中国星级饭店集聚与效率的动态关联性研究
发布时间：2021-07-12 11:53
旅游业是启动内需、促进经济转型升级和提升城市竞争力的重要途径。星级饭店作为旅游产业的核心组成部分,是拉动中国旅游经济发展的主要力量。集聚是饭店业发展的必然趋势和提升区域饭店竞争力的客观要求,而追求星级饭店高效率发展是区域饭店发展的核心。因此,深入探究星级饭店集聚与效率的关系,对实现饭店业资源优化配置和可持续发展具有十分重要的指导意义。本文基于2000—2017年中国30个省域的面板数据,采用区位熵指数和DEA模型分别测度了中国省域星级饭店的集聚程度和效率水平,采用PVAR面板数据模型检验了星级饭店集聚与效率之间的动态关系。分析结果显示:（1）2000—2017年间中国星级饭店平均区位熵指数1.096,在整体上表现出集聚的趋势;从时序变化来看,中国星级饭店集聚在研究期间内整体呈现上升态势,年均增长率为1.744%;从空间分布来看,星级饭店集聚呈现出“东部>西部>中部”的空间格局。（2）2000—2017年间中国星级饭店技术效率的均值为0.746,距离生产前沿面存在34.05%的提升空间;中国星级饭店技术效率、纯技术效率在研究期内总体上呈现波动递增态势,两者在空间分布上呈现“两...
【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国星级饭店区位熵均值变化趋势
硕士学位论文18丰富的旅游资源，促使星级饭店得以发展。从各省域来看，星级饭店集聚度省域分布差异明显，空间分布不均衡性强。北京、海南和上海的区位熵均值在2.356—4.086之间，超过全国星级饭店区位熵平均值（1.079），内蒙古、河南、黑龙江、天津、吉林和江西的集聚度均值则在0.549以下，远没有达到全国平均集聚水平。从区位熵的定义可以看出，区位熵的大小主要取决于星级饭店的产值，而在全国星级饭店收入排名中处于前几位的山东和四川，其区位熵很低，可见星级饭店在山东和四川的行业发展过程中处于劣势；反之，在全国星级饭店收入排名靠后的新疆、西藏、重庆、青海，其区位熵很高，说明星级饭店在这些地区的行业中竞争优势明显。图3-2中国星级饭店区位熵均值省际分布Fig.3-2Theprovincialdistributionofmeanlocationquotientofstar-ratedhotelsinChina3.2中国星级饭店效率的测算与分析3.2.1星级饭店效率的测算方法当前，国内外学者测算效率的方法主要包括随机前沿分析法（SFA）、数据包络分析法（DEA）。相比随机前沿分析，数据包络分析法不用事先确定投入产出指标之间的关系式，还可以将效率分解，从而进一步探究效率的增长源泉，故本文选择DEA分析法。DEA方法具有诸多模型体系，大多学者采用基本模型CCR模型和BCC模型评价技术效率及其分解指标（纯技术效率、规模效率）。因此，本文采用DEA-CCR模型构建中国星级饭店技术效率，运用DEA-BCC模型将CCR模型中的技术效率（TE）分解为纯技术效率（PTE）与规模效率（SE）
中国星级饭店集聚与效率的动态关联性研究21年的0.758增长到2017年的0.857，年均增长率0.582%。规模效率呈现出波动递减的态势，从2000年的0.987减少至2017年的0.921，年均递减率为0.385%。由此可以看出，星级饭店规模效率已经接近DEA有效，没有太大的提升空间，然而，纯技术效率还能得到进一步提升。因此，今后星级饭店技术效率提升的关键在于纯技术效率的提高，提高星级饭店的资源和配置水平是星级饭店今后努力的方向。图3-3中国星级饭店技术效率年度均值变化趋势Fig.3-3Trendsofcomprehensiveefficiencyannualmeanvalueonstar-ratedhotelsinChina2.星级饭店效率空间分布特征（1）星级饭店技术效率均值空间分布特征。