初次评论及追加评论信息对生鲜水果销量影响研究
发布时间：2021-04-22 21:11
随着我国互联网技术的快速发展,电子商务水平的不断进步,消费者的购物方式也由原本的线下购物向线上购物转移。这为消费者带来便利的同时,也产生一些问题,由于消费者在线上购物时无法接触到实物,因此仅能从其他消费者所发表的评价中获取产品质量及商家服务等相关信息从而制定购买决策。然而评论数据的内容繁多,消费者关注哪些信息,评论中的信息又会对产品的销量产生怎样的影响。为探究这一问题,本文将对电商平台中的消费者的评论内容进行分析研究。通过知网数据库对以往学者的相关研究进行整理,发现现有对评论数据的搜集多集中在对产品的初次评论方面,对追加评论的研究相对较少,且研究的对象多集中在电子设备、服装、团购、旅游等领域,对农产品领域的研究相对较少。因此,本文以生鲜产品为研究对象,以生鲜水果为例,通过对JD平台评论数据的收集及分析,探讨初次评论及追加评论是否会对生鲜产品销量产生影响并各项指标影响的强弱程度,结合生鲜产品的特性构建相对应的研究体系,同时也为今后农产品的研究提供一定的理论经验,并根据分析的结果对生鲜电商了解消费者需求制定营销策略,并最终提高生鲜产品的销量提供相应的意见及建议。本文运用python3.6编...
【文章来源】：黑龙江八一农垦大学黑龙江省
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 国外研究综述
1.3.2 国内研究综述
1.3.3 研究评述
1.4 研究内容及方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究分析方法
1.4.3 技术路线
1.5 论文可能创新之处
2 理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 在线评论
2.1.2 生鲜农产品
2.1.3 生鲜电商
2.2 相关理论
2.2.1 从众效应
2.2.2 归因理论
2.2.3 感知风险理论
2.3 本章小结
3 研究假设及理论模型设计
3.1 研究对象选取
3.2 研究假设
3.3 理论模型设计及变量选取
3.4 本章小结
4 数据采集与文本分析
4.1 数据采集
4.2 数据预处理
4.3 文本评论分析
4.3.1 特征词提取
4.3.2 语义相似度计算
4.3.3 特征权重计算
4.3.4 初次与追加评论特征情感计算
4.4 本章小结
5 初评与追评评论信息对生鲜产品销量影响的实证分析
5.1 变量赋值
5.2 模型构建
5.3 实证分析
5.3.1 描述性统计分析
5.3.2 相关性分析
5.3.3 多元线性回归分析
5.3.4 假设结果验证
5.4 本章小结
6 结论与政策建议
6.1 研究结论
6.2 相关的意见及建议
6.2.1 提高物流服务质量
6.2.2 保证生鲜产品品质
6.2.3 改善产品包装方式
6.2.4 完善生鲜平台评论系统建设
6.2.5 强化平台监管服务
6.3 不足与展望
附录
参考文献
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]熟食品消费的网络评论对线上销量的影响研究——以水禽熟食产品为例[J]. 刘灵芝,胡天娇,肖邦明. 中国农业大学学报. 2018(05)
[2]网络口碑对农产品网络销量的影响研究——基于天猫超市北京地区新鲜水果的实证研究[J]. 李林红,李莲青,甯利平. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2018(02)
[3]基于机器学习的汽车产品情感分析[J]. 徐金红,李晓鹏. 河北企业. 2018(02)
[4]在线初次评论与在线追加评论对商品销量影响的比较研究[J]. 石文华,王璐,绳娜,蔡嘉龙. 管理评论. 2018(01)
[5]基于电影评论的情感倾向分析方法研究[J]. 黄施豪杨,璐谷嘉伟,李宗桦,陈伟航. 电脑迷. 2018(01)
[6]在线评论与卖家回复对产品销量的影响——基于天猫商城工艺品数据的实证研究[J]. 陈少龙. 现代商业. 2017(28)
[7]一图胜千言? 图片与文字在线评论对消费者购买意向的影响研究[J]. 林爽,吕兴洋,宋慧林. 商业经济与管理. 2017(08)
[8]网络口碑对产品销量的影响:基于细粒度的情感分析方法[J]. 孟园,王洪伟,王伟. 管理评论. 2017(01)
[9]图书在线评论与销量关系实证研究述评[J]. 任娟. 出版科学. 2017(01)
