中国绿色金融政策的质量与效应评价

发布时间：2020-11-13 09:51

　　 绿色金融政策体系经过近四十年的逐步完善,成为推动中国绿色金融体系建设和发展的重要力量。现有文献对中国绿色金融政策研究进行了有益探索,但仍缺乏系统性研究,并且鲜有文献对中国绿色金融政策体系及其效应进行综合评价。因此,本论文从绿色金融政策体系层面出发,对绿色金融政策进行系统性研究与评价,为支持中国绿色金融深度发展提供理论与实践依据。本论文的主要内容由七章构成,各章的主要内容如下。第一章从中国经济发展的成就与面临的制约因素两方面的现实背景为出发点,引出本论文的研究背景和研究意义,并给出了相关文献综述、研究内容、研究方法和技术路线以及本论文研究的创新点与不足之处。第二章首先对绿色金融政策相关内容进行了系统阐述,在归纳总结现有文献基础上,尝试界定绿色金融概念。其次,介绍了中国绿色金融政策体系的构成。再次,本章介绍了绿色金融实践取得的有益经验。最后,本章梳理了绿色金融政策相关理论,为后文分析奠定了理论基础。第三章首先界定了中国绿色金融政策发展的三个阶段,并分析了中国绿色金融政策在多边合作框架中的积极进展。在此基础上,考察了中国绿色金融政策体系的特征。本章对中国绿色金融政策演进的特征进行了总结,对中国绿色金融政策阶段性效应加以分析,考察了不同政策发展阶段的二氧化碳排放量,初步评价了绿色金融政策效果。第四章建立了绿色金融政策的评价体系,以中国绿色金融政策顶层设计文件为基础,制定评价指标,使用层次分析法,将评价指标构建为评价体系。根据这一评价体系,使用模糊综合评价法对中国绿色金融政策进行评价。第五章分别讨论了五类绿色金融政策的内涵,并对各类绿色金融政策作用机制进行分析。在此基础上,使用实证方法分别对各类绿色金融政策效应进行评价。第六章依据前文界定的绿色金融政策阶段,使用实证方法考察在不同绿色金融政策发展阶段中国金融业规模对经济绿色化发展的作用效果,评价不同阶段中国绿色金融政策对金融业绿色化发展的导向作用。第七章对研究得出的主要结论进行了总结,并提出对策建议。本论文通过系统研究绿色金融政策,对其质量与效应加以评价,得出以下主要结论。第一,界定了中国绿色金融政策体系演化的三个阶段。第二,依据环境库兹涅茨假说原理对不同阶段二氧化碳排放特征进行了分析。第三,建立了中国绿色金融政策评价体系,对中国绿色金融政策质量进行量化,并依此对绿色金融政策加以排序。第四,分别对各类绿色金融政策的效应进行分析,得出如下结论:一、绿色信贷政策所倡导的绿色贷款有助于商业银行提升盈利能力。二、绿色债券市场的发展对中国债券行业的发展起到了积极的促进作用。三、绿色基金与政府及第三方资本的合作模式取得了积极进展,对于促进中国基金行业的发展以及助力中国节能环保和碳减排事业均具有显著的推进作用。四、绿色保险对第一及第二产业的发展均具有一定的促进作用。五、碳排放权交易试点政策在降低试点地区碳排放量方面具有积极影响。第五,研究发现绿色金融政策的实施显著改变了以往传统的粗放式金融发展模式,显著提升了经济绿色化发展水平。同时,政策制定仍需进一步完善,政策效果仍有进步空间。
【学位单位】：吉林大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2020
【中图分类】：F832
【部分图文】：

吉林大学博士学位论文34图3.11981-2017年中国人均GDP增长趋势数据来源：万德资讯下图为中国人口数量及增长趋势。根据图3.2可知，中国人口总体呈现出增长趋势，但增速也在不断下降，1987年增长率最高，达到1.67%，而到了2010年前后，中国人口增长率仅为0.48%。图3.21982-2017年中国人口增长率数据来源：万德资讯根据1981至2017年中国二氧化碳排放量与人口数量可得年度人均二氧化碳排放量，并将其与年度人均GDP相结合，1981至2017年中国人均GDP与人均二氧化碳排放量对应关系，如表3.1所示。

吉林大学博士学位论文34图3.11981-2017年中国人均GDP增长趋势数据来源：万德资讯下图为中国人口数量及增长趋势。根据图3.2可知，中国人口总体呈现出增长趋势，但增速也在不断下降，1987年增长率最高，达到1.67%，而到了2010年前后，中国人口增长率仅为0.48%。图3.21982-2017年中国人口增长率数据来源：万德资讯根据1981至2017年中国二氧化碳排放量与人口数量可得年度人均二氧化碳排放量，并将其与年度人均GDP相结合，1981至2017年中国人均GDP与人均二氧化碳排放量对应关系，如表3.1所示。

第3章绿色金融政策及其体系37中国绿色金融政策体系第二阶段，使用中国1995至2011年人均GDP与人均二氧化碳排放量数据进行回归分析，如图3.4所示。其对应的二次函数关系为：656.00003.00942222yxxE（975.02R）中国绿色金融政策体系第三阶段，使用中国2012至2017年人均GDP与人均二氧化碳排放量数据进行回归分析，如图3.5所示。其对应的二次函数关系为：6424.50551053233yxxEE（2386.02R）中国绿色金融政策体系整体部分，使用中国1981至2017年人均GDP与人均二氧化碳排放量数据进行回归分析，如图3.6所示。其对应的二次函数关系为：4864.10002.00922XXEY（9844.02R）且通过计算可知215.2max1y；6.281max2y；8924.6max3y；Y6.4864max。图3.3中国绿色金融政策体系第一阶段（1981-1994年）图3.4中国绿色金融政策体系第二阶段（1995-2011年）
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本文编号：2882057