麻风树种植对埃及经济影响

发布时间：2020-11-03 05:44

　　 在埃及,随着人口的增长和经济的发展,对水资源的需求日益增加,这将给现有的城市供水系统带来更多的挑战。据埃及当地水资源协会预测：到2017年,水资源需求额缺口将达到90BCM,这个庞大的水资源需求缺口为成为现如今亟待解决的问题,对埃及供水系统提出的严峻考验。为解决上述问题,有人提出废水循环利用来环节供水紧张局势。据估计,埃及每年产生的废水大概650亿立方米；其中被再利用的比例很小,每年仅仅达到70亿立方米。面对上述情况,政府试图通过废水利用来改善当地干旱的生态环境,具体做法如下：利用废水资源在原来不用于种植谷物的土地上种植麻风树。埃及最早的麻风树种植要追述到1997年,埃及政府首次引入麻风树种植物；由于埃及当地的气候环境条件适宜这种植物的生长,随后继续扩大进口规模,2001年埃及当地的麻风树种植面积达到42公顷；由于麻风树所需的水资源都源于废水且种植麻风树的土地源自于常年不用于农业生产的土地,所以麻风树的种植很好的利用了埃及的废水资源,对此政府也大为鼓励,现在埃及非农业用地的土地上麻风树种植面积已经达到844公顷。 在以上背景下,本研究试图评估麻风树种植对埃及的社会经济影响以及对联系最为密切的生物能源部门的影响。首先,本文运用成本收益法评估麻风树在种植部门和生物质能源部门之间的可获收益；其次,社会经济是一个大的系统,一个部门的变化会对其他经济部门产生或正或负的影响,鉴于此,本研究采用CGE模型来模拟麻风树种植对于埃及社会经济各个部门之间的相互影响。 对于成本收益估计的结果显示,麻风树的种植有益于埃及整体社会经济福利的提升。具体来看,增加现有经济产值16000万美元,其中净利润为12%。虽然还有很多投资可能比麻风树的种植带来更加可观的收益,但是作为埃及政府,处于对公共利益和资源的考虑,麻风树的种植有着其他投资项目所没有的独特优势。比如说,对于现有埃及废弃水资源的利用、对埃及非农用耕地的利用以及对社会经济系统其他部门的带动作用,如此权衡麻风树的种植成为现阶段埃及政府最为明智的选择。麻风树种植的成本收益率在1.5左右意味着同普通的成本收益率1比较会带来更大的收益,这也进而验证了上文中所提到麻风树种植是一项对社会经济生活有意义的长期投资；与此同时,麻风树种植的利润回报率在24%,这也高于一般的投资项目的利润回报率。CGE模型结果显示,GDP在第一阶段增加4000万美元,在第二阶段增加42900万美元。如果,GDP增加20600万美元,其中名义GDP增加44%,名义GDP增加之中56%是由于价格增加导致的结果,这部分大概这和26200万美元。CGE模型的林名都分析表明对GDP影响较为显著的是弹性变量的选择,本文中设计了3个弹性,结果模拟表明第3个弹性对总体经济影响最为显著。在对不同经济部门的分析中显示对不同经济部门的影响有正有负；促使经济运行的进口数量和出口数量都在增长但是出口对经济所做的贡献远大于进口。 以上结果表明,麻风种植有利于埃及社会经济福利的提升,政府部门要鼓励麻风树种植但也要警惕一些问题。麻风树的种植要和生物能源产业部门紧密结合,只有这样麻风树种植所产生的经济效益才能更好的推动整个经济的发展,政府要注意协调种植部门和生物能源部门以及为他经济部门之间的相互配合；其次,麻风树种植在我来扩张的同时要严格控制对农业用地的侵占,确保种植的土地投入是非农用地,同时要重视对其他相关产业(这种产业通常是埃及的基础产业)的冲击。此外,本研究对埃及麻风树中级的评估中没有考虑种植对环境产生的影响以及在社会领域中对劳动力市场的影响(麻风树的种植是劳动密集型产业),这将是本文未来的研究方向。
【学位单位】：中国农业大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2015
【中图分类】：F141.1;S794.9
【文章目录】：
Acknowledgement
摘要
Abstract
LIST OF TABLES
LIST OF FIGURES
1 CHAPTER 1-INTRODUCTION
    1.1 THESIS INNOVATION
    1.2 PROBLEM STATEMENT
    1.3 RESEARCH OBJECTIVES
    1.4 RESEARCH METHODS
    1.5 DATA SOURCES
    1.6 THESIS STRUCTURE
2 CHAPTER 2-STUDY BACKGROUND
    2.1 INTRODUCTION
    2.2 EGYPT LAND AND WATER REOURCES
    2.3 WASTEWATER STATUS
    2.4 ENERGY IN EGYPT
    2.5 JATROPHAAROUND THE WORLD
    2.6 JATROPHA IN EGYPT
    2.7 BIODIESEL CONSUMPTION
    2.8 LITERATURE REVIEW
3 CHAPTER 3-METHODOLOGY
    3.1 INTRODUCTION
    3.2 DATA SOURCES
        3.2.1 JATROPHA DATA
        3.2.2 BIODIESEL DATA
    3.3 COST-BENEFIT ANALYSIS
        3.3.1 CBA ANALYSIS
        3.3.2 SENSITIVITY ANALYSIS（SA）
        3.3.3 RISK ANALYSIS
    3.4 CGE MODEL FRAMEWORK
        3.4.1 INTRODUCTION TO CGE
        3.4.2 ORANI-G MODEL
        3.4.3 MODEL MODIFICATIONS
        3.4.4 MODEL DATABASE
        3.4.5 MODEL'S VALIDATION
    3.5 EMPIRICAL ANALYSIS
        3.5.1 MODEL CLOSURE
        3.5.2 MODEL SHOCK
        3.5.3 MODEL SENSITIVITY ANALYSIS
4 CHAPTER 4-FINDINGS AND DISCUSSION
    4.1 INTRODUCTION
    4.2 COST-BENEFIT ANALYSIS（CBA）
        4.2.1 CBA SENSITIVITY ANALYSIS
        4.2.2 RISK ANALYSIS
    4.3 CGE MODEL RESULTS
        4.3.1 LONG-RUN CLOSURE RESULTS
        4.3.2 SHORT-RUN CLOSURE RESULTS
        4.3.3 CGE SENSITIVITY ANALYSIS
5 CHAPTER 5-CONCLUSION
    5.1 INTRODUCTION
    5.2 COST-BENEFIT ANALYSIS
    5.3 CGE MODEL ANALYSIS
    5.4 POLICY IMPLICATION
    5.5 FUTURE STUDY
6 REFERENCES
7 APPENDIX 1- BIODIESEL DETAILED COSTS DATA
8 APPENDIX 2- EXCERPT OF TABLO LANGUAGE MODIFICATION
9 APPENDIX 3- SECTORS MAPPING TO ORANI-G DATABASE
10 APPENDIX 4- WINNERS & LOSERS
11 APPENDIX 5- RESEARCH DATA FORM

【共引文献】

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本文编号：2868176