铁路客运票价策略与收益优化研究

发布时间：2017-05-14 13:08

  本文关键词：铁路客运票价策略与收益优化研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：当前,随着我国铁路的改革深入与发展,铁路客运市场化步伐加大,如何提高铁路客运的竞争力、改善管理与服务水平是客运管理部门当前面临的重要课题。我国铁路客运目前票价总体上实行政府指导价,对席位基本上采用固定票额分配的方式。在市场经济环境下,铁路还面临着来自航空、公路等其他交通运输方式的竞争,既有的票价和席位管理方式很难适应市场的发展和动态的旅客需求,不利于实现收益最大化。因此,本文首先分析了我国铁路采用灵活的票价策略、进行收益优化的必要性和可行性,借鉴航空公司的收益管理经验,考虑算法的实用性和有效性,基于收益管理理论、消费者行为理论、消费者偏好、效用理论、计量经济学、价格理论和最优化理论,从以下四个方面研究了铁路客运的票价策略与收益优化方法：(1)基于差别定价的经济学原理,研究了铁路客运的差别票价确定方法。通过理论分析和仿真实验,表明票价约束对旅客产生的附加成本和需求转移会降低期望收益,而票价档数越多,获得的期望收益越大；建立了动态更新差别票价的模型,为铁路部门进行市场细分并确定差别票价、合理设置票价约束和票价档数提供了理论依据。(2)假设可以依据旅客忠诚度进行市场细分,基于竞争环境下的消费者选择理论,针对不忠诚旅客对票价的敏感度,研究了竞争环境下高铁票价折扣的确定方法。为了减少对现有售票系统实时工作的影响,该方法首先对航空公司折扣票价进行预测,得到一组折扣机票价格,再以这组折扣机票价格作为模型输入参数,计算相应的高铁票价折扣,得到一个包含多档折扣的票价集合。(3)考虑旅客预订请求的随机性,建立了基于离散时间的铁路动态票价模型。在理论上证明了包含多区段的网络中OD最优票价关于售票时间、不同OD席位数的变化规律,并从实用性的角度进行分析,得到售票过程中OD最优票价满足的条件。最后,通过在Matlab中仿真实验,验证了在售票过程中最优票价的性质,为铁路部门采用动态票价策略提供了理论支持。(4)基于航空虚拟动态嵌套席位存量控制思想,研究了基于ODF动态嵌套的铁路席位存量控制方法。首先根据铁路和航空网络复杂性与售票管理方式的不同,提出了适用于铁路的ODF嵌套策略。在ODF价值的计算过程中,充分考虑了旅客需求的不确定性,并采用随机逼近法提高对区段竞价的求解效率,更有利于模型投入到实际应用。
【关键词】：收益管理 铁路客运 动态票价 最优化 席位存量控制
【学位授予单位】：中国铁道科学研究院
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F532
【目录】：

• 致谢5-7
• 摘要7-8
• Abstract8-18
• 1 引言18-32
• 1.1 研究背景与意义18-21
• 1.1.1 研究背景18-21
• 1.1.2 研究意义21
• 1.2 国内外研究现状21-28
• 1.2.1 基于收益管理的价格策略22-26
• 1.2.2 席位管理26-28
• 1.3 本文工作28-32
• 1.3.1 研究内容28-29
• 1.3.2 研究方法29
• 1.3.3 论文结构29-32
• 2 收益管理理论及其在铁路客运的应用方法32-49
• 2.1 收益管理理论概述32-35
• 2.1.1 收益管理起源32-33
• 2.1.2 收益管理适用条件33-34
• 2.1.3 收益管理核心内容34-35
• 2.2 铁路票价策略与收益优化可行性分析35-43
• 2.2.1 市场环境35-37
• 2.2.2 产品特征37-39
• 2.2.3 旅客特征39-43
• 2.3 铁路票价策略与收益优化方法选择43-48
• 2.3.1 票价策略43-45
• 2.3.2 收益优化方法45-46
• 2.3.3 票价策略与收益优化流程46-48
• 2.4 本章小结48-49
• 3 基于需求转移的铁路差别票价确定方法49-67
• 3.1 差别定价理论49-52
• 3.1.1 差别定价的经济学原理49-50
• 3.1.2 差别定价的局限性50-51
• 3.1.3 常用的差别定价方法51-52
• 3.2 铁路差别票价确定方法52-60
• 3.2.1 问题描述与假设52-53
• 3.2.2 基于价格弹性确定差别票价53-54
• 3.2.3 单区段需求转移影响分析54-57
• 3.2.4 多区段需求转移影响分析57-59
• 3.2.5 重新计算差别票价59-60
• 3.3 实例分析60-65
• 3.3.1 附加成本对期望收益的影响61-63
• 3.3.2 需求转移对期望收益的影响63-65
• 3.3.3 最优差别票价的确定65
• 3.4 本章小结65-67
• 4 竞争环境下高铁票价折扣确定模型67-86
• 4.1 消费者选择理论67-71
• 4.1.1 常见价格反应函数67-70
• 4.1.2 竞争环境下消费者选择建模70-71
• 4.2 高铁与航空竞争关系分析71-75
• 4.2.1 影响旅客选择因素分析71-72
• 4.2.2 高铁与民航竞争关系分析72-75
• 4.3 竞争环境下票价折扣确定模型75-83
• 4.3.1 问题描述与假设75-76
• 4.3.2 模型76-78
• 4.3.3 期望收益分析78-79
• 4.3.4 模型分解及优化79-80
• 4.3.5 机票价格走势分析80-81
• 4.3.6 机票价格预测81-83
• 4.4 实例分析83-85
• 4.4.1 票价折扣集合的确定83-84
• 4.4.2 期望收益及席位利用率分析84-85
• 4.5 本章小结85-86
• 5 基于离散时间的铁路动态票价模型86-105
• 5.1 基于收益管理的动态定价模型86-89
• 5.1.1 确定性模型86-89
• 5.1.2 随机模型89
• 5.2 适用于铁路的动态票价策略89-90
• 5.3 铁路动态票价模型90-100
• 5.3.1 模型91-93
• 5.3.2 最优票价与时间的关系93-95
• 5.3.3 最优票价与席位数的关系95-99
• 5.3.4 最优动态票价策略99-100
• 5.4 实例分析100-103
• 5.5 本章小节103-105
• 6 铁路动态嵌套席位存量控制策略105-128
• 6.1 存量控制理论105-112
• 6.1.1 Littlewood法则和EMSR算法105-108
• 6.1.2 基本存量控制方法108-111
• 6.1.3 存量控制的最优化理论111-112
• 6.2 铁路动态嵌套席位存量控制策略112-117
• 6.2.1 问题描述112-113
• 6.2.2 动态嵌套席位存量控制113-115
• 6.2.3 ODF嵌套方法115-117
• 6.3 区段竞价的计算117-123
• 6.3.1 模型117-119
• 6.3.2 收益函数平滑处理119-120
• 6.3.3 样本路径分析120-122
• 6.3.4 随机逼近法122-123
• 6.4 实例分析123-127
• 6.4.1 ODF嵌套策略影响分析124-126
• 6.4.2 区段竞价更新影响分析126-127
• 6.5 本章小结127-128
• 7 总结与展望128-131
• 7.1 总结128-129
• 7.2 展望129-131
• 参考文献131-137
• 作者简历及科研成果清单137-139
• 学位论文数据集139

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