地震波形指示反演方法、原理及其应用
发布时间：2022-10-10 16:10
随着油田勘探开发的不断深入,超薄储层和非常规储层甜点刻画等对反演技术提出了越来越高的要求。本文系统总结了主流地震反演技术的研究现状和局限性,认为高分辨率反演的核心和难点在于如何获得高于地震分辨率的高频部分,目前的反演技术高频部分得获得主要依靠井插值或者随机模拟,存在反演结果过于模型化或者随机性强的问题,无法满足薄精细储层预测的需求。研究发现相似的岩性组合往往具有相似的地震波形,但是测井曲线由于高频信息的差异导致了相似性较低,通过对测井曲线逐步降低频率滤波,发现当测井曲线滤波到100-200Hz,甚至到200-300Hz,就具有了和地震波形相当的相似性,建立了低频地震波形与高频测井信息的内在联系,奠定了地震波形指示反演的理论基础。在地震波形分类和地震沉积学技术基础上,引入具有纵向高分辨率的测井曲线,建立了地震波形指示反演方法（Seismic Meme Inversion,简称SMI）。该方法通过地震波形高效动态聚类,建立了地震波形结构与高频测井曲线结构的映射关系,提高了反演结果的纵向分辨率和横向分辨率,使地震反演的分辨率提高到了 2-3m;通过构建不同地震相类型的贝叶斯反演框架,实现了真...
【文章页数】：149 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－１楔状模型地质剖面（左）和地震波形剖面（右）??
图２－３应用地震波形分类技术对碎屑岩进行储层分类（据洪忠等，２０１３）??虽然地震波形分类技术获得了广泛的应用，也取得了一定的效果，但受到地??
图２－４松辽盆地青山口组地层切Ａ刻画浅水三角洲河道（据曾洪ｋ等，２０１２）??
【参考文献】：
期刊论文
[1]波形指示反演在煤层屏蔽薄砂岩分布预测中的应用[J]. 陈彦虎,陈佳. 物探与化探. 2019(06)
[2]川南页岩气开发的环保形势及对策建议[J]. 霍小鹏,焦艳军,李烨楠,杨震寰,罗方宇. 油气田环境保护. 2019(03)
[3]一种考虑复杂孔隙结构的泥页岩地震岩石物理模型[J]. 王团,赵海波,李奎周,甘立灯,霍秋立. 中国石油大学学报(自然科学版). 2019(03)
[4]定量地质建模技术应用现状与发展趋势[J]. 张文彪,段太忠,刘彦锋,王鸣川,廉培庆,赵磊. 地质科技情报. 2019(03)
[5]基于依赖频率AVO反演的高含气饱和度储层预测方法[J]. 罗鑫,陈学华,张杰,蒋伟,孙雷鸣,肖为. 石油地球物理勘探. 2019(02)
[6]沉积地质学发展新航程——地震沉积学[J]. 朱筱敏,董艳蕾,曾洪流,黄捍东,刘强虎,秦祎,叶蕾. 古地理学报. 2019(02)
[7]波形分类技术在缝洞型储层流体识别中的应用[J]. 逯宇佳,曹俊兴,刘哲哿,田仁飞,肖学. 石油学报. 2019(02)
[8]频变黏弹性流体因子叠前地震F-AVA反演方法[J]. 李坤,印兴耀,宗兆云,刘元坤,李志超. 中国石油大学学报(自然科学版). 2019(01)
[9]基于矢量化反射率法的多波叠前联合AVA反演（英文）[J]. 刘炜,王彦春,李景叶,刘学清,谢玮. Applied Geophysics. 2018(Z1)
[10]基于频变AVO反演的页岩储层含气性地震识别技术[J]. 逄硕,刘财,郭智奇,刘喜武,刘宇巍. 地球物理学报. 2018(11)
博士论文
[1]智能优化算法叠前AVO非线性反演研究[D]. 王丽萍.中国地质大学 2015
[2]基于粗糙集—支持向量机的油气储层参数预测方法研究[D]. 邓燕.中国地质大学（北京） 2013
[3]三肇凹陷东部葡萄花油层高分辨率层序地层及成藏规律研究[D]. 丛琳.东北石油大学 2011
[4]各向异性介质岩石物理模型及应用研究[D]. 原宏壮.中国石油大学 2007
硕士论文
[1]地震属性在储层预测中的应用研究[D]. 钟晗.中国石油大学(北京) 2018
[2]页岩气地质建模分析[D]. 龚琴.长江大学 2015
[3]地震波形定量化研究及其在储层预测中的应用[D]. 周大森.成都理工大学 2015
[4]龙马溪页岩气储层地震岩石物理特征的实验研究[D]. 徐中华.成都理工大学 2014
[5]正则化约束稀疏脉冲地震反演方法及应用研究[D]. 王圣川.电子科技大学 2014
[6]基于特征信息的测井曲线相似度算法研究与应用[D]. 高兴.东北石油大学 2013
[7]基于波形库的波形结构特征对比方法探讨[D]. 高雪.成都理工大学 2013
[8]波形与振幅属性在储层预测中的敏感性探讨[D]. 闫安菊.成都理工大学 2013
[9]支持向量机在阵列电磁传播测井资料处理中的应用[D]. 王彦霞.燕山大学 2011
[10]约束稀疏脉冲波阻抗反演方法在煤层识别中的应用[D]. 栾颖.吉林大学 2010
本文编号：3689944
【文章页数】：149 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
图２－１楔状模型地质剖面（左）和地震波形剖面（右）??
