基于GAMLSS构建父母身高修正的儿童身高生长曲线研究

发布时间：2020-12-11 10:28

　　目的本研究希望制定出依据不同父母身高群体的儿童的年龄别身高百分位曲线,使用动态、个体化的生长标准曲线图,用于评估和监测不同遗传因素条件下,儿童生长发育的状况。使具有相同遗传因素的儿童,拥有专门化的生长标准,这样得到的诊断更具有可信度,更有利于早期个体识别生长偏离的现象,以便及时采取病因研究、营养指导等有效措施,使儿童得到及时诊断和干预治疗,促进儿童生长和健康服务。方法在第一章中在GAMLSS模型基础上,分别尝试以pb和cs两种平滑函数,拟合参数μ,σ,?,τ,建立重庆市男女童的身高（长）的年龄别百分位数曲线。用多种常用链接函数拟合分布,根据Akaike信息量和Schwarz贝叶斯标准最小的原则,选择最优模型。最后利用蠕虫图（worm plot）和残差检验（Q-Q图）判断模型的准确性,检验拟合效果。将模型生成的标准差单位值与2009年卫健委公布的标准进行比较。第二章中,首先构建标准生长曲线图,得到个案的标准年龄别百分位数。然后,依据父亲身高、母亲身高的不同水平进行组合。分别构建每个组的生长曲线,得到个案的父母身高组别百分位数。再对父亲身高、母亲身高、父母身高均值、儿童身高、标准年龄别百分... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

男童身高（长）模型的年龄对参数估计结果图

重庆医科大学硕士研究生学位论文21图1.1男童身高（长）模型的年龄对参数估计结果图。Figure1.1Plotsthefittedvaluesofmodelagainstageofboy.图1.2女童身高（长）模型的年龄对参数估计结果图。Figure1.2Plotsthefittedvaluesofmodelagainstageofgirl.

重庆医科大学硕士研究生学位论文221.2身高/身长的百分位数结果图1.3、1.4为男女童年龄别的身高（长）百分位数曲线图（第3、10、25、50、75、90、97百分位数线）.表1.3、1.4显示了男女童年龄别的身高（长）标准差数值表（-3SD、-2SD、-1SD、中位数、1SD、2SD、3SD），得到的标准差单位值与2009年标准进行比较，具体数值和比较结果见表1.3、表1.4。拟合特征本研究得到参考值范围适应于0-7岁儿童，从图1、图2可看出，在出生时男女童身高正常值范围较为集中，随着年龄增长离散程度变大。各曲线总体平滑，少数存在拐点。男女童均在0-3岁期间存在生长高峰，曲线呈指数型分布；3岁以后身高增长较为平稳，曲线呈线性增长。从图1.3、图1.4可看出，各曲线总体平滑，拐点存在，4-7岁段曲线波动较大，可能是因为存在抽样误差，并且随着年龄增大，每组样本量减少，所以影响曲线波动。但每组样本量均符合GAMLSS模型的样本量要求[3]，所以结果依然有可信度。图1.:30-7岁男童身高（长）百分位数曲线图Figure1.4Centilecurvesofboy’sheight-for-ageat0-7age.

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GAMLSS模型的玛纳斯河设计年径流分析[J]. 郑锦涛,陈伏龙,张鑫厚,龙爱华,廖欢.  气候变化研究进展. 2018(03)
[2]黄河中游多沙粗沙区水沙变化趋势及其主控因素的贡献率[J]. 孙倩,于坤霞,李占斌,李鹏,张晓明,龚珺夫.  地理学报. 2018(05)
[3]基于GAMLSS方法对儿童青少年阴茎生长发育的研究[J]. 易青洁,曾燕,曾庆,王艺楠,熊丰.  中国当代儿科杂志. 2017(08)
[4]GAMLSS模型在车险定价中的应用[J]. 刘新红,冯媛,米海杰.  数学的实践与认识. 2017(11)
[5]基于厚尾损失分布的汽车保险定价模型及其应用[J]. 王选鹤,孟生旺,王雅实.  保险研究. 2017(04)
[6]新疆塔里木河流域洪水发生率非平稳性特征及气候变化影响研究[J]. 顾西辉,张强,孔冬冬,刘剑宇.  自然资源学报. 2016(09)
[7]基于GAMLSS模型的大渡河流域极值降水非一致性分析[J]. 张冬冬,鲁帆,周翔南,陈飞,耿思敏,郭卫.  水利水电技术. 2016(05)
[8]东南沿海前汛期降水极值变化特征及归因分析[J]. 黄婕,高路,陈兴伟,陈莹,刘梅冰.  地理学报. 2016(01)
[9]生长曲线构建的不同方法比较[J]. 刘裕,何健荣,郭勇,夏晓燕,王平,莫伟健,卢锦华,李伟栋,于佳,林穗方,冯琼,邱琇.  中国卫生统计. 2015(04)
[10]气温对长江上游巴塘站年径流的影响分析[J]. 李凌琪,熊立华,江聪,张洪刚.  长江流域资源与环境. 2015(07)

博士论文
[1]气候变化背景下非一致性设计洪水流量研究[D]. 杜涛.武汉大学 2016
[2]洪水频率分析与预报中的不确定性问题研究[D]. 张冬冬.中国水利水电科学研究院 2015
[3]中国车险市场化改革的量化分析与精算技术研究[D]. 孙维伟.南开大学 2014
[4]气候变化背景下淮河流域洪水极值概率统计分析与研究[D]. 杜鸿.武汉大学 2014

硕士论文
[1]基于伽玛分布与GAMLSS模型的短时交通流量预测[D]. 温博雪.大连理工大学 2017
[2]基于GAMLSS探讨重庆地区0～16岁男性阴茎及睾丸生长发育研究[D]. 易青洁.重庆医科大学 2017
[3]非一致性统计模型在水文-气象频率研究中的应用[D]. 宋昕熠.中国矿业大学 2017
[4]变化环境下非一致性洪水频率分析及重现期研究[D]. 孙华锋.天津大学 2017
[5]非高斯非稳态随机系统的建模与预测控制[D]. 张菁雯.大连理工大学 2016
[6]陕西汉族居民握力分布及参考值研究[D]. 徐国栋.吉林大学 2016
[7]非平稳条件下东南沿海汛期极端降水演变特征及其归因研究[D]. 黄婕.福建师范大学 2016
[8]基于协变量的非一致性洪水频率分析[D]. 谭森明.天津大学 2016
[9]车险费率厘定[D]. 王骞.华东师范大学 2013



本文编号：2910377