中国碳生产率地区差异研究
发布时间:2017-05-14 06:02
本文关键词:中国碳生产率地区差异研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:气候变化问题是当今全球危机之首,气候变化问题已从最初的科学问题上升到包含一切的发展问题。碳排放总量的急剧增长导致碳排放浓度增加进而导致全球气候变化,由此可见发展低碳经济的必要性和紧迫性。而碳生产率能够囊括经济发展和碳排放控制的双重目标,碳生产率的水平和碳生产率的增长能够衡量各国或各地区发展低碳经济的状况。因此,本文基于更加微观和全面的视角探讨中国碳生产率地区差异以及提出碳生产率区域差异性建议,有利于区域经济可持续健康均衡发展。本文首先以低碳背景下的经济增长、碳排放地区差异、碳生产率的相关研究的总结与梳理为基础,提出碳排放空间成为稀缺的投入要素,其属性逐渐由公共物品资源向商品性资源转移,进而构建基于碳生产率的经济增长模型。依据“消费者承担”碳排放基本原则,提出基于改进的能源平衡表的部门方法核算省域碳排放。结合省域碳排放、碳生产率准确度量的前提下,全面地分析我国碳生产率地区差异的演变过程,结合聚类分析方法以碳生产率为衡量指标的区域划分为主线,利用泰尔指数方法从整体上揭示碳生产率地区差异的关键因素。研究结果表明我国省域碳生产率整体差异主要是由区域间差异、第二类地区内省际差异、第三类地区内省际差异导致的。基于更加微观和全面的视角,从行业结构差异、能源结构差异、碳生产率增长来源差异以及碳生产率提升潜力差异多维视角进一步揭示地区差异变化起到重要作用的深层次因素。首先,基于行业结构视角分析碳生产率地区差异。通过构建碳生产率地区差异及碳生产率增长率理论分解模型,结合偏离份额分析方法,从静态和动态的视角揭示结构差异和结构转变对碳生产率地区差异的影响。第二,基于能源结构视角分析碳生产率地区差异。针对能源消费结构差异,通过选取对能源燃烧释放的二氧化碳排放量贡献累计超过90%的从大到小的八类能源,通过构建基于能源结构差异的碳生产率地区差异面板数据模型,揭示了各类能源燃烧释放的碳排放对碳生产率的影响以及能源结构差异对碳生产率地区差异的量化影响。第三,基于增长视角的碳生产率地区差异分析。通过设计碳生产率增长指数的理论分解框架,结合面板数据DEA-malmquist指数模型,分析各地区碳生产率增长来源。从全要素能源效率、技术效率、技术进步、要素替代等增长的视角揭示碳生产率增长率来源的地区差异。第四,基于能效视角的碳生产率提升潜力的地区差异分析。基于数据包络分析方法构建全要素能源效率模型,结合投影分析构建碳生产率提升潜力模型,从静态的视角揭示在当前技术水平下通过能效的改善促使碳生产率提升的潜力。在上述研究基础上,基于碳生产率区域综合分析结果,根据中国各地区低碳发展现状以及碳生产率提升原则,基于整体和区域的视角提出了区域差异性的碳生产率提升建议。
【关键词】:碳生产率 行业结构 能源结构 能源效率 地区差异
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F832.5;X196
【目录】:
- 摘要5-7
- Abstract7-19
- 第1章 绪论19-35
- 1.1 研究背景19-21
- 1.2 研究目的与意义21-23
- 1.2.1 研究目的21
- 1.2.2 研究意义21-23
- 1.3 国内外研究现状23-31
- 1.3.1 低碳背景下的经济增长研究现状及评述23-26
- 1.3.2 碳排放地区差异研究现状及评述26-28
- 1.3.3 碳生产率的研究现状及评述28-31
- 1.4 主要研究内容31-32
- 1.5 研究方法及技术路线32-35
- 1.5.1 研究方法32-33
- 1.5.2 技术路线33-35
- 第2章 碳生产率地区差异的系统研究35-46
- 2.1 相关概念的界定35-37
- 2.1.1 碳生产率和全要素能源效率35-36
- 2.1.2 碳生产率增长率和碳生产率增长指数36-37
- 2.1.3 碳生产率的水平和碳生产率的增长37
- 2.2 碳生产率地区差异的机理分析37-39
- 2.2.1 碳生产率核算的数据选择37-38
- 2.2.2 碳生产率地区差异测度特点38
- 2.2.3 基于多维视角的碳生产率地区差异原因分析38-39
- 2.3 构建基于碳生产率的经济增长模型39-45
- 2.4 本章小结45-46
- 第3章 省域二氧化碳排放核算方法研究46-65
- 3.1 碳排放的核算方法对比分析46-52
- 3.1.1 实测法46-47
- 3.1.2 物料衡算法47-51
- 3.1.3 排放系数法51
- 3.1.4 核算方法比较分析51-52
- 3.2 IPCC碳排放核算方法存在的问题52-55
- 3.3 基于能源平衡表的省域碳排放核算方法分析55-58
- 3.3.1 基于能源平衡表的参考方法55-57
- 3.3.2 基于能源平衡表的部门方法57-58
- 3.4 基于改进的能源平衡表的部门方法58-64
