考虑碳排放的我国矿业全要素生产率及其影响因素研究

发布时间：2017-12-21 01:08

  本文关键词：考虑碳排放的我国矿业全要素生产率及其影响因素研究　出处：《中国地质大学(北京)》2017年博士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：生态文明建设已上升为国家战略,绿色低碳是矿业可持续发展的必然要求,矿业健康发展,必须走全要素生产率提升的集约式增长方式。能源消费作为直接碳排放的主要来源,日益受到关注,节能减排成为当前履行我国减排国际承诺的重要的工作。科学合理测算矿业全要素生产率需要考虑碳排放的环境约束条件。本文以“矿业碳排放情况、影响因素及其与矿业经济增长的相互关系”、“矿业全要素生产率如何及来源分解”以及“什么因素影响了矿业全要素生产率及其作用大小”三个问题为导向,以经济增长理论、可持续发展理论、低碳经济理论为基础,利用联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)及我国发展和改革委员会的省级温室气体排放清单方法与参数、运用Tapio弹性分析法、基于扩展的KAYA恒等式及LMDI方法测算了我国矿业能源消费碳排放情况、矿业经济增长与能源消费、碳排放的相互关系、以及碳排放影响因素的逐年及累计作用大小及方向。运用全局DEA的GML方法测算了碳排放约束下的矿业全要素生产率,分析其在矿业经济增长的不同时期、不同行业的作用差异。基于灰色系统模型(GRA)分析了矿业全要素生产率的影响因素,从观念意识、环保力度、所有制改革、能源结构调整、规模化经营等多角度提出相应的政策建议,得到主要结论和创新性成果如下:测算了包含18种能源类型的我国矿业能源消费碳排放情况,分析其与矿业经济增长的脱钩关系,得到我国矿业经济增长逐步向低消耗低排放过渡的结论,将其分解为经济产出、能源结构、能源强度、产业结构、就业结构效应5大因素,并认为经济产出是影响我国矿业增排的最大因素,而促使我国矿业减排的最主要要素是能源强度的结论。在我国矿业全要素生产率的测算中,引入能源消费和碳排放非期望产出,使分析框架较科学合理,得到矿业全要素生产率影响由大到小的因素依次为市场集中、环境污染治理力度、所有制结构、能源结构、资本深化、企业规模、研发投入强度、出口贸易,并对细分行业进一步分析,提出指导意见。本文对我国矿业领域的碳排放进行了系统研究。不仅包含的能源种类更为齐全,测算结果精确,而且将能源投入与碳排放纳入我国矿业全要素生产率分析框架,研究更为完整深入。
【学位授予单位】：中国地质大学(北京)
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：X322;F426.1

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本文编号：1314084