基于数据挖掘技术的阈下焦虑抑郁中医证候学规律研究

发布时间：2017-12-23 03:31

本文关键词：基于数据挖掘技术的阈下焦虑抑郁中医证候学规律研究　出处：《北京中医药大学》2017年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：研究目的:本研究在全面整理阈下焦虑抑郁(Mixed Anxiety-Depressive Disorder,MAD)相关文献的基础上,从症状入手,进行一定样本量的证候观察,在贝叶斯网络(BayesNet)的基础上进一步引入二变量Logistic回归方法,探索阈下焦虑抑郁的中医证型分布规律,为MAD的中医药治疗提供依据。研究方法:本项目结合前期文献研究及专家指导,严格遵循临床流行病学研究思路,制定包括患者一般情况、社会人口统计学资料、中医证候资料的观察表,采用横断面研究方法,在北京中医药大学三所附属医院门诊、北京中医药大学国医堂中医门诊部及太阳宫和小关社区卫生服务中心,进行为期1年的病例采集。在此基础上,借助数据挖掘技术中的贝叶斯网络(Bayesnet)技术、Logistic回归分析,并结合中医理论、专家经验及其它多种统计方法,探索阈下焦虑抑郁的中医证候规律。研究结果:本研究分别对620例MAD患者症状及体征数据进行频数分析,得出位于前25位的分别为担忧(94.5%)、心烦易怒(92.4%)、紧张(89.3%)、忧愁善感(88.5%)、善忘(87.2%)、神疲乏力(86.7%)、腰酸背痛(79.7%)、神思不聚(79.2%)、郁郁寡欢(78.0%)、善太息(75.1%)、多梦(73.7%)、两目干涩(73.3%)、精神萎靡(72.2%)、恐惧(71.4%)、胆怯易惊(68.3%)、兴趣索然(68.3%)、坐立不安(65.2%)、头晕(62.6%)、心悸(61.1%)、入睡困难(60.1%)、胸闷气短(60.1%)、口苦口干(59.7%)、畏寒肢冷(58.4%)、多疑(55.8%)、早醒(55.3%),从整体数据来看,其基本体现了阈下焦虑抑郁的核心症状及周边症状。本研究运用贝叶斯数据挖掘技术对620例MAD患者的临床症状及体征进行分析,提取出肝,心,脾,肾4项病位要素以及气虚,阳虚,阴虚,气滞,血瘀,痰湿,火热7项病机要素,对上述11个证候要素建立贝叶斯网络模型,依据证候要素之间的数据关系,提取出肝郁脾虚证,心脾两虚证和心肾不交证三类MAD常见证型。运用Logistic回归方法对三大证型下的症状进行分析,归纳出MAD各中医证型的症状分布及其主次症。其中,肝郁脾虚证在620例患者中占比33.7%,心脾两虚证占比34.7%,心肾不交占比31.6%。肝郁脾虚证的主症为善太息,忧愁善感,胁肋胀痛,腹胀,腹泻,纳差,暖气,神思不聚,乳房胀痛,郁郁寡欢;次症为兴趣索然,胆怯易惊,紧张,头晕,多梦,神疲乏力,口淡无味,口苦口干,心烦易怒,善忘,精神萎靡,胸闷气短,便秘,小便频数。心脾两虚证的主症为自汗,头晕,月经不调,紧张,胆怯易惊,神疲乏力,爪甲紫暗;次症为畏寒肢冷,精神萎靡,头痛,恐惧,善忘,担忧,心悸,多疑,小便频数,口淡无味。心肾不交证的主症为入睡困难,耳鸣,早醒,五心烦热,心烦易怒,腰酸背痛,足膝酸软;次症为性欲低下,心悸,潮热盗汗,口苦口干,便秘,胸闷气短,阳痿,小便频数,坐立不安,恐惧,紧张,多梦,月经不调,头晕。研究结论:一、本研究对620例阈下焦虑抑郁患者进行研究,以横断面调查的方式,根据中医症状及体征的数据分析,提取各中医证候的发生频率,频率前25位的症状涵盖了 MAD的基本情况。二、本研究运用贝叶斯网络数据统计方法和Logistic回归分析方法探索阈下性焦虑抑郁的中医证型分布特点,总结出3种MAD的中医证型:肝郁脾虚,心脾两虚,心肾不交。
【学位授予单位】：北京中医药大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R277.7

【参考文献】