中国星级饭店技术效率均值的空间分布图（3-4）显示，从三大区域来看，星级饭店技术效率呈现“两边高中间低”的凹型空间格局，与星级饭店集聚呈现类似的空间分布状态。具体来看，东部技术效率（0.795）>西部技术效率（0.720）>中部技术效率（0.702），探究其原因，东部地区主要依托有力的区位条件和中央政府长期的政策倾斜，投入规模较大，且地方技术创新、旅游业发展水平高，有力推动了星级饭店效率的增长；西部地区之所以比中部高，可能因为西部地区的要素的投入规模小，其边际生产率下降不明显；中部地区受到区域经济和旅游发展等方面的限制，市场尚未打开，使得星级饭店效率水平较低。从省域上看，星级饭店技术效率呈现点状集聚分布格局，以江苏、上海、浙江为核心的长三角地区形成了一个明显的技术增长极，该地区的技术效率值在0.755—1之间，处于较高水平；北京、河北、天津和广
【参考文献】：
期刊论文
[1]产业集聚与经济高质量发展：长江经济带107个地级市例证[J]. 黄庆华,时培豪,胡江峰. 改革. 2020(01)
[2]旅游产业集聚、城镇化与城乡收入差距——基于省级面板数据的实证研究[J]. 王明康,刘彦平. 华中农业大学学报(社会科学版). 2019(06)
[3]高铁对星级饭店绿色生产率的影响[J]. 魏丽,卜伟,夏杰长. 经济管理. 2019(09)
[4]中国旅游产业区域集聚的动力机制研究[J]. 魏敏. 人民论坛·学术前沿. 2019(11)
[5]产业协同集聚对环境污染的影响机制——基于长三角城市群面板数据的实证研究[J]. 苗建军,郭红娇. 管理现代化. 2019(03)
[6]财政分权对产业集聚影响的实证分析[J]. 阎川,雷婕. 经济评论. 2019(03)
[7]中国服务业集聚的形成机制研究——基于经济地理和制度视角[J]. 王猛,梁昌一. 华中科技大学学报(社会科学版). 2019(03)
[8]生产性服务业集聚能否有效促进城市创新[J]. 杨仁发,包佳敏. 现代经济探讨. 2019(04)
[9]交通基础设施建设对产业集聚的影响分析——以旅游产业为例[J]. 吴江,贾元华,于帅,郭月. 北京交通大学学报(社会科学版). 2019(02)
[10]考虑非期望产出的中国大陆星级饭店效率测度及其演化[J]. 方叶林,娜塔莎,张天逸. 旅游科学. 2019(01)
博士论文
[1]产业集群成长机理研究[D]. 马建会.暨南大学 2004
硕士论文
[1]区域饭店联盟的决策与运作管理研究[D]. 陈岩英.华侨大学 2006
本文编号：3279866
【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国星级饭店区位熵均值变化趋势
硕士学位论文18丰富的旅游资源，促使星级饭店得以发展。从各省域来看，星级饭店集聚度省域分布差异明显，空间分布不均衡性强。北京、海南和上海的区位熵均值在2.356—4.086之间，超过全国星级饭店区位熵平均值（1.079），内蒙古、河南、黑龙江、天津、吉林和江西的集聚度均值则在0.549以下，远没有达到全国平均集聚水平。从区位熵的定义可以看出，区位熵的大小主要取决于星级饭店的产值，而在全国星级饭店收入排名中处于前几位的山东和四川，其区位熵很低，可见星级饭店在山东和四川的行业发展过程中处于劣势；反之，在全国星级饭店收入排名靠后的新疆、西藏、重庆、青海，其区位熵很高，说明星级饭店在这些地区的行业中竞争优势明显。图3-2中国星级饭店区位熵均值省际分布Fig.3-2Theprovincialdistributionofmeanlocationquotientofstar-ratedhotelsinChina3.2中国星级饭店效率的测算与分析3.2.1星级饭店效率的测算方法当前，国内外学者测算效率的方法主要包括随机前沿分析法（SFA）、数据包络分析法（DEA）。相比随机前沿分析，数据包络分析法不用事先确定投入产出指标之间的关系式，还可以将效率分解，从而进一步探究效率的增长源泉，故本文选择DEA分析法。DEA方法具有诸多模型体系，大多学者采用基本模型CCR模型和BCC模型评价技术效率及其分解指标（纯技术效率、规模效率）。因此，本文采用DEA-CCR模型构建中国星级饭店技术效率，运用DEA-BCC模型将CCR模型中的技术效率（TE）分解为纯技术效率（PTE）与规模效率（SE）
