物流包装租赁共享系统的库存路径问题优化研究

发布时间：2024-06-14 01:05

　　一次性物流包装的大量使用不但消耗了资金,也给社会和环境造成了巨大的损害。建设物流包装租赁共享系统(简称包装租赁系统,英文简称LPRSS,以下同),可以很好的解决这个问题。设施选址、库存控制和车辆路径问题是建设包装租赁系统中需要解决的三大重要问题。在这三个问题中,对客户和服务中心的物流包装的库存控制和运输车辆路径问题是包装租赁系统建立后,在日常运作层面需要频繁解决的问题,将库存控制与车辆路径问题结合在一起进行库存路径问题的研究是一个重要趋势。然而,现阶段关于这方面的研究较少。因此,本文针对包装租赁系统的库存路径问题进行优化具有一定的现实和理论意义。本文研究的主要内容包括:1.总结了包装租赁系统的组成、运作模式、运作流程的基础上,本文基于云计算架构建立了包装租赁系统的信息平台框架。针对平台框架中核心的库存路径优化模块,设计了其总体架构和运作流程,对其中的核心模型和算法在后文中进行了实现。2.针对回收的物流包装不能直接配送给有需求的客户使用,而是需要将空包装的配送和回收过程分开进行考虑的情况:分别建立了包装租赁系统的空包装配送库存路径模型和空包装回收库存路径模型。利用CPLEX软件结合精确算...

【文章页数】：156 页

【学位级别】：博士

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致谢
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究对象界定与研究目标
        1.2.1 研究对象
        1.2.2 研究目标
    1.3 研究意义
    1.4 国内外物流包装租赁共享系统及库存路径问题研究综述
        1.4.1 国外研究现状
        1.4.2 国内研究现状
        1.4.3 现有研究存在的不足
    1.5 主要研究内容与技术路线
2 物流包装租赁共享系统分析及其信息平台框架
    2.1 相关概念
        2.1.1 物流包装
        2.1.2 共享经济及其三种模式
        2.1.3 租赁的概念及其内涵
        2.1.4 物流包装租赁共享系统
    2.2 物流包装租赁共享系统运作模式
        2.2.1 静态租赁
        2.2.2 动态租赁
    2.3 物流包装租赁共享系统运作流程及功能
    2.4 物流包装租赁共享系统信息平台框架
        2.4.1 物流包装租赁共享系统云平台的需求分析
        2.4.2 基于云计算的物流包装租赁共享系统信息平台架构设计
        2.4.3 库存路径问题优化模块总体架构与流程设计
    2.5 本章小结
3 物流包装租赁共享系统空包装配送库存路径问题优化
    3.1 问题描述
    3.2 模型建立
        3.2.1 模型假设及变量、参数定义
        3.2.2 数学模型
    3.3 精确算法求解与数值实验分析
        3.3.1 基本结论
        3.3.2 初始库存对费用和路线的影响
        3.3.3 客户点库存能力对费用的影响
        3.3.4 车辆容量对回收量的影响
        3.3.5 保持库存再平衡的优化方案
    3.4 遗传算法设计求解及数值实验
        3.4.1 染色体的编码及空包装配送数量的计算
        3.4.2 初始种群的产生
        3.4.3 适应度函数值和种群评价
        3.4.4 交叉算子
        3.4.5 变异算子
        3.4.6 数值实验及与精确算法比较
    3.5 微进化算法设计及其数值实验
        3.5.1 微进化算法概述
        3.5.2 优势基因结构的确定
        3.5.3 微进化算法流程及步骤设计
        3.5.4 微进化算法实验及算法性能对比
    3.6 两种启发式算法性能比较
    3.7 本章小结
4 物流包装租赁共享系统空包装回收库存路径问题优化
    4.1 问题描述
    4.2 模型建立
        4.2.1 模型假设及变量、参数定义
        4.2.2 数学模型
    4.3 精确算法求解与数值实验分析
        4.3.1 基本结论
        4.3.2 客户点及回收服务中心库存能力对费用的影响
        4.3.3 车辆容量对总费用的影响
    4.4 改进遗传算法设计及算法性能对比
        4.4.1 染色体编码及回收量、库存量计算
        4.4.2 初始种群的产生
        4.4.3 适应度值和种群评价
        4.4.4 改进的交叉算子
        4.4.5 改进的变异算子
        4.4.6 数值实验及算法性能对比
    4.5 改进微进化算法设计及性能对比
        4.5.1 改进微进化算法设计
        4.5.2 数值实验及算法性能对比
    4.6 两种启发式算法性能比较
    4.7 本章小结
5 空包装取送混合库存路径问题优化
    5.1 问题描述
    5.2 模型假设及变量、参数定义
    5.3 数学模型
    5.4 精确算法设计与数值实验分析
        5.4.1 数值实验及分析讨论
        5.4.2 基本结论
        5.4.3 初始库存对费用和路线的影响
        5.4.4 车辆容量对回收量的影响
    5.5 禁忌改进遗传算法设计及算法性能对比
        5.5.1 染色体的编码及空包装配送、回收数量、库存量的计算
        5.5.2 初始种群的产生
        5.5.3 适应度值和种群评价
        5.5.4 交叉算子
        5.5.5 变异算子
        5.5.6 数值实验及算法性能对比
    5.6 禁忌改进微进化算法设计及算法性能对比
        5.6.1 禁忌改进微进化算法设计
        5.6.2 禁忌改进微进化算法数值实验及性能对比
    5.7 两种启发式算法性能比较
    5.8 本章小结
6 多服务中心空包装取送混合库存路径问题优化
    6.1 问题描述
    6.2 模型假设及变量、参数定义
    6.3 数学模型
    6.4 精确算法设计及数值实验分析
        6.4.1 数值算例
        6.4.2 基本结论
        6.4.3 客户点及服务中心库存能力对费用的影响
        6.4.4 初始库存对费用和路线的影响
        6.4.5 车辆容量对回收量的影响
    6.5 启发式算法设计及算法性能对比
        6.5.1 二阶段启发式算法设计及流程
        6.5.2 二阶段禁忌改进遗传算法数值实验及其性能比较
        6.5.3 二阶段禁忌改进微进化算法数值实验及其性能比较
        6.5.4 两种启发式算法性能比较
    6.6 本章小结
7 案例分析
    7.1 案例背景
        7.1.1 烟草行业卷烟包装箱循环利用情况及其问题
        7.1.2 YCZL公司及其租赁服务中心服务情况
    7.2 YCZL公司卷烟包装箱配送、回收库存路径问题优化
        7.2.1 卷烟包装箱配送库存路径问题优化
        7.2.2 卷烟包装箱回收库存路径问题优化
        7.2.3 卷烟包装箱取送混合库存路径问题优化
        7.2.4 多服务中心包装箱取送混合库存路径问题优化
    7.3 本章总结
8 结论与展望
    8.1 研究结论
    8.2 论文主要创新点
    8.3 研究展望
参考文献
附录
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集



本文编号：3993915