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基于收益共享的港口物流资源纵向整合研究

发布时间:2017-09-07 08:01

  本文关键词:基于收益共享的港口物流资源纵向整合研究


  更多相关文章: 港口物流 资源纵向整合 收益共享 Stackelberg博弈 双层规划


【摘要】:港口物流资源纵向整合是解决港口物流资源丰富与物流成本居高不下这个矛盾的有效措施,决定了港口企业能否在激烈的航运市场竞争环境下取得发展先机。从国内外港口整合实践可以看出,正确选择参与整合主体,并解决不同主体之间由于利益竞争造成的整合关系不稳定性是港口物流资源纵向整合的关键问题。港口物流服务链与物流服务网络的资源纵向整合呈现出不同的特点。港口物流服务链整合时各整合主体只关注从与其唯一对应的上游或者下游企业获取的利益,而物流服务网络整合时则要考虑关系复杂的众多主体之间利益分配问题。那么如何针对不同的特点,设计出具有针对性的能够体现出收益合理分配的港口物流资源纵向整合优化模型,便是本文研究的目标。本文运用收益共享理论,在对港口物流资源纵向整合文献的研究成果进行总结,对研究不足进行分析之后,按照由整合主体较少的港口物流服务链的整合到整合主体众多,彼此关系复杂的港口物流服务网络的整合,由市场环境平稳状态下的固定收益共享(某一定值)到市场环境波动情况下的变动收益共享的递进关系,研究了港口物流资源纵向整合问题。首先对单一链条结构下的港口物流资源进行纵向整合研究。运用命题分析法论证了港口物流资源纵向整合的有效性,并对港口物流服务链上下游企业的决策行为进行了斯坦克尔伯格(Stackelberg)博弈分析,提出了以港口收益最大化为目标的收益共享优化模型,并对主要不确定因素进行了敏感性分析。求解得到了合理的收益共享比例,可以实现港口物流服务链纵向整合后上下游企业各自的收益及整体收益的提高,且需求价格弹性的变化对收益的影响程度显著。其次,由单一链条到复杂网络扩展问题,分析了结构复杂的港口物流服务网络上下游企业之间的利益关系,提出了固定收益共享情况下的港口物流资源纵向整合双层规划模型,并设计了双层迭代算法和混合遗传启发式算法。该模型可以找到港口整合收益最大的物流资源纵向整合方案,且固定共享收益的大小对整合方案有很大的影响。第三,进一步考虑航运市场变化对港口收益的影响,针对确定固定共享收益困难的问题,提出了变动收益共享情况下的港口物流资源纵向整合优化模型。同时本文以东北地区的某种货物运输为例,针对不同市场环境,确定了单一链条结构下和复杂网络结构下港口投入的收益共享比例(或某一定值),计算出了港口腹地货物的流动分布情况,对港口物流资源进行了有效的纵向整合,提高了港口竞争力。
【关键词】:港口物流 资源纵向整合 收益共享 Stackelberg博弈 双层规划
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F552;F259.2
【目录】:
  • 摘要6-8
  • ABSTRACT8-13
  • 第1章 绪论13-36
  • 1.1 研究背景和意义13-15
  • 1.1.1 研究背景13-14
  • 1.1.2 研究意义14-15
  • 1.2 国内外相关研究综述15-33
  • 1.2.1 港口物流及资源整合的相关研究15-20
  • 1.2.2 不同模式的港口物流资源整合研究20-26
  • 1.2.3 基于博弈论的港口物流资源整合研究26-29
  • 1.2.4 基于收益共享的港口物流资源整合研究29-32
  • 1.2.5 对既往研究的评价32-33
  • 1.3 论文的研究思路和内容33-34
  • 1.3.1 主要研究内容33-34
  • 1.3.2 技术路线34
  • 1.4 本章小结34-36
  • 第2章 港口物流资源纵向整合基本原理36-62
  • 2.1 港口物流资源整合基本原理36-47
  • 2.1.1 港口物流资源整合的相关概念36-39
  • 2.1.2 港口物流资源整合的目的39-40
  • 2.1.3 港口物流资源整合的模式40-42
  • 2.1.4 港口物流资源整合的理论方法42-47
  • 2.2 港口物流资源纵向整合的有效性分析47-52
  • 2.2.1 港口物流服务链中各相关服务提供者的决策分析47-51
  • 2.2.2 港口物流资源纵向整合有效性的证明51-52
  • 2.3 基于收益共享的港口物流资源纵向整合原理52-61
  • 2.3.1 收益共享基本理论52-55
  • 2.3.2 供应链上下游企业关系分析55-57
  • 2.3.3 收益共享对港口物流资源纵向整合的影响分析57-61
  • 2.4 本章小结61-62
  • 第3章 单一链条服务结构下的港口物流资源纵向整合62-87
  • 3.1 基于stackelberg模型的港口物流服务链企业间博弈分析62-75
  • 3.1.1 港口与海上承运人的博弈分析62-66
  • 3.1.2 海上承运人与货主的博弈分析66-69
  • 3.1.3 港口与陆上运输服务提供商的博弈分析69-72
  • 3.1.4 港口与货主的博弈分析72-75
  • 3.2 单一链条结构下的港口物流资源纵向整合问题描述75-76
  • 3.3 建立模型76-78
  • 3.3.1 符号定义76-77
  • 3.3.2 模型建立77-78
  • 3.4 模型求解方法78-80
  • 3.5 模型运行结果与分析80-83
  • 3.6 敏感性分析83-86
  • 3.7 本章小结86-87
  • 第4章 固定收益共享的港口物流服务网络资源纵向整合87-106
  • 4.1 问题描述87-90
  • 4.2 模型建立90-93
  • 4.2.1 符号定义90-91
  • 4.2.2 模型建立91-93
  • 4.3 模型求解方法93-98
  • 4.3.1 双层迭代算法94-95
  • 4.3.2 混合遗传算法95-98
  • 4.4 模型运行结果与分析98-104
  • 4.4.1 数据采集98-100
  • 4.4.2 运行结果分析100-104
  • 4.5 本章小结104-106
  • 第5章 变动收益共享的港口物流服务网络资源纵向整合106-120
  • 5.1 问题描述106-108
  • 5.2 模型建立108-112
  • 5.2.1 符号定义108-109
  • 5.2.2 模型建立109-112
  • 5.3 模型求解方法112-115
  • 5.4 模型运行结果与分析115-119
  • 5.4.1 数据采集115-117
  • 5.4.2 运行结果分析117-119
  • 5.5 本章小结119-120
  • 结论与展望120-123
  • 参考文献123-139
  • 攻读学位期间发表的论文139-140
  • 致谢140-141
  • 作者简介141

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