIONS[J];Acta Mathematica Scientia;2012年04期

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本文编号：1191347