基于创新网络的制造业技术获取型海外并购整合与产业技术创新研究

发布时间：2017-12-15 04:10

  本文关键词：基于创新网络的制造业技术获取型海外并购整合与产业技术创新研究

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【摘要】：中国已经成为全球制造大国,然而与世界先进水平相比,仍然大而不强,转型升级和跨越发展的任务紧迫而艰巨,如何提升产业技术创新能力是中国制造业发展面临的现实难题。与此同时,以获取先进技术为目标的海外并购能够实现跨越式发展,特别是产业内核心领军企业恰当的海外并购整合,通过获取全球创新资源对中国本土产业进行研发反馈和技术溢出,如吉利对沃尔沃的并购整合促使中国的民族汽车自主研发能力上一个台阶,万向成功并购整合美国最大锂电池生产企业A123,带动中国本土产业新能源电池与整车的研发。因此,通过海外并购从外部获取战略资源和核心能力,是提升我国制造业产业技术创新的重要途径。然而并购方能否获取“1+12”的协同效应,能否真正带动产业技术创新,最终取决于整合。基于创新网络的理论与方法,本文主要研究中国制造业技术获取型海外并购整合对产业技术创新的影响。从资源配置(Resource Orchestration)视角出发,构建一个包含资源识别、资源整合、资源利用创新三个阶段的完整的分析框架。在对并购双方的资源相似性与互补性强弱进行资源识别的基础上,选择恰当的资源整合策略,通过全球创新网络进行技术和知识的有效转移和配置,最终促进产业技术创新。本文综合运用理论分析、数学建模、动态仿真、实证分析与案例分析等多种跨学科方法展开研究。理论机理部分,首先,探究了制造业技术获取型海外并购整合对产业技术创新的传导机制,采用学界广泛研究并最能反映网络位置与创新关系的指标——网络中心度和网络结构洞,研究中国制造业海外并购整合对产业技术创新的跨层次传导机制。其次,从资源配置(Resource Orchestration)视角出发,深入探究并购双方资源相似性、互补性及其交互作用如何影响上述传导机制,并提出了本文的核心理论假设。数学建模部分,基于垄断竞争模型和不完全信息网络博弈模型,构建基于创新网络的制造业技术获取型海外并购整合与产业技术创新的数理模型。求解模型的最优化问题,进行比较静态分析,利用数学工具为理论框架提供了逻辑推理。动态仿真部分,采用多主体仿真方法、网络分析方法并基于Netlogo仿真软件,探索海外并购整合过程中创新网络路径的生成演化机制,以及进一步影响并购方产业技术创新的动态传导机制,弥补了数理模型仅能考察静态网络位置的不足,以动态的、演化的方法看待海外并购整合与产业技术创新的发展规律。实证研究部分,通过挖掘Bvd-zephyr等全球权威并购数据库,构建中国制造业上市公司技术获取型海外并购样本库,采取验证性因子分析、多群组结构方程方法与方差分析方法对研究假设进行实证检验。案例分析部分,选取中国制造业技术获取型海外并购整合的典型案例,特别选取汽车制造业的吉利并购瑞典沃尔沃、万向收购美国A123和均胜电子并购德国普瑞三个案例,对其并购后整合带动产业技术创新的过程展开系统性分析,基于企业、创新网络、产业多层次,结合国际先进经验以及中国制造业产业海外并购整合的现状案例,得出多维度途经与政策建议。本文力图构建一个符合中国特色的、能够指导中国制造业海外并购整合与产业技术创新实践的理论框架,形成从“企业层次-跨层次-产业层次”的整合与产业技术创新的跨层次传导机制研究,为中国制造业企业海外并购整合策略的选择提供依据,为政府部门制订海外并购政策和产业升级战略提供有益的参考和借鉴。本文得出研究结论:中国制造业技术获取型海外并购中,(1)当资源识别为并购双方相似性强、互补性弱时,高整合程度通过提升并购方在创新网络的中心度和结构洞,促进并购方所在产业技术创新;(2)当资源识别为相似性弱、互补性强时,低整合程度通过提升并购方创新网络中心度和结构洞,促进并购方所在产业技术创新;(3)当资源识别为相似性强、互补性强时,适中的整合程度通过提升并购方在创新网络的中心度和结构洞,促进并购方所在产业技术创新。
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：F273.1;F424;F271
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本文编号：1290552