- 3.4.1 核算碳排放部门的选取58-59
- 3.4.2 碳排放因子59-60
- 3.4.3 基本公式60
- 3.4.4 比较分析60-64
- 3.5 本章小结64-65
- 第4章 省域碳生产率区域划分及区域差异分析65-80
- 4.1 省域碳生产率估算分析65-70
- 4.1.1 核算步骤65-66
- 4.1.2 数据来源66-67
- 4.1.3 描述性统计分析67-70
- 4.2 基于聚类分析的省域碳生产率区域划分分析70-74
- 4.2.1 聚类分析方法71
- 4.2.2 省域碳生产率的区域划分分析71-74
- 4.3 基于泰尔指数的碳生产率区域差异分析74-79
- 4.3.1 地区差异度量影响因素74-76
- 4.3.2 省域碳生产率区域差异分析76-79
- 4.4 本章小结79-80
- 第5章 基于行业结构视角的碳生产率地区差异分析80-94
- 5.1 行业部门碳生产率估算分析80-84
- 5.1.1 行业部门的分类81-82
- 5.1.2 数据来源82
- 5.1.3 模型与计算82-84
- 5.2 行业结构差异对碳生产率地区差异的影响84-88
- 5.2.1 构建碳生产率地区差异的理论分解模型84-86
- 5.2.2 行业差异横向诊断86-88
- 5.3 行业结构转变对碳生产率地区差异演变的影响88-93
- 5.3.1 构建碳生产率增长率的理论分解模型88-89
- 5.3.2 行业结构转变纵向诊断89-93
- 5.4 本章小结93-94
- 第6章 基于能源结构视角的碳生产率地区差异分析94-105
- 6.1 细分能源消费产生的碳排放的核算分析94-97
- 6.1.1 能源数据与计算方法95-96
- 6.1.2 能源消费结构特点96-97
- 6.2 构建基于能源结构的碳生产率地区差异的面板数据模型97-101
- 6.2.1 面板数据的选取98
- 6.2.2 面板数据的单位根检验和协整检验98-100
- 6.2.3 面板数据模型构建100-101
- 6.3 结果分析101-103
- 6.3.1 全国面板数据分析101-102
- 6.3.2 省际比较分析102-103
- 6.4 本章小结103-105
- 第7章 基于增长视角的碳生产率地区差异分析105-117
- 7.1 设计碳生产率增长的理论分解框架105-109
- 7.1.1 规模报酬不变下的技术效率105-106
- 7.1.2 分解框架106-109
- 7.2 指标选择与数据来源109-111
- 7.3 碳生产率增长来源分析111-115
- 7.3.1 碳生产率增长来源的整体分析111-113
- 7.3.2 碳生产率增长来源的地区差异分析113-115
- 7.4 本章小结115-117
- 第8章 基于能效视角的碳生产率提升潜力的地区差异分析117-128
- 8.1 构建碳生产率提升潜力理论模型117-119
- 8.2 生产前沿面分析119-122
- 8.2.1 历年处于生产前沿面的地区分析119-121
- 8.2.2 历年处于非生产前沿面的地区分析121-122
- 8.3 碳生产率提升潜力分析122-127
- 8.3.1 二氧化碳排放节能潜力分析122-124
- 8.3.2 碳生产率提升潜力地区差异分析124-127
- 8.4 本章小结127-128
- 第9章 碳生产率区域综合分析及提升建议128-139
- 9.1 碳生产率区域综合分析128-131
- 9.1.1 第Ⅰ类地区128-129
- 9.1.2 第Ⅱ类地区129-130
- 9.1.3 第Ⅲ类地区130-131
- 9.1.4 第Ⅳ类地区131
- 9.2 提升建议131-138
- 9.2.1 碳生产率提升原则131-132
- 9.2.2 基于整体视角提升建议132-134
- 9.2.3 基于区域视角提升建议134-138
- 9.3 本章小结138-139
- 结论139-141
- 参考文献141-156
- 附录156-158
- 攻读学位期间发表的学术论文158-159
- 致谢159
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 计军平;马晓明;;中国温室气体排放增长的结构分解分析[J];中国环境科学;2011年12期
2 杜克锐;邹楚沅;;我国碳排放效率地区差异、影响因素及收敛性分析——基于随机前沿模型和面板单位根的实证研究[J];浙江社会科学;2011年11期
3 涂正革;;中国的碳减排路径与战略选择——基于八大行业部门碳排放量的指数分解分析[J];中国社会科学;2012年03期
4 刘华军;鲍振;杨骞;;中国二氧化碳排放的分布动态与演进趋势[J];资源科学;2013年10期
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本文编号:364378
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