[10]一种基于WebMagic和Mahout的信息搜集与推荐系统[J]. 武婷婷. 软件导刊. 2016(10)
硕士论文
[1]电子商务消费者图片评论意愿影响因素研究[D]. 陈正梁.哈尔滨工业大学 2015
[2]网上追评对消费者购买决策的影响[D]. 沈甜甜.中国科学技术大学 2015
[3]在线评论口碑效应的影响因素分析[D]. 姚宁宁.江西农业大学 2014
[4]基于微博情感分析的网络舆情热点发现模型研究[D]. 李炤.兰州大学 2013
[5]影响手机顾客满意度的因素研究[D]. 徐友明.浙江大学 2006
本文编号：3154477
【文章来源】：黑龙江八一农垦大学黑龙江省
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 国外研究综述
1.3.2 国内研究综述
1.3.3 研究评述
1.4 研究内容及方法
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究分析方法
1.4.3 技术路线
1.5 论文可能创新之处
2 理论基础
2.1 相关概念
2.1.1 在线评论
2.1.2 生鲜农产品
2.1.3 生鲜电商
2.2 相关理论
2.2.1 从众效应
2.2.2 归因理论
2.2.3 感知风险理论
2.3 本章小结
3 研究假设及理论模型设计
3.1 研究对象选取
3.2 研究假设
3.3 理论模型设计及变量选取
3.4 本章小结
4 数据采集与文本分析
4.1 数据采集
4.2 数据预处理
4.3 文本评论分析
4.3.1 特征词提取
4.3.2 语义相似度计算
4.3.3 特征权重计算
4.3.4 初次与追加评论特征情感计算
4.4 本章小结
5 初评与追评评论信息对生鲜产品销量影响的实证分析
5.1 变量赋值
5.2 模型构建
5.3 实证分析
5.3.1 描述性统计分析
5.3.2 相关性分析
5.3.3 多元线性回归分析
5.3.4 假设结果验证
5.4 本章小结
6 结论与政策建议
6.1 研究结论
6.2 相关的意见及建议
6.2.1 提高物流服务质量
6.2.2 保证生鲜产品品质
6.2.3 改善产品包装方式
6.2.4 完善生鲜平台评论系统建设
6.2.5 强化平台监管服务
6.3 不足与展望
附录
参考文献
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]熟食品消费的网络评论对线上销量的影响研究——以水禽熟食产品为例[J]. 刘灵芝,胡天娇,肖邦明. 中国农业大学学报. 2018(05)
[2]网络口碑对农产品网络销量的影响研究——基于天猫超市北京地区新鲜水果的实证研究[J]. 李林红,李莲青,甯利平. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2018(02)
[3]基于机器学习的汽车产品情感分析[J]. 徐金红,李晓鹏. 河北企业. 2018(02)
[4]在线初次评论与在线追加评论对商品销量影响的比较研究[J]. 石文华,王璐,绳娜,蔡嘉龙. 管理评论. 2018(01)
[5]基于电影评论的情感倾向分析方法研究[J]. 黄施豪杨,璐谷嘉伟,李宗桦,陈伟航. 电脑迷. 2018(01)
[6]在线评论与卖家回复对产品销量的影响——基于天猫商城工艺品数据的实证研究[J]. 陈少龙. 现代商业. 2017(28)
[7]一图胜千言? 图片与文字在线评论对消费者购买意向的影响研究[J]. 林爽,吕兴洋,宋慧林. 商业经济与管理. 2017(08)
[8]网络口碑对产品销量的影响:基于细粒度的情感分析方法[J]. 孟园,王洪伟,王伟. 管理评论. 2017(01)
[9]图书在线评论与销量关系实证研究述评[J]. 任娟. 出版科学. 2017(01)
[10]一种基于WebMagic和Mahout的信息搜集与推荐系统[J]. 武婷婷. 软件导刊. 2016(10)
硕士论文
[1]电子商务消费者图片评论意愿影响因素研究[D]. 陈正梁.哈尔滨工业大学 2015
[2]网上追评对消费者购买决策的影响[D]. 沈甜甜.中国科学技术大学 2015
[3]在线评论口碑效应的影响因素分析[D]. 姚宁宁.江西农业大学 2014
[4]基于微博情感分析的网络舆情热点发现模型研究[D]. 李炤.兰州大学 2013
[5]影响手机顾客满意度的因素研究[D]. 徐友明.浙江大学 2006
本文编号：3154477
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