“大数据+质量安全”的粮食供应链监测预警机制研究
发布时间：2024-06-03 03:16
随着改革开放的不断深入和社会的不断进步,促使我国消费者生活水平不断提高,导致人们在饮食要求上发生了转变,不仅要“吃得饱”还要“吃得好”,表明对粮食的需求已从数量需求向质量需求转变,粮食的质量安全受到了更高的重视。粮食的质量安全问题不仅仅是粮食生产环节的问题,更是粮食从生产到餐桌全过程的每个环节都涉及的问题,任意环节出现的威胁因素都可能会影响最终粮食的质量安全,所以要保障粮食质量安全就要对所有的粮食流通、生产和消费的所有环节进行监测和控制。从供应链的角度对粮食生产、加工、销售和消费各环节进行全流程的监测预警是亟待解决的问题。而进行全流程监测预警是一项复杂的工作,大数据技术的应用有利于监测预警工作的实现。本文以粮食供应链作为研究对象。首先,利用文献挖掘对现有研究成果进行总结,发现利用大数据对粮食供应链质量安全监测预警研究在我国处于起步阶段,监测预警意识和预警体系建设尚不成熟,因此,本文选择了基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警作为研究对象;其次,对粮食质量安全理论、粮食质量安全风险预警理论、供应链集成理论以及大数据文本挖掘理论进行总结,结合国内外粮食供应链质量安全监测预警系统现状分析,从...
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 国外研究综述
1.3.2 国内研究综述
1.3.3 国内外研究评述
1.4 .研究的主要内容及方法
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.4.3 研究方法
1.4.4 技术路线
2 相关概念界定和基础理论
2.1 相关概念
2.1.1 大数据
2.1.2 粮食供应链
2.1.3 粮食质量安全
2.1.4 监测预警机制
2.2 基础理论
2.2.1 粮食质量安全理论
2.2.2 粮食质量安全风险预警理论
2.2.3 粮食供应链集成理论
2.2.4 大数据文本挖掘理论
2.3 本章小结
3 国内外粮食供应链质量安全监测预警体系建设现状
3.1 国外粮食供应链质量安全监测预警体系建设现状
3.1.1 美国粮食供应链质量安全监测预警体系建设现状
3.1.2 欧盟粮食供应链质量安全监测预警体系建设现状
3.1.3 日本粮食供应链质量安全监测预警体系建设现状
3.1.4 国外粮食供应链质量安全监测预警体系建设成就
3.2 我国粮食供应链质量安全监测预警体系建设现状
3.2.1 我国粮食质量安全监测预警工作开展仍保持政府主导、企业参与的模式
3.2.2 我国粮食供应链质量安全监测预警体系处在建设的初级阶段
3.2.3 大数据在我国粮食质量安全监测预警工作中的应用刚刚起步
3.3 我国粮食供应链质量安全监测预警体系建设存在的主要问题
3.3.1 粮食供应链质量安全预警意识尚未形成
3.3.2 缺乏粮食供应链全流程监测预警能力
3.3.3 大数据技术在粮食供应链监测预警应用条件不完善
3.4 本章小结
4 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警系统设计
4.1 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警系统概述
4.1.1 系统建立目的
4.1.2 系统功能分析
4.2 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警系统框架构建
4.3 大数据对粮食供应链各个环节的服务内容
4.3.1 大数据服务粮食供应链上游生产环节
4.3.2 大数据服务于供应链中游加工环节
4.3.3 大数据服务于粮食供应链下游销售环节
4.3.4 大数据服务于粮食供应链末端消费环节
4.4 大数据粮食供应链质量安全监测预警指标体系构建
4.4.1 构建指标体系的原则和标准
4.4.2 影响粮食供应链质量安全的因素分析
4.4.3 粮食质量安全监测预警指标体系
4.5 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警系统功能模块设计
4.5.1 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警系统总体架构
4.5.2 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警系统功能模块
4.6 本章小结
5 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警机制设计
5.1 机制设计的原则
5.1.1 可运作性原则
5.1.2 系统性原则
5.1.3 全局性原则
5.2 粮食供应链质量安全监测预警机制设计
5.2.1 粮食供应链监测预警长期合作机制
5.2.2 粮食供应链监测预警信息共享机制
5.2.3 粮食供应链监测预警信任机制
5.2.4 粮食供应链监测预警协同机制
5.2.5 粮食供应链质量安全监测预警评价机制
5.2.6 粮食供应链质量安全监测预警利益协调机制
