相互依赖复杂网络鲁棒性研究

发布时间：2021-08-21 20:43

　　进入新世纪以来,网络科学引起了学术界广泛关注,现实世界中诸多关于复杂系统的物理现象都可用网络科学做出一定解释。随着复杂网络研究进一步深入,学者们发现部分现实网络之间存在相互依赖关系,这种关系会使网络变得脆弱,因此相互依赖网络鲁棒性问题开始被越来越多研究人员重视。最近,根据真实网络某些特征,学术界提出许多相互依赖网络鲁棒性分析模型,它们从多方面反映出网络抵抗随机或蓄意攻击的能力,取得了很多重要研究成果。然而,一些现实世界相互依赖网络鲁棒特性仍未得到较好解释,包括:（1）真实相互依赖网络节点可能依赖于多节点构成的依赖群,即使群内部分节点失效也不会导致依赖节点失效;（2）弱相互依赖网络中,每个节点的连接边失效概率可因异质性而不同;（3）某些网络中相依边两端节点有主次之分,重要节点失效必定导致次要节点失效,但次要节点失效不一定导致重要节点失效;（4）传统理论认为不在巨分量的节点会失效,但现实网络节点可能存在备选连接方法使其与巨分量重建连接。针对以上现象,论文开展相互依赖复杂网络鲁棒性的研究,分析不同特征的边和点对网络鲁棒性造成的影响。主要研究内容和创新点如下:1.针对真实网络中存在条件性多重相... 

【文章来源】：战略支援部队信息工程大学河南省

【文章页数】：96 页

【学位级别】：博士

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现实网络示例

【参考文献】：
期刊论文
[1]异质弱相依网络鲁棒性研究[J]. 韩伟涛,伊鹏,马海龙,张鹏,田乐.  物理学报. 2019(18)
[2]全维可定义的多模态智慧网络体系研究[J]. 胡宇翔,伊鹏,孙鹏浩,邬江兴.  通信学报. 2019(08)
[3]相依网络的条件依赖群逾渗[J]. 韩伟涛,伊鹏.  物理学报. 2019(07)
[4]多模态智慧网络与内生安全[J]. 邬江兴.  网信军民融合. 2018(11)
[5]相依网络上基于相连边的择优恢复算法[J]. 吴佳键,龚凯,王聪,王磊.  物理学报. 2018(08)
[6]Percolation on networks with dependence links[J]. 李明,汪秉宏.  Chinese Physics B. 2014(07)



本文编号：3356304