城市土地利用变化驱动力建模分析
发布时间：2021-05-20 14:40
土地利用/覆盖变化（LUCC）是当前中国乃至国际科研领域研究的焦点问题之一,了解土地利用变化特点及其内在的驱动机制,有利于促进城镇土地可持续发展,对政府及土地管理部门调控土地发展方面具有重要意义。济南市历城区近年来坚持新型城镇化发展为主线,城市空间扩展迅速,土地利用变化十分显著。文章以济南市历城区为例,以2009年、2014年、2019年三期土地利用数据为基础数据,首先利用土地利用结构表、单一土地利用动态度与土地利用转移矩阵分析研究区域土地利用变化特征,其次通过Fragstats软件进行景观格局变化分析。文章引入地理探测器对研究区域内在驱动机制进行探索,揭示自然、社会经济等因素耦合情况下对建设用地与耕地变化的影响力。最后利用CLUE-S模型,根据历城区2009年-2019年间土地利用变化模拟趋势,预测自然发展情景下2025年济南市历城区土地利用空间分布格局。主要研究结论如下:1.土地利用变化特征分析2009年-2014年期间土地利用变化较小,较为稳定。2014年-2019年期间土地利用类型变化相对较大。相较于2014年,2019年林地面积增加61.55km2,交通...
【文章来源】：山东建筑大学山东省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 土地利用驱动力国内外研究现状
1.2.2 CLUE-S模型国内外研究现状
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第2章 相关基础理论与方法
2.1 土地利用变化分析
2.1.1 单一土地利用动态度分析
2.1.2 土地利用转移矩阵分析
2.1.3 景观格局变化分析
2.2 地理探测器
2.3 CLUE-S模型
2.3.1 CLUE-S模型结构
2.3.2 CLUE-S模型模拟原理
2.3.3 CLUE-S模型参数
2.4 灰色预测法
2.5 Logistic回归分析模型
第3章 研究区概况与数据处理
3.1 研究区概况
3.1.1 自然条件
3.1.2 交通与风景人情
3.1.3 社会经济、产业
3.2 研究区域涉及范围
3.3 数据来源及预处理
3.3.1 数据来源
3.3.2 土地利用现状数据预处理
3.3.3 其他数据预处理
3.4 本章小结
第4章 历城区土地利用变化分析
4.1 土地利用结构变化分析结果
4.2 单一土地利用动态度分析结果
4.3 土地利用转移矩阵分析结果
4.4 景观格局变化分析结果
4.4.1 景观格局变化分析结果--类型尺度
4.4.2 景观格局变化分析结果--景观尺度
4.5 本章小结
第5章 历城区土地利用变化驱动力分析
5.1 建设用地
5.1.1 驱动力因子选取
5.1.2 尺度选择与因子分类
5.1.3 尺度选择与因子分类结果
5.1.4 数据归一化处理
5.1.5 地理探测器结果
5.2 耕地
5.2.1 地理探测器-因子探测结果
5.2.2 地理探测器-交互探测结果
5.3 本章小结
第6章 历城区土地利用变化模拟分析
6.1 Logistic回归分析
6.2 情景设置
6.3 CLUE-S模型参数设置
6.4 模拟结果与精度验证
6.5 自然发展情境模拟与分析
6.5.1 土地利用需求面积变化分析
6.5.2 土地利用空间格局变化分析
6.6 本章小结
第7章 总结
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
后记
攻读硕士期间主要研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]铜仁市碧江区土地利用变化的时空特征及其驱动因素[J]. 吴清婷,彭贤伟,简萍,王权. 科学技术与工程. 2020(04)
[2]济南:探路新旧动能转换[J]. 《中国发展观察》杂志社、国研智库联合调研组,马玉荣. 中国发展观察. 2019(24)
[3]2001-2017年中国土地利用时空变化[J]. 朱闯,刘沁萍,田洪阵. 中国资源综合利用. 2019(09)
[4]中国土地利用变化生态环境效应的空间分异性与形成机理[J]. 陈万旭,李江风,曾杰,冉端,杨斌. 地理研究. 2019(09)
[5]不同地形下的大地水准面插值方法的比较[J]. 陈柏含,文汉江,刘焕玲,王文超,贾旭. 兰州交通大学学报. 2019(04)
[6]基于RS和GIS的土地利用动态变化分析——以巴宜区为例[J]. 武辰爽,郭永刚. 高原农业. 2019(04)
[7]基于CLUE-S的香溪河土地利用变化预测与总磷污染负荷分析[J]. 王清睿,刘瑞民,门聪,郭力嘉. 农业环境科学学报. 2018(04)
[8]基于土地利用转移矩阵的草原LUCC（Land-Use and Land-Cover Change）影响因素分析——以锡林浩特市为例[J]. 于思佳. 内蒙古林业科技. 2018(01)
[9]城市遥感研究进展[J]. 杜培军,白旭宇,罗洁琼,李二珠,林聪. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2018(01)
[10]1998-2016年全球LUCC研究进展与热点分析[J]. 郑荣宝,卢润开,唐晓莲,李爽,张雅琪,黄婷. 华侨大学学报(自然科学版). 2017(05)
