数据驱动的社会网络传播动力学及其应用

发布时间：2020-12-04 08:12

　　病毒及信息（行为、舆情等）在社会网络上的传播受到个体行为、自然环境和社会环境的影响,同时伴随着传播过程会产生大量的数据,利用实际数据研究社会网络上的各种传播成为必然。为此,本文基于人口统计、疾病监测、地理位置等数据,结合传播网络结构和传播机理,研究社会网络上的传播动力学,并将其应用到社会网络上具体疾病和行为传播中,构成了数据驱动的基本框架,其主要贡献在于:1)以H7N9禽流感和非洲猪瘟为研究对象,提出数据+网络结构+传播机理的新数据驱动建模思路,基于数据,构建疾病传播相关的传播网络,建立数据驱动的网络传播动力学模型,研究社会网络上传染病的传播规律;2)以非洲猪瘟为研究对象,运用数据驱动的建模思路,单纯基于数据,利用时空统计学方法,分析社会网络上传染病的时空传播特征;3)将数据+网络结构+传播机理的数据驱动建模思路运用到社会网络上的行为传播中,以婚姻关系为研究对象,构建基于朋友间相互介绍传达的信息构成的婚姻关系传播网络,建立对逼近婚姻网络动力学模型,研究婚姻网络上婚姻关系的演化规律。主要研究内容和创新点概括如下:（1）解决了H7N9禽流感人间病例的传染源溯源问题。为确定第五波H7N9禽流... 

【文章来源】：中北大学山西省

【文章页数】：136 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 基于数据的网络构建研究现状
        1.2.2 网络传播动力学研究现状
        1.2.3 基于数据的时空传播特征分析研究现状
    1.3 研究方法
        1.3.1 马尔科夫过程建模方法
        1.3.2 网络对逼近动力学建模方法
        1.3.3 时空统计学分析方法
    1.4 研究思路和技术路线
    1.5 主要研究内容和创新点
        1.5.1 研究内容
        1.5.2 创新点
第二章 活禽运输网络上的H7N9 禽流感传染源探测
    2.1 数据收集
        2.1.1 数据收集
        2.1.2 数据清洗和预处理
    2.2 活禽运输网络构建
    2.3 基于离散马尔科夫过程的H7N9 禽流感网络动力学模型
    2.4 有向加权网络上传染源探测算法
        2.4.1 时空反向探测算法
        2.4.2 时空正向传播算法
    2.5 结果
        2.5.1 探测到的传染源
        2.5.2 传染源的病毒首次到达时间
        2.5.3 最可能的传播路线图
        2.5.4 传染源的传播温度特征
    2.6 本章小结
第三章 生猪运输网络上非洲猪瘟的传播途径风险分析
    3.1 数据收集
        3.1.1 数据收集
        3.1.2 数据清洗和预处理
    3.2 生猪运输网络构建
    3.3 基于离散马尔科夫过程的非洲猪瘟网络动力学模型
    3.4 半有向网络上的传染源探测算法
        3.4.1 时空反向探测算法
        3.4.2 时空正向传播算法
    3.5 结果
        3.5.1 探测到的传染源
        3.5.2 传播途径风险分析
        3.5.3 最可能的传播路线图
        3.5.4 时空感染风险评估
    3.6 本章小结
第四章 非洲猪瘟在中国大陆的时空传播特征分析
    4.1 数据收集
    4.2 非洲猪瘟的流行病学特征
    4.3 非洲猪瘟的空间分布特征
        4.3.1 空间分布模式
        4.3.2 聚类和异常值
        4.3.3 热点发病区域
    4.4 非洲猪瘟的时空聚集性分析
    4.5 非洲猪瘟的传播方向和传播速度
        4.5.1 整体传播方向和传播速度
        4.5.2 局部传播方向和传播速度
        4.5.3 局部空间传播预测
    4.6 孤立度和暴露度
        4.6.1 全局孤立度和暴露度
        4.6.2 局部孤立度和暴露度
    4.7 本章小结
第五章 婚姻关系网络上婚姻动力学建模及分析
    5.1 数据收集
    5.2 婚姻关系网络构建
    5.3 基于对逼近的婚姻网络动力学模型
    5.4 模型的动力学分析
        5.4.1 阈值
        5.4.2 正平衡点的存在性
    5.5 结果
        5.5.1 参数说明
        5.5.2 模型验证
        5.5.3 参数敏感性分析
        5.5.4 误差分析
    5.6 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 结论
    6.2 工作展望
参考文献
攻读博士期间的研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]复杂网络传播动力学研究进展[J]. 靳祯,罗晓峰.  山西大学学报(自然科学版). 2017(03)
[2]巴西维多利亚肺结核发病空间模型及与社会经济状况的关系[J]. E.L.N.Maciel,W.Pan,R.Dietze,R.L.Peres,S.A.Vinhas,F.K.Ribeiro,M.Palaci,R.R.Rodrigues,E.Zandonade,J.E.Golub,黄飞.  国际结核病与肺部疾病杂志. 2011(02)



本文编号：2897269