基于Hadoop平台的心电云系统研究与应用

发布时间：2020-09-19 19:32

　　 针对心电影像数据存储的特点实现了DICOM-ECG文件,本文对比分析了Hadoop HDFS存储DICOM-ECG文件的优势和存在的问题。针对Hadoop平台不适合存储DICOM-ECG影像小文件的问题,采用Hadoop的SequenceFile文件格式,设计实现了一种适合HDFS特点的S-DICOM-ECG序列化影像文件格式,通过Key/Value键值对的形式,将一个病人一次检查产生的所有心电影像合并成一个序列化文件,大大提高了HDFS处理的性能,减少了元数据对名字服务器的内存消耗。本文详细分析了心电云系统的业务流程,根据业务需求,提出了心电影像数据存储的逻辑架构和存储架构等。本文最后开发了一套生成DICOM-ECG文件的动态链接库组件,实现了S-DICOM-ECG转换、数据共享、数据上传、波形浏览等功能模块,初步实现了心电云系统。本论文在DICOM-ECG和Hadoop云存储方面做了大量研究分析,并且初步完成了心电云系统的开发。心电云系统能有效均衡心电医疗资源,提高基层医院心电医疗水平,降低病人医疗费用,在实际过程中能解决心电医疗体系低效、繁琐、资源浪费问题。
【学位单位】：湖北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：R197.324;TP333

【参考文献】

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本文编号：2822909