图２－３应用地震波形分类技术对碎屑岩进行储层分类（据洪忠等，２０１３）??虽然地震波形分类技术获得了广泛的应用，也取得了一定的效果，但受到地??
图２－４松辽盆地青山口组地层切Ａ刻画浅水三角洲河道（据曾洪ｋ等，２０１２）??
【参考文献】：
期刊论文
[1]波形指示反演在煤层屏蔽薄砂岩分布预测中的应用[J]. 陈彦虎,陈佳. 物探与化探. 2019(06)
[2]川南页岩气开发的环保形势及对策建议[J]. 霍小鹏,焦艳军,李烨楠,杨震寰,罗方宇. 油气田环境保护. 2019(03)
[3]一种考虑复杂孔隙结构的泥页岩地震岩石物理模型[J]. 王团,赵海波,李奎周,甘立灯,霍秋立. 中国石油大学学报(自然科学版). 2019(03)
[4]定量地质建模技术应用现状与发展趋势[J]. 张文彪,段太忠,刘彦锋,王鸣川,廉培庆,赵磊. 地质科技情报. 2019(03)
[5]基于依赖频率AVO反演的高含气饱和度储层预测方法[J]. 罗鑫,陈学华,张杰,蒋伟,孙雷鸣,肖为. 石油地球物理勘探. 2019(02)
[6]沉积地质学发展新航程——地震沉积学[J]. 朱筱敏,董艳蕾,曾洪流,黄捍东,刘强虎,秦祎,叶蕾. 古地理学报. 2019(02)
[7]波形分类技术在缝洞型储层流体识别中的应用[J]. 逯宇佳,曹俊兴,刘哲哿,田仁飞,肖学. 石油学报. 2019(02)
[8]频变黏弹性流体因子叠前地震F-AVA反演方法[J]. 李坤,印兴耀,宗兆云,刘元坤,李志超. 中国石油大学学报(自然科学版). 2019(01)
[9]基于矢量化反射率法的多波叠前联合AVA反演（英文）[J]. 刘炜,王彦春,李景叶,刘学清,谢玮. Applied Geophysics. 2018(Z1)
[10]基于频变AVO反演的页岩储层含气性地震识别技术[J]. 逄硕,刘财,郭智奇,刘喜武,刘宇巍. 地球物理学报. 2018(11)
博士论文
[1]智能优化算法叠前AVO非线性反演研究[D]. 王丽萍.中国地质大学 2015
[2]基于粗糙集—支持向量机的油气储层参数预测方法研究[D]. 邓燕.中国地质大学（北京） 2013
[3]三肇凹陷东部葡萄花油层高分辨率层序地层及成藏规律研究[D]. 丛琳.东北石油大学 2011
[4]各向异性介质岩石物理模型及应用研究[D]. 原宏壮.中国石油大学 2007
硕士论文
[1]地震属性在储层预测中的应用研究[D]. 钟晗.中国石油大学(北京) 2018
[2]页岩气地质建模分析[D]. 龚琴.长江大学 2015
[3]地震波形定量化研究及其在储层预测中的应用[D]. 周大森.成都理工大学 2015
[4]龙马溪页岩气储层地震岩石物理特征的实验研究[D]. 徐中华.成都理工大学 2014
[5]正则化约束稀疏脉冲地震反演方法及应用研究[D]. 王圣川.电子科技大学 2014
[6]基于特征信息的测井曲线相似度算法研究与应用[D]. 高兴.东北石油大学 2013
[7]基于波形库的波形结构特征对比方法探讨[D]. 高雪.成都理工大学 2013
[8]波形与振幅属性在储层预测中的敏感性探讨[D]. 闫安菊.成都理工大学 2013
[9]支持向量机在阵列电磁传播测井资料处理中的应用[D]. 王彦霞.燕山大学 2011
[10]约束稀疏脉冲波阻抗反演方法在煤层识别中的应用[D]. 栾颖.吉林大学 2010
本文编号：3689944
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