A企业内部信息共享对物流绩效交付率的影响

发布时间：2020-11-13 09:42

　　 随着经济全球化的不断发展和管理理念的不断创新,供应链管理和物流管理的理念应运而生,而且两者有着紧密的联系。供应链管理的发展起源于物流管理,而物流管理是当今供应链管理的一部分。许多发达国家的学者们逐渐认识到供应链物流能力在供应链运作中的重要性,于20世纪90年代开始研究供应链物流能力及其构成要素对提升供应链整体竞争力高度的影响。随着全球市场竞争激烈加剧,制造企业已不能单方面凭借其成本和质量优势占领市场,为了在激烈的市场中生存和发展,更多的企业开始重视物流管理,并将其作为获得核心竞争的优势之一。另一方面,信息最为供应链管理中的关键组成部分之一,作为供应链上各个环节的沟通载体,对企业间的合作、资源的有效利用起着十分重要的作用,因而信息共享也成为了热门话题,而诸多国内外的研究表明,信息共享对用供应链是有积极影响的。A企业目前的困境之一是急需提升物流绩效,满足客户要求的100%的交付率,而笔者作为A企业公司的物流管理人员,开始思考能否通过信息共享提升企业的物流绩效,从而达到客户100%的交付要求。笔者通过所学知识以及相关文献的参考、国内外提升物流绩效的实践,对本企业的物流绩效进行了分析,找出了可能影响企业物流绩效的关键因素是库存信息和发货信息,并假设如果企业能将这两个信息共享给物流部门,则物流部门能达到客户要求的100%的交付率。首先是为了实现信息共享对流程进行了优化,然后通过短期小范围的实验去验证信息共享后的物流绩效,通过实验结果发现,对这两个内部信息的共享的订单均达到了100%的交付要求。此外,笔者根据流程管理的相关知识,对现有的流程进行优化和再造,并借助系统工具,实现了企业内部库存信息和发货信息共享。并通过信息共享后,持续跟踪物流绩效并分析发现,最终验证通过企业库存信息与发货信息共享后,提升了企业的物流绩效,并使交付率提升为100%。物流能力已成为企业的核心竞争力之一,企业的物流绩效是什么,如何提升企业的物流绩效需要根据企业实际情况进行思考和分析。笔者根据自身所在企业的实际情况出发,研究了A企业内部信息共享即库存信息和发货信息共享对物流绩效的影响程度。信息共享被公认为是提升物流绩效的一种方式,但是信息共享对物流绩效的不同指标的影响程度是不明确的,而笔者通过对信息共享方案的流程设计和实践,量化了信息共享对物流绩效的影响程度,即根据企业的实际情况,通过库存信息和发货信息的共享实现了100%的按时交付目标。对量化企业内部信息共享对物流绩效的影响具有创新意义。
【学位单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2020
【中图分类】：F416.71;F252
【部分图文】：

第三章A企业内部物流绩效现状分析25订单的发往地址以及数量；2.订单处理延迟，由于没有库存信息与订单信息没有关联关系，且无法知道订单的生产状态，因此需要对发货订单与在库库存进行库存匹配，库存匹配需要时间[39]；3.车辆安排延迟，物流将货物数量转化成车型需要的时间以及第三方承运商进行车辆安排需要花费时间。此外，还存在三种物流延迟:1.备货延迟，物流部门在收到发货通知后进行订单处理，并且在订单处理完成后才能进行备货。2.运输延迟，货物在运输途中花费的时间。3.交付延迟，在收到订单到交付到客户的时间延迟。图3-7A企业物流作业流程库存信息和发货信息的缺失导致物流作业流程中的多出延迟，影响了物流交付率绩效。无论是现在的仓储作业流程还是发货作业流程，可以看到物流部门和第三方承运商都是很被动的接收信息，库存信息的缺失，导致物流部门凭借经验进行操作，效率低下；而发货信息的不及时传递，也使第三方承运商非常被动的接收通知并进行工作安排，从而导致A企业物流部门工作效率低，物流绩效差。为了更好的去分析物流绩效与发货信息和库存信息之间的关系，后续需要对物流绩效数据进行收集很分析。3.3本章小结供应链管理效率的提高需要进一步的理论和方法的发展，在这个科学的方向

电子科技大学硕士学位论文28输周期）。图4-1A企业最近8个月订单完成折线图4.1.2A企业流程分析根据上文的流程分析，在物流部门的发货流程中有两个关键的时间节点，一个是备货的节点，一个是运输安排的节点。关于备货的节点是在得知具体的发货通知之后才进行，而这一流程是基于三个背景：一、库存与订单之间没有关联关系，物流部门并不知道库存的货物是为哪个客户所生产的；二、M公司的订单是发往不同的地级市公司，而各地级市分公司要求的标识不同；三、一个订单可能会分批发货，且发往不同的地址，并且在订单下达不一定会有以上信息，直至商

电子科技大学硕士学位论文40新系统上线后，由商务重新下进系统。5.2.2实施过程中的跟踪与反馈机制7月25日正式上线后，在第一个月里由项目负责人领导建立跟踪反馈机制，每天下午下班结束前半小时，由项目负责人组织项目成员召开会议，对每日操作过程中的异常进行反馈，并由项目负责人统一进行协调解决。并对系统已有的订单的生产状况、备货状况、发货状况、运输状况进行跟踪与反馈，确认是否与系统一致。5.3效益分析5.3.1物流绩效跟踪以及数据收集新系统正式上线的时间为2019年7月25日，上线后前期为了确保订单的交付，每日会在系统查看发货订单的完成情况，如果有异常及时跟踪处理。在跟踪了订单1个月后，发现基本没有任何异常，订单都能及时交付。5.3.2前后绩效对比为了检验项目结果，4个月后对项目进行了回顾和总结，并对此期间的绩效进行了总结。从2019年8月开始，并截止到项目回顾的4个月期间，物流绩效的从2019年8月开始，按时交付率变化明显，达到了100%，其中物流部门的按时发货率以及第三方承运上的到货及时率都为100%。图5-9A企业按时交付率为了更好的证明100%的交付绩效成果是由库存信息以及发货信息共享所致，我们对以下方面进行了分析。
【参考文献】

相关期刊论文 前10条

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本文编号：2882051