环境规制、互联网普及率与绿色全要素生产率研究

发布时间：2020-11-05 23:56

　　 随着人们收入水平的提高,公众对于环境质量的要求越来越高,如何平衡经济发展与改善生态环境之间的关系已经成为经济新常态背景下政府工作的首要任务。绿色全要素生产率(Green Total Factor Productivity,GTFP)在传统的全要素生产率的基础之上考虑了能源损耗和环境污染等非期望产出,更能反映经济高质量发展和可持续发展的内涵,更符合绿色发展的要求,因此,提升GTFP被认为是实现经济发展和生态环境质量改善“双赢”的有效路径。互联网为公众参与环境治理提供了众多便利,正在环境治理中发挥着越来越重要的作用,环境规制能否与互联网普及率形成合力共同提升GTFP?现有文献对此论述不多,本文将深入探讨其作用机制并进行实证分析。本文首先分析了环境规制与互联网普及率影响GTFP的作用机制;接着采用基于SBM的GML指数测算中国30个省(西藏除外)2005—2016年的GTFP,并对其发展趋势进行分析;最后收集中国30个省2005—2016年的面板数据,构建双向固定效应模型,引入环境规制和互联网普及率的交互项,实证检验环境规制和互联网普及率对GTFP的影响,并做进一步深入探讨。研究结果表明:(1)环境规制的提高不利于提升绿色全要素生产率。(2)环境规制能够与互联网普及率形成合力共同提升绿色全要素生产率。互联网的普及使得公众环保诉求能够及时、有效地表达出来,进而引发政府监管部门的关注,有效地缓解了政府与污染企业之间信息不对称的问题,弥补了政府监督的不足,有利于政府提高环境规制水平,同时也减少了政府环境监督成本,政府将更加积极地推动互联网的普及,保障公众参与环境治理的途径,公众利用互联网参与环境治理的积极性将更加高涨,这又将督促政府采取更多的措施治理环境污染,从而形成良好的循环,达到提升GTFP的目的。(3)环境规制能够与互联网普及率形成合力协同促进节能减排。在互联网普及率的影响下,地方政府将加强环境规制并严格执法,以满足公众环保诉求,企业缺乏投机意愿,将会积极从事技术改造和科技创新活动,加大节能减排力度,努力达到政府制定的环保标准,从而达到“源头治理”的效果。(4)环境规制、互联网普及率对绿色全要素生产率的作用具有显著的区域异质性、科技创新水平异质性和城镇化水平异质性。互联网在环境治理中正发挥着越来越重要的作用,政府应积极推进互联网发展,制定严格而合理的环境规制政策,完善官员考核体系,促进环境规制与互联网发挥合力作用,协同提升绿色全要素生产率。
【学位单位】：江西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2020
【中图分类】：X321;F49;F124.5
【文章目录】：
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 理论基础与文献综述
        1.2.1 绿色增长理论
        1.2.2 环境规制与绿色全要素生产率
        1.2.3 环境规制、互联网普及率与绿色全要素生产率
        1.2.4 文献评述
    1.3 研究内容与研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 研究思路
    1.4 研究创新
2 环境规制、互联网普及率对绿色全要素生产率的作用机制的理论假说
    2.1 环境规制对绿色全要素生产率的作用机制
    2.2 环境规制、互联网普及率对绿色全要素生产率的作用机制
3 绿色全要素生产率的测算与分析
    3.1 绿色全要素生产率的内涵
    3.2 绿色全要素生产率的测算方法
    3.3 指标选取
        3.3.1 投入指标
        3.3.2 产出指标
    3.4 绿色全要素生产率测算结果与分析
        3.4.1 全国绿色全要素生产率及其分解项发展趋势分析
        3.4.2 各省2016 年绿色全要素生产率及其分解项分析
4 环境规制、互联网普及率对绿色全要素生产率的影响的实证分析
    4.1 模型构建、变量及数据说明
        4.1.1 模型构建
        4.1.2 变量说明
        4.1.3 数据说明
    4.2 基准模型估计结果分析
        4.2.1 基准模型估计结果
        4.2.2 稳健性检验
    4.3 机制分析
    4.4 异质性分析
        4.4.1 区域异质性
        4.4.2 科技创新水平异质性
        4.4.3 城镇化水平异质性
5 结论及政策建议
    5.1 结论
    5.2 政策建议
    5.3 研究不足与展望
参考文献
致谢

【参考文献】

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本文编号：2872377