全国矿产资源潜力评价数据模型构建与优化
发布时间:2017-05-25 22:07
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【摘要】:建立高质量的空间数据库是开展矿产资源定量预测与评价的关键,而空间数据库的数据模型及相关的技术方法是建立高质量空间数据库的核心。2006年,中国地质调查局启动了全国矿产资源潜力评价计划项目,这是建国以来规模最大的一次矿情调查工作,总经费达17亿元人民币,旨在摸清我国矿产资源家底,为制定我国矿产资源中长期发展规划提供依据。该项目涉及煤炭、铀、铁、铜、铝、铅锌、锰、镍、钨、锡、钾、金、铬、钼、锑、稀土、银、硼、锂、磷、硫、萤石、菱铁矿以及重晶石等25个矿种,要求充分利用地质、矿产、物探、化探、遥感和自然重砂等基础数据和GIS等信息技术。该项目要求实现各类矿产资源评价工作的模型化、规范化与信息化,并建立各类大型矿产资源评价空间数据库。该计划项目参加的人员众多、空间范围广、地质基础数据繁多、地质概念模型体系庞大且复杂多变,在数据模型构建与动态管理、地质编图以及数据库建设等方面存在很大的困难,而国内外尚无相关经验可借鉴。因此,开展全国矿产资源潜力评价数据模型构建及优化关键技术研究具有重要的理论与实际意义。本文以全国重要矿产资源潜力评价综合信息集成工作项目为依托,深入剖析了国内外在地学空间数据库数据模型构建、管理、应用以及大型地学空间数据库维护等方面的研究进展,以综合地质信息预测技术方法理论为指导,应用数据库技术、数据字典技术以及先进的软件开发技术,进行了全国矿产资源潜力评价空间数据库数据模型构建及优化关键技术研究。主要成果与认识有:(1)构建了基于地质矿产术语分类代码标准的矿产资源潜力评价数据逻辑模型以及物理模型;(2)设计了统一的编码体系,建立了矿产资源潜力评价数据模型字典,有效地解决了地质概念模型复杂多变的难题;(3)提出了基于数据模型字典的大型地学空间数据库应用软件开发的新技术方法,将图件数据模型与软件功能模块分离,开发了可在不同软件平台下调用的数据库开发组件,大大提高了数据库应用软件开发的效率与软件质量,有效解决了异构数据库之间的数据传递问题;(4)研发了元数据辅助编辑系统,实现了地学元数据的智能管理;(5)研发了基于数据模型的数据质量检查系统以及基于规则集的地质图件空间拓扑关系自动检查系统,弥补了MAPGIS软件在该方面的不足;(6)提出了基于数据模型的图属数据自动关联更新、属性数据智能辅助输入、图例规范化、数据集成及实体构建技术方法,并开发了相应的软件模块;(7)开发了全国矿产资源潜力评价数据模型设计软件GeoCAD、模型管理软件GeoMAM以及模型应用软件GeoMAG,为全国矿产资源潜力评价项目的实施提供了重要的技术支撑。
【关键词】:矿产资源潜力评价 数据模型构建 术语标准规范 数据字典 GeoMAD GeoMAM GeoMAG
【学位授予单位】:中国地质大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:P628.4;P624
【目录】:
- 作者简介6-10
- 摘要10-12
- ABSTRACT12-17
- 第一章 绪论17-30
- 1.1 研究目的与意义17-18
- 1.2 国内外研究进展18-25
- 1.2.1 矿产资源潜力评价研究现状18-20
- 1.2.2 数据模型及数据模型构建国内外研现状20-21
- 1.2.3 地学信息标准化及地质数据语义描述研究现状21-24
- 1.2.4 存在的问题24-25
- 1.3 研究内容、方法与技术路线25-28
- 1.3.1 研究内容25
- 1.3.2 拟解决的关键科学技术问题25-26
- 1.3.3 研究方法、技术路线26-28
- 1.4 主要工作和成果28
- 1.5 论文主要内容28-30
- 第二章 地学数据模型构建原理与方法30-50
- 2.1 概述30
- 2.2 地学数据库建模方法30-42
- 2.2.1 地学数据的特点31-32
- 2.2.2 地学数据元与数据模型32-34
