基于精益六西格玛DMAIC模型预防医院调配错误的研究

发布时间：2020-12-14 06:15

　　目的探索在医疗机构中,应用精益六西格玛DMAIC模型预防医院调配错误,为提高调配精准性、减少用药错误、确保患者安全,为进一步促进药学服务事业提供新经验。方法本研究按照精益六西格玛（Lean Six Sigma,LSS）质量管理体系的DMAIC模型——定义,测量,分析,改善和控制五个阶段进行。1.定义阶段:确定本质量改善活动目标,关键质量特性（Critical‐to‐quality,CTQ）以及确定质量改进活动委员会,并定义相关问题;2.测量和分析阶段:收集由工作人员向INRUD中国中心组临床安全用药监测网上报的用药错误（Medication errors,MEs）数据,复核后提取其中的药师调配错误作为历史数据,应用数据分析、帕累托图工具进行测量,从错误的发生地点、引发者、错误类型、错误因素和心理学分类来分析导致错误发生的关键因素;3.改善阶段:应用流程图、头脑风暴和原因-效果图工具制定改善措施,同时应用失效模式与效果分析（Failure model and effect analyze,FMEA）生成调配错误事件的风险指数（Risk Priority Numbers,RPNs）,通过对... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

【文章页数】：42 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

DMAIC模型

重庆医科大学硕士研究生学位论文11图2基于心理学原理的错误分类Fig2Classificationoferrorsbasedonpsychologicalprinciples数据来源于我院工作人员上报到INRUD(InternationalNetworkRationalUseofDrug)中国中心临床安全监测网络里2012年4月至2018年7月的原始报告数据，提取发生在调配阶段的错误报告中的发生地点，错误因素，错误类型，错误引发人员等进行上下文和模态分类。根据错误经过及其涉及的药品情况判断错误发生的阶段并进行心理学分类。对数据用Excel进行相关描述性统计和再评价。2.3分析:原因分析首先委员会编制详细的调配控制流程图，以审查调配过程中可能出现的错误，并对调配系统进行监控。然后使用帕累托图工具确定导致调配错误的关键因素，通过头脑风暴会议和原因效果图工具彻底讨论细节和确定潜在的、不可忽视的原因。最后,我们使用FMEA工具的风险评估步骤来确定用药错误事件的风险优先数(RiskPriorityNumbers,RPNs)来制作差错防范重点药品目录。根据用药错误的发生概率(Occurrence，O)、潜在严重程度(Severity，S)和可检测性(Detectability，D)分别进行评分（分级标准见表2），再以OSD相乘得到RPNs[11]，最后生成一个5分的等级量表来得到RPNs。委员会达成共识：RPNs值大于4或严重程度大于2或可检测性大于2的MEs所涉及的药品是需要进行干预的。

重庆医科大学硕士研究生学位论文16图3调配控制流程图Fig3Detailedprocessmapofdispensingcontrol图4调配错误原因效果图Fig4Cause-effectdiagramofdispensingerrors

【参考文献】：
期刊论文
[1]多学科协作模式防控重症加强护理病房多重耐药感染的效果[J]. 梁英萍,黄思慧,管祥林,赖颖添,林惠茶,陈丽梅.  中国药物经济学. 2019(08)
[2]六西格玛与精益的整合[J]. 刘其磊.  口腔护理用品工业. 2018(05)
[3]帕累托图+鱼骨图分析法在管理重点监控药品持续改进中的应用[J]. 李波,姜黎,吴倪,刘天虎,张毅,蔡亚南,尚天琼,贺朝久,王芊入,余珊.  中国医院药学杂志. 2018(17)
[4]精益六西格玛提高手术室后勤管理效率研究[J]. 潘小华,董安,张洁.  护士进修杂志. 2018(12)
[5]我院用药错误监测5年结果回顾分析[J]. 张娜,张楠,杨慧鹃,夏文斌.  中国药师. 2018(06)
[6]风险管理在胰岛素及其类似物用药错误防范中的应用[J]. 宋菲,董迪,陈宁,甄健存.  中国医院药学杂志. 2017(07)
[7]应用帕累托图和鱼骨图分析环境和职业健康安全管理体系的运行[J]. 张杨,谭凯旋,李朋洲,王刚,傅仿松.  南华大学学报(自然科学版). 2015(04)
[8]中国用药错误管理专家共识[J]. 李晓玲,张青霞,王雅葳.  药物不良反应杂志. 2014 (06)
[9]药师参与是减少用药错误的关键环节[J]. 马翔,彭文星,杨莉,赵志刚.  药品评价. 2014(12)



本文编号：2915969