基于函数型数据分析的胎儿生长及发育速度影响因素研究

发布时间：2020-12-05 17:23

　　近年来,对于胎儿生长发育的研究一直是一个重要话题,在临床研究中,研究胎儿生长发育曲线比单个时间点处的研究更有意义,并且,胎儿的生长发育可以看作有关孕周的函数,利用函数型数据模型进行分析比离散统计模型更贴近实际意义。胎儿的发育速度是不同于胎儿生长大小的衡量指标,因此本文不单单对胎儿生长大小的影响因素进行研究,还对胎儿发育速度的影响因素进行了研究。本文所采用的数据来自于上海某医院队列研究中的孕妇数据,研究时间段为孕周14周到41周,数据类型为稀疏且不规则函数型数据。针对于此类数据类型,以及估计胎儿发育速度曲线的研究目的,本文将用PACE估计方法对胎儿发育速度曲线进行估计。本文在研究胎儿生长大小影响因素的同时,还对胎儿的育速度的影响因素进行了研究,而在函数型数据模型中大多数模型只反映了实际观测的大小变化情况与自变量之间的关系,无法满足本文的研究需要,因此,本文将速度曲线作为目标变量,建立函数型数据模型。本文选择胎儿的双顶径,股骨长以及腹围三个发育指标来反映胎儿的生长发育情况,为挖掘这三个变量之间共同的影响因子,本文建立了针对于稀疏函数型数据的多个因变量函数型混合效应模型,并利用各指标对应的主... 

【文章来源】：华东师范大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

单个因变量函数型混合效应模型系数函数模拟结果

第三章模拟研究(a)情形一(b)情形二(c)情形三(d)情形四(e)情形一(f)情形二(g)情形三(h)情形四图3-2不同模拟情况下主成分函数的估计(a)情形一(b)情形二(c)情形三(d)情形四(e)情形一(f)情形二(g)情形三(h)情形四图3-350个模拟数据集不同模拟情况下主成分函数曲线的估计-18-

第三章模拟研究(a)情形一(b)情形二(c)情形三(d)情形四(e)情形一(f)情形二(g)情形三(h)情形四图3-2不同模拟情况下主成分函数的估计(a)情形一(b)情形二(c)情形三(d)情形四(e)情形一(f)情形二(g)情形三(h)情形四图3-350个模拟数据集不同模拟情况下主成分函数曲线的估计-18-

【参考文献】：
期刊论文
[1]函数型数据回归分析综述[J]. 丁辉,许文超,朱汉兵,王国长,张涛,张日权.  应用概率统计. 2018(06)
[2]婴幼儿生长速率的研究现状及其影响因素[J]. 涂小平,王晓莉.  中国儿童保健杂志. 2015(06)
[3]胎儿及婴幼儿生长发育:大气污染的影响[J]. 洪新如,宋岩峰,胡电,郑铃.  福州总医院学报. 2008(04)



本文编号：2899815