基于数字足迹的湘西地区旅游流网络结构及优化研究

发布时间：2021-03-17 08:54

　　21世纪互联网在人类的生产生活中扮演的角色愈加重要,5G时代的到来更大化的改变人们的思维与习惯,也加速了旅游网络化的发展。众多的旅游线上平台不仅给游客带来了更多的信息选择,也开拓了广阔的分享空间。许多游客在游玩的过程中或者游玩以后,通过游记的方式在互联网上进行自己的真实旅游经验分享。因此网上出现了大量的基于真实体验的旅游数字足迹,这给特定区域的旅游发展研究带来许多真实有效的数据。纵观前人研究,学者们主要进行的是关于城市旅游流和大城市入境流方面的研究,对于小区域的旅游流研究涉及甚少。湘西地区作为以旅游为主导经济的区域,拥有众多优质旅游资源,旅游市场发展空间广阔。因此,本研究以湘西地区为例,首先借助网络爬虫技术在马蜂窝、携程、去哪儿三大旅游网站收集了417篇有效网络游记,并进行数据提取。其次,通过社会网络分析法构建湘西地区旅游流网络结构图,并在此基础上进行可视化的节点特征与整体特征分析。最后根据社会网络分析得到的旅游流特征,探讨湘西地区的旅游流网络结构的影响因素并提出优化建议。研究结果表明:（1）湘西地区游客以周边省份和经济发达地区为主,旅游高峰期为暑假及国庆等重要长假期间,游客结伴人数多... 

【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

016年6月-2019年6月在线旅行预订用户规模及使用率

010年-2019年中国旅游总收入及在线旅游交易额

014年-2018年湘西地区旅游收入及人数变化

【参考文献】：
期刊论文
[1]市域内部旅游流空间扩散动力机制——以洛阳市为例[J]. 闫闪闪,靳诚.  人文地理. 2019(05)
[2]洛阳城区旅游流空间网络结构特征[J]. 闫闪闪,靳诚.  地理科学. 2019(10)
[3]基于数字足迹的城市游憩行为时空特征研究——以上海为例[J]. 刘震,戴泽钒,楼嘉军,刘松.  世界地理研究. 2019(05)
[4]大湘西高级别景区时空分布特征及影响因素的空间异质性[J]. 麻学锋,杨雪.  自然资源学报. 2019(09)
[5]山地民族地区旅游流网络结构及流动方式研究——以恩施州为例[J]. 李亚娟,曾红春,李超然,贾垚焱,曹慧玲,王蓉.  长江流域资源与环境. 2019(07)
[6]高铁网络化时代典型旅游城市旅游流空间结构演化——以黄山市为例[J]. 李磊,陆林,穆成林,孙小龙.  经济地理. 2019(05)
[7]旅游地快速交通优势度与旅游流强度的空间耦合分析[J]. 郭向阳,穆学青,明庆忠,丁正山,胡美娟.  地理研究. 2019(05)
[8]基于空间面板计量模型的雾霾对中国城市旅游流影响的空间效应[J]. 徐冬,黄震方,黄睿.  地理学报. 2019(04)
[9]基于数字足迹的游客时空行为特征分析——以南京市为例[J]. 张鲜鲜,李婧晗,左颖,张慧敏,晋秀龙.  经济地理. 2018(12)
[10]微博签到大数据中旅游景区客流波动特征分析——以南京市钟山风景名胜区为例[J]. 陈晓艳,张子昂,胡小海,黄震方,吕龙.  经济地理. 2018(09)

博士论文
[1]文化遗产地旅游者消费行为数字足迹特征与机制研究[D]. 张维亚.南京师范大学 2015

硕士论文
[1]基于旅游数字足迹的游客时空行为特征研究[D]. 梁雅洁.浙江工商大学 2018
[2]桂林A级景区关注度与共现效应研究[D]. 冯宇婷.广西大学 2017
[3]网络视角下目的地城市旅游流空间结构与空间自相关效应研究[D]. 吴晨.南京大学 2017
[4]基于旅游数字足迹的目的地新媒体平台营销研究[D]. 刘孝娟.郑州大学 2017
[5]基于微博签到数据的主题公园游客时空行为研究[D]. 张腾.上海师范大学 2017
[6]基于数字足迹的生态旅游地游客时空行为特征及影响因素研究[D]. 张秀香.南京师范大学 2017
[7]西湖景区网络形象与旅游流耦合关系研究[D]. 陈小娟.华中师范大学 2016
[8]基于数字足迹的景区旅游社会容量控制研究[D]. 刘聪.重庆理工大学 2016
[9]基于数字足迹的旅游目的地景观共现效应研究[D]. 曹婷婷.上海师范大学 2016



本文编号：3086889