硕士论文
[1]一元二元三次样条空间上的曲线曲面拟合[D]. 张婷.大连理工大学 2019
[2]城市边缘区城乡建设用地扩展研究[D]. 高宁.山东建筑大学 2018
[3]基于CLUE-S模型的深圳市土地利用变化模拟[D]. 郭燕燕.武汉大学 2017
[4]济南南部近郊区景观动态变化及其生态效应分析[D]. 许风娟.山东师范大学 2006
本文编号：3197929
【文章来源】：山东建筑大学山东省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 土地利用驱动力国内外研究现状
1.2.2 CLUE-S模型国内外研究现状
1.3 研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第2章 相关基础理论与方法
2.1 土地利用变化分析
2.1.1 单一土地利用动态度分析
2.1.2 土地利用转移矩阵分析
2.1.3 景观格局变化分析
2.2 地理探测器
2.3 CLUE-S模型
2.3.1 CLUE-S模型结构
2.3.2 CLUE-S模型模拟原理
2.3.3 CLUE-S模型参数
2.4 灰色预测法
2.5 Logistic回归分析模型
第3章 研究区概况与数据处理
3.1 研究区概况
3.1.1 自然条件
3.1.2 交通与风景人情
3.1.3 社会经济、产业
3.2 研究区域涉及范围
3.3 数据来源及预处理
3.3.1 数据来源
3.3.2 土地利用现状数据预处理
3.3.3 其他数据预处理
3.4 本章小结
第4章 历城区土地利用变化分析
4.1 土地利用结构变化分析结果
4.2 单一土地利用动态度分析结果
4.3 土地利用转移矩阵分析结果
4.4 景观格局变化分析结果
4.4.1 景观格局变化分析结果--类型尺度
4.4.2 景观格局变化分析结果--景观尺度
4.5 本章小结
第5章 历城区土地利用变化驱动力分析
5.1 建设用地
5.1.1 驱动力因子选取
5.1.2 尺度选择与因子分类
5.1.3 尺度选择与因子分类结果
5.1.4 数据归一化处理
5.1.5 地理探测器结果
5.2 耕地
5.2.1 地理探测器-因子探测结果
5.2.2 地理探测器-交互探测结果
5.3 本章小结
第6章 历城区土地利用变化模拟分析
6.1 Logistic回归分析
6.2 情景设置
6.3 CLUE-S模型参数设置
6.4 模拟结果与精度验证
6.5 自然发展情境模拟与分析
6.5.1 土地利用需求面积变化分析
6.5.2 土地利用空间格局变化分析
6.6 本章小结
第7章 总结
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
后记
攻读硕士期间主要研究成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]铜仁市碧江区土地利用变化的时空特征及其驱动因素[J]. 吴清婷,彭贤伟,简萍,王权. 科学技术与工程. 2020(04)
[2]济南:探路新旧动能转换[J]. 《中国发展观察》杂志社、国研智库联合调研组,马玉荣. 中国发展观察. 2019(24)
[3]2001-2017年中国土地利用时空变化[J]. 朱闯,刘沁萍,田洪阵. 中国资源综合利用. 2019(09)
[4]中国土地利用变化生态环境效应的空间分异性与形成机理[J]. 陈万旭,李江风,曾杰,冉端,杨斌. 地理研究. 2019(09)
[5]不同地形下的大地水准面插值方法的比较[J]. 陈柏含,文汉江,刘焕玲,王文超,贾旭. 兰州交通大学学报. 2019(04)
[6]基于RS和GIS的土地利用动态变化分析——以巴宜区为例[J]. 武辰爽,郭永刚. 高原农业. 2019(04)
[7]基于CLUE-S的香溪河土地利用变化预测与总磷污染负荷分析[J]. 王清睿,刘瑞民,门聪,郭力嘉. 农业环境科学学报. 2018(04)
[8]基于土地利用转移矩阵的草原LUCC（Land-Use and Land-Cover Change）影响因素分析——以锡林浩特市为例[J]. 于思佳. 内蒙古林业科技. 2018(01)
[9]城市遥感研究进展[J]. 杜培军,白旭宇,罗洁琼,李二珠,林聪. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2018(01)
[10]1998-2016年全球LUCC研究进展与热点分析[J]. 郑荣宝,卢润开,唐晓莲,李爽,张雅琪,黄婷. 华侨大学学报(自然科学版). 2017(05)
硕士论文
[1]一元二元三次样条空间上的曲线曲面拟合[D]. 张婷.大连理工大学 2019
[2]城市边缘区城乡建设用地扩展研究[D]. 高宁.山东建筑大学 2018
[3]基于CLUE-S模型的深圳市土地利用变化模拟[D]. 郭燕燕.武汉大学 2017
[4]济南南部近郊区景观动态变化及其生态效应分析[D]. 许风娟.山东师范大学 2006
本文编号：3197929
本文链接：https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/jjglss/3197929.html