5.2.7 粮食供应链质量安全监测预警系统运行保障机制
5.3 本章小结
6 基于售后评论数据的粮食供应链末端质量安全监测预警的实现过程
6.1 电商平台评论文本数据的获取
6.1.1 爬虫技术
6.1.2 数据获取与整理
6.2 消费者评价中反映质量安全指标识别
6.2.1 总体内容高频词识别
6.2.2 不同评价的高频词与关键信息识别
6.3 消费者评价内容对粮食供应链质量安全的反馈
6.4 本章小结
7 研究结论和不足之处
7.1 研究结论
7.2 研究展望
7.3 研究不足之处
附录
参考文献
致谢
个人简历
本文编号：3988090
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 国外研究综述
1.3.2 国内研究综述
1.3.3 国内外研究评述
1.4 .研究的主要内容及方法
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.4.3 研究方法
1.4.4 技术路线
2 相关概念界定和基础理论
2.1 相关概念
2.1.1 大数据
2.1.2 粮食供应链
2.1.3 粮食质量安全
2.1.4 监测预警机制
2.2 基础理论
2.2.1 粮食质量安全理论
2.2.2 粮食质量安全风险预警理论
2.2.3 粮食供应链集成理论
2.2.4 大数据文本挖掘理论
2.3 本章小结
3 国内外粮食供应链质量安全监测预警体系建设现状
3.1 国外粮食供应链质量安全监测预警体系建设现状
3.1.1 美国粮食供应链质量安全监测预警体系建设现状
3.1.2 欧盟粮食供应链质量安全监测预警体系建设现状
3.1.3 日本粮食供应链质量安全监测预警体系建设现状
3.1.4 国外粮食供应链质量安全监测预警体系建设成就
3.2 我国粮食供应链质量安全监测预警体系建设现状
3.2.1 我国粮食质量安全监测预警工作开展仍保持政府主导、企业参与的模式
3.2.2 我国粮食供应链质量安全监测预警体系处在建设的初级阶段
3.2.3 大数据在我国粮食质量安全监测预警工作中的应用刚刚起步
3.3 我国粮食供应链质量安全监测预警体系建设存在的主要问题
3.3.1 粮食供应链质量安全预警意识尚未形成
3.3.2 缺乏粮食供应链全流程监测预警能力
3.3.3 大数据技术在粮食供应链监测预警应用条件不完善
3.4 本章小结
4 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警系统设计
4.1 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警系统概述
4.1.1 系统建立目的
4.1.2 系统功能分析
4.2 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警系统框架构建
4.3 大数据对粮食供应链各个环节的服务内容
4.3.1 大数据服务粮食供应链上游生产环节
4.3.2 大数据服务于供应链中游加工环节
4.3.3 大数据服务于粮食供应链下游销售环节
4.3.4 大数据服务于粮食供应链末端消费环节
4.4 大数据粮食供应链质量安全监测预警指标体系构建
4.4.1 构建指标体系的原则和标准
4.4.2 影响粮食供应链质量安全的因素分析
4.4.3 粮食质量安全监测预警指标体系
4.5 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警系统功能模块设计
4.5.1 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警系统总体架构
4.5.2 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警系统功能模块
4.6 本章小结
5 基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警机制设计
5.1 机制设计的原则
5.1.1 可运作性原则
5.1.2 系统性原则
5.1.3 全局性原则
5.2 粮食供应链质量安全监测预警机制设计
5.2.1 粮食供应链监测预警长期合作机制
5.2.2 粮食供应链监测预警信息共享机制
5.2.3 粮食供应链监测预警信任机制
5.2.4 粮食供应链监测预警协同机制
5.2.5 粮食供应链质量安全监测预警评价机制
5.2.6 粮食供应链质量安全监测预警利益协调机制
5.2.7 粮食供应链质量安全监测预警系统运行保障机制
5.3 本章小结
6 基于售后评论数据的粮食供应链末端质量安全监测预警的实现过程
6.1 电商平台评论文本数据的获取
6.1.1 爬虫技术
6.1.2 数据获取与整理
6.2 消费者评价中反映质量安全指标识别
6.2.1 总体内容高频词识别
6.2.2 不同评价的高频词与关键信息识别
6.3 消费者评价内容对粮食供应链质量安全的反馈
6.4 本章小结
7 研究结论和不足之处
7.1 研究结论
7.2 研究展望
7.3 研究不足之处
附录
参考文献
致谢
个人简历
本文编号：3988090
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