在线交互平台用户价值与粘性的可持续研究
发布时间：2023-08-03 17:43
在互联网、大数据和人工智能飞速发展的今天,平台经济及其相应的商业模式也如雨后春笋般地茁壮成长,并改变了市场生态。Web 2.0(即用户可以生成内容)环境下,在线交互平台迅速体验了用户价值共创的巨大利益,然而理论研究滞后于实践发展。为此,本文基于Web 2.0对平台用户现实需求、潜在需求和未来需求的持续挖掘,探讨并界定平台“价值共振”概念的基础上,揭示平台价值维度,解析和探索交互匹配机理以及相关研究方法,进而为保持和提升平台用户粘性、实现平台的健康可持续发展提供积极的决策支持。为了有助于深入探讨,本文研究聚焦于单边平台(即平台提供服务产品)。本文首先通过知识图谱软件Cite Space的分析,解析了实现平台价值共振的五大维度,通过融合点要素集合分析对“价值共振”作了进一步概念界定。“价值共振”的关键是价值认同,平台应基于用户的价值视角进行服务设计,本文通过构建PLS-SEM(Partial Least Squares-Structural Equation Modeling)模型,揭示了个性化价值是平台价值不可或缺的关键维度。针对平台价值的四个维度,基于模糊QFD(Quality Fun...
【文章页数】：179 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究问题
1.1.3 研究目的与意义
1.2 研究思路与技术路线图
1.3 主要创新与贡献
第二章 相关理论与文献综述
2.1 价值共创相关理论和概念界定
2.1.1 价值共创
2.1.2 在线交互平台的界定
2.1.3 用户参与下的用户体验
2.1.4 用户粘性的研究
2.1.5 价值共振概念的初步界定
2.2 国内外相关研究综述
2.3 研究方法整理
2.3.1 Cite Space
2.3.2 QFD理论与方法
2.3.3 PLS-SEM
2.3.4 双聚类算法
2.3.5 研究方法的应用与拓展
2.4 本章小节
第三章 价值共振的要素揭示:基于Cite Space的可视化研究
3.1 价值共振的要素初步界定
3.1.1 价值共创理论的不同视角
3.1.2 “共振”的关键要素构建
3.1.3 价值共振的要素初步界定
3.2 数据挖掘的工具选择与准备
3.2.1 研究工具
3.2.2 研究工具原理
3.3 基于Cite Space揭示融合点要素
3.3.1 数据来源与方法
3.3.2 基于知网的中文文献共词分析
3.3.3 基于Wos英文文献Cite Space分析
3.4 本章小结
第四章 面向用户需求的平台价值:基于PLS—SEM的研究
4.1 研究问题提出
4.2 平台的价值维度
4.2.1 用户感知视角的价值维度解析
4.2.2 基于价值共创的基础模型构念
4.3 构建PLS—SEM
4.3.1 构建模型
4.3.2 提出假设
4.4 模型验证
4.4.1 模型有效性和可靠性测试
4.4.2 平台价值:二阶结构
4.4.3 检验研究模型和研究假设
4.4.4 研究总结
4.5 本章小节
第五章 用户现实需求实现:基于动态模糊QFD的研究
5.1 研究问题提出
5.2 用户动态需求研究现状
5.3 构建动态模糊QFD及模型应用
5.3.1 价值共创理论下的用户个性化体验
5.3.2 服务生命周期
5.3.3 用户参与以及平台交互
5.3.4 口碑传播
5.3.5 研究方法与模型
5.4 模型应用
5.5 本章小节
第六章 用户潜在需求挖掘:基于双聚类的研究
6.1 问题提出
6.2 影响用户粘性的因素梳理
6.3 引入BCBimax算法
6.4 模型应用
6.5 本章小节
第七章 用户未来需求预测:基于动态智能闭环QFD的研究
7.1 研究问题提出
7.2 服务生态系统中的共生模式
7.3 模型构建
7.4 模型应用
7.5 本章小节
第八章 结论与展望
8.1 论文主要工作
8.2 研究结论
8.3 研究展望
参考文献
附录:第四章结构方程模型采用的问卷内容
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文
致谢
本文编号：3838526
【文章页数】：179 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究问题
1.1.3 研究目的与意义
1.2 研究思路与技术路线图
1.3 主要创新与贡献
第二章 相关理论与文献综述
2.1 价值共创相关理论和概念界定
2.1.1 价值共创
2.1.2 在线交互平台的界定
2.1.3 用户参与下的用户体验
2.1.4 用户粘性的研究
2.1.5 价值共振概念的初步界定
2.2 国内外相关研究综述
2.3 研究方法整理
2.3.1 Cite Space
2.3.2 QFD理论与方法
2.3.3 PLS-SEM
2.3.4 双聚类算法
2.3.5 研究方法的应用与拓展
2.4 本章小节
第三章 价值共振的要素揭示:基于Cite Space的可视化研究
3.1 价值共振的要素初步界定
3.1.1 价值共创理论的不同视角
3.1.2 “共振”的关键要素构建
3.1.3 价值共振的要素初步界定
3.2 数据挖掘的工具选择与准备
3.2.1 研究工具
3.2.2 研究工具原理
3.3 基于Cite Space揭示融合点要素
3.3.1 数据来源与方法
3.3.2 基于知网的中文文献共词分析
3.3.3 基于Wos英文文献Cite Space分析
3.4 本章小结
第四章 面向用户需求的平台价值:基于PLS—SEM的研究
4.1 研究问题提出
4.2 平台的价值维度
4.2.1 用户感知视角的价值维度解析
4.2.2 基于价值共创的基础模型构念
4.3 构建PLS—SEM
4.3.1 构建模型
4.3.2 提出假设
4.4 模型验证
4.4.1 模型有效性和可靠性测试
4.4.2 平台价值:二阶结构
4.4.3 检验研究模型和研究假设
4.4.4 研究总结
4.5 本章小节
第五章 用户现实需求实现:基于动态模糊QFD的研究
5.1 研究问题提出
5.2 用户动态需求研究现状
5.3 构建动态模糊QFD及模型应用
5.3.1 价值共创理论下的用户个性化体验
5.3.2 服务生命周期
5.3.3 用户参与以及平台交互
5.3.4 口碑传播
5.3.5 研究方法与模型
5.4 模型应用
5.5 本章小节
第六章 用户潜在需求挖掘:基于双聚类的研究
6.1 问题提出
6.2 影响用户粘性的因素梳理
6.3 引入BCBimax算法
6.4 模型应用
6.5 本章小节
第七章 用户未来需求预测:基于动态智能闭环QFD的研究
7.1 研究问题提出
7.2 服务生态系统中的共生模式
7.3 模型构建
7.4 模型应用
7.5 本章小节
第八章 结论与展望
8.1 论文主要工作
8.2 研究结论
8.3 研究展望
参考文献
附录:第四章结构方程模型采用的问卷内容
作者在攻读博士学位期间公开发表的论文
致谢
本文编号：3838526
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/jjglbs/3838526.html