中国星级饭店集聚与效率的动态关联性研究21年的0.758增长到2017年的0.857，年均增长率0.582%。规模效率呈现出波动递减的态势，从2000年的0.987减少至2017年的0.921，年均递减率为0.385%。由此可以看出，星级饭店规模效率已经接近DEA有效，没有太大的提升空间，然而，纯技术效率还能得到进一步提升。因此，今后星级饭店技术效率提升的关键在于纯技术效率的提高，提高星级饭店的资源和配置水平是星级饭店今后努力的方向。图3-3中国星级饭店技术效率年度均值变化趋势Fig.3-3Trendsofcomprehensiveefficiencyannualmeanvalueonstar-ratedhotelsinChina2.星级饭店效率空间分布特征（1）星级饭店技术效率均值空间分布特征。中国星级饭店技术效率均值的空间分布图（3-4）显示，从三大区域来看，星级饭店技术效率呈现“两边高中间低”的凹型空间格局，与星级饭店集聚呈现类似的空间分布状态。具体来看，东部技术效率（0.795）>西部技术效率（0.720）>中部技术效率（0.702），探究其原因，东部地区主要依托有力的区位条件和中央政府长期的政策倾斜，投入规模较大，且地方技术创新、旅游业发展水平高，有力推动了星级饭店效率的增长；西部地区之所以比中部高，可能因为西部地区的要素的投入规模小，其边际生产率下降不明显；中部地区受到区域经济和旅游发展等方面的限制，市场尚未打开，使得星级饭店效率水平较低。从省域上看，星级饭店技术效率呈现点状集聚分布格局，以江苏、上海、浙江为核心的长三角地区形成了一个明显的技术增长极，该地区的技术效率值在0.755—1之间，处于较高水平；北京、河北、天津和广
【参考文献】：
期刊论文
[1]产业集聚与经济高质量发展：长江经济带107个地级市例证[J]. 黄庆华,时培豪,胡江峰. 改革. 2020(01)
[2]旅游产业集聚、城镇化与城乡收入差距——基于省级面板数据的实证研究[J]. 王明康,刘彦平. 华中农业大学学报(社会科学版). 2019(06)
[3]高铁对星级饭店绿色生产率的影响[J]. 魏丽,卜伟,夏杰长. 经济管理. 2019(09)
[4]中国旅游产业区域集聚的动力机制研究[J]. 魏敏. 人民论坛·学术前沿. 2019(11)
[5]产业协同集聚对环境污染的影响机制——基于长三角城市群面板数据的实证研究[J]. 苗建军,郭红娇. 管理现代化. 2019(03)
[6]财政分权对产业集聚影响的实证分析[J]. 阎川,雷婕. 经济评论. 2019(03)
[7]中国服务业集聚的形成机制研究——基于经济地理和制度视角[J]. 王猛,梁昌一. 华中科技大学学报(社会科学版). 2019(03)
[8]生产性服务业集聚能否有效促进城市创新[J]. 杨仁发,包佳敏. 现代经济探讨. 2019(04)
[9]交通基础设施建设对产业集聚的影响分析——以旅游产业为例[J]. 吴江,贾元华,于帅,郭月. 北京交通大学学报(社会科学版). 2019(02)
[10]考虑非期望产出的中国大陆星级饭店效率测度及其演化[J]. 方叶林,娜塔莎,张天逸. 旅游科学. 2019(01)
博士论文
[1]产业集群成长机理研究[D]. 马建会.暨南大学 2004
硕士论文
[1]区域饭店联盟的决策与运作管理研究[D]. 陈岩英.华侨大学 2006
本文编号：3279866
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