生物演化模型的两类非局部偏微分方程解的数值方法
发布时间:2017-05-30 03:01
本文关键词:生物演化模型的两类非局部偏微分方程解的数值方法,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:本文研究生物演化模型中两类非局部偏微分方程的数值求解方法.这类积分微分方程描述与连续特征有关的种群进化.本文提出的数值方法能捕获解的大时间动力学行为.主要内容如下:(1)对于直接竞争模型,利用有限体积型逼近给出这类模型的半离散和全离散数值格式.通过说明寻找离散ESD(演化稳态分布,Evolutionary Stable Distribution)问题与求解相应二次规划问题的等价性,证明离散ESD的存在唯一性.进而通过建立的二次规划求解器计算ESD.在离散系数和时间步长的合适条件下,证明半离散和全离散格式保持数值解的正性和熵递减性质.对于一般的非负初值,为了得到数值解到全局ESD的收敛性,提出一种带突变机制的修正数值格式.将所得的所有一维结果推广到多维情形.一维和二维的数值实验展示数值格式的准确性、熵递减性和捕捉数值解大时间渐近行为的有效性.(2)对提出的半离散和全离散数值格式,研究数值解到ESD的各种时间渐近收敛速度.对于具有严格符号条件的ESD,利用依赖严格ESD的加权对称化和Lyapunov泛函的方法得到扰动的指数衰减性,在此过程中,为了得到最大可能选取的初始扰动,使用待定参数表示Lyapunov泛函的一个系数.然后利用一个修正估计得到扰动的最优指数收敛速度.使用这种思想,证明了半离散和全离散格式的数值解指数收敛到这类ESD.对于一般的ESD,通过建立相对熵的耗散不等式以及耗散速度的递减性质,证明了全离散格式的数值解代数收敛,收敛速度与已有关于连续模型得到的结果一致.(3)对于具有梯度流结构的选择突变方程,设计、分析和数值实施了能量耗散的有限体积格式.通过证明离散正平衡态和相应离散能量函数的极小点相同,得到离散正平衡态的存在唯一性.进而根据建立的非线性规划求解器计算正平衡态.证明半离散和全离散格式满足数值解的正性和能量耗散性.这些性质保证了唯一正平衡态的渐近稳定性.一系列数值试验展示选择突变模型数值格式的准确性、能量递减性以及解的大时间渐近性.
【关键词】:演化稳态分布 相对熵 正性 收敛速度 能量耗散
【学位授予单位】:清华大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:O241.82
【目录】:
- 摘要3-4
- abstract4-9
- 第1章 引言9-25
- 1.1 研究背景9-11
- 1.2 研究意义11-12
- 1.3 文献综述12-18
- 1.3.1 直接竞争模型14-15
- 1.3.2 选择突变模型15-17
- 1.3.3 资源竞争模型17-18
- 1.4 研究内容及研究方法18-23
- 1.4.1 研究内容18-22
- 1.4.2 研究方法22-23
- 1.5 主要创新点23-25
- 第2章 预备知识25-29
- 2.1 有限体积方法25-26
- 2.2 二次规划和非线性规划问题26-27
- 2.3 平衡态的稳定性27
- 2.4 Krasovskii-La Salle原理27-29
- 第3章 直接竞争模型的有限体积格式29-64
- 3.1 问题引入29-32
- 3.2 数值格式32-44
- 3.2.1 解的存在性和时间渐近收敛性33-34
- 3.2.2 格式的构想34-36
- 3.2.3 ESD36-39
- 3.2.4 半离散格式的性质39-40
- 3.2.5 全离散格式的性质40-44
- 3.3 多维的延拓和限制的ESD44-47
- 3.3.1 多维格式44-46
- 3.3.2 限制的ESD46-47
- 3.4 带突变机制的数值格式47-49
- 3.5 数值实现和例子49-62
- 3.5.1 计算离散ESD49-50
- 3.5.2 具有正初值的一维数值实验50-57
- 3.5.3 具有正初值的二维实验57-60
- 3.5.4 具有非负初值的一维实验60-61
- 3.5.5 具有非负初值的二维实验61-62
- 3.6 本章小结62-64
- 第4章 到离散演化稳态分布的时间渐近收敛速度64-89
- 4.1 问题引入64-66
- 4.2 半离散格式到严格ESD的指数收敛性66-72
- 4.2.1 严格ESD的线性稳定性66-68
- 4.2.2 严格ESD的非线性稳定性68-72
- 4.3 全离散格式到严格ESD的指数收敛性72-80
- 4.4 全离散格式到一般ESD的代数收敛性80-87
- 4.5 本章小结87-89
- 第5章 选择突变模型的有限体积格式89-112
- 5.1 问题引入89-91
- 5.2 正平衡态的存在唯一性91-96
- 5.3 半离散格式的性质96-99
- 5.4 全离散格式的性质99-105
- 5.5 数值实现和例子105-111
- 5.5.1 一维数值实验106-109
- 5.5.2 带小突变模型的数值实验109-111
- 5.6 本章小结111-112
- 第6章 结论112-114
- 6.1 本文工作总结112-113
- 6.2 未来研究展望113-114
- 参考文献114-121
- 致谢121-123
- 个人简历、在学期间发表的学术论文123
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