- 2.2.3 地学数据模型构建原则与方法34-41
- 2.2.4 数据元规范化框架中的语义分解方法41-42
- 2.3 全国矿产资源潜力评价数据模型研制步骤和实施策略42-46
- 2.3.1 基本步骤42
- 2.3.2 实施策略42-46
- 2.4 数据模型智能建模关键技术与方法46-48
- 2.5 地学数据及数据模型标准化48-49
- 2.5.1 地学数据标准化的意义48
- 2.5.2 数据模型标准化方法48-49
- 2.6 小结49-50
- 第三章 全国矿产资源潜力评价地质概念模型体系50-67
- 3.1 全国矿产资源潜力评价地质专业模型总体框架50-55
- 3.2 区域成矿地质背景专业模型55-60
- 3.3 区域成矿规律和成矿预测专业模型60-62
- 3.4 区域物探(磁测和重力)专业模型62-63
- 3.5 化探资料应用研究专业模型63-65
- 3.6 遥感地质应用研究专业模型65-66
- 3.7 小结66-67
- 第四章 地学空间数据模型构建与数据质量检查方法67-86
- 4.1 地学数据模型构建框架67-68
- 4.2 专业谱系及特征分类68-70
- 4.3 全国矿产潜力评价空间数据模型组成70-77
- 4.3.1 全国矿产资源潜力评价成果数据组成70-71
- 4.3.2 图件数据结构71-72
- 4.3.3 数据模型代码规定72-75
- 4.3.4 矿产资源潜力评价空间数据库结构75-77
- 4.4 全国矿产潜力评价数据质量检查模型77-84
- 4.4.1 数据误差分类与误差来源78-79
- 4.4.2 数据检查方法分类79
- 4.4.3 数据检查的内容79-81
- 4.4.4 数据质量检查方法与实施策略81-84
- 4.5 小结84-86
- 第五章 全国矿产资源潜力评价数据模型字典设计86-104
- 5.1 数据字典基本功能86-91
- 5.1.1 数据字典的定义与分类86-87
- 5.1.2 数据字典的体系结构87-88
- 5.1.3 数据字典的功能88-91
- 5.2 标准化数据模型设计91-92
- 5.3 全国矿产资源潜力评价数据模型字典体系92-102
- 5.4 标准数据项及属性字典设计102-103
- 5.5 小结103-104
- 第六章 基于数据模型的地学软件开发104-117
- 6.1 数据字典技术104
- 6.2 数据模型智能设计与异构模型规范104-107
- 6.3 图属数据自动关联更新107-108
- 6.4 属性数据智能辅助输入108-109
- 6.5 图例的规范化109-111
- 6.6 元数据辅助智能提取111
- 6.7 数据质量检查控制111-114
- 6.8 数据集成与实体构建114-116
- 6.9 小结116-117
- 第七章 全国矿产资源潜力评价数据库应用软件系统研发117-151
- 7.1 全国矿产资源潜力评价数据模型框架117-120
- 7.2 数据模型设计与管理系统研发120-123
- 7.3 数据模型应用软件系统研发123-130
- 7.4 元数据辅助采集与编辑系统130-134
- 7.5 数据质量检查系统134-148
- 7.5.1 空间数据检查135-144
- 7.5.2 属性数据逻辑检查144-146
- 7.5.3 空间拓扑关系检查146-148
- 7.6 数据集成与实体构建148-150
- 7.7 本章小结150-151
- 第八章 结论与展望151-153
- 8.1 结论151
- 8.2 建议与展望151-153
- 致谢153-155
- 参考文献155-161
【参考文献】
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本文关键词:全国矿产资源潜力评价数据模型构建与优化,由笔耕文化传播整理发布。
,本文编号:395143
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