不同剂量沃替西汀治疗重度抑郁症的效益与风险研究
发布时间:2021-04-16 21:11
目的:系统评价不同剂量(2.5,5,10,15,20 mg·d-1)沃替西汀治疗重度抑郁症(major depressive disorder,MDD)的有效性和安全性;全面精确地评价不同剂量(2.5,5,10,15,20 mg·d-1)沃替西汀治疗重度抑郁症(major depressive disorder,MDD)的效益与风险,从而得出2.5,5,10,15,20 mg·d-1沃替西汀的效益值、风险值、效益-风险总值及沃替西汀每两个不同剂量在效益值、风险值和效益-风险总值上的差异,评估出最佳治疗剂量,为沃替西汀的临床应用提供参考依据,指导临床决策。方法:计算机检索PubMed、The Cochrane library、Web of science、Embase数据库,搜集出沃替西汀与安慰剂对照治疗MDD的随机对照试验(randomized controlled trials,RCT),检索时限均为建库至2019年3月1日,由两名研究者独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用RevMan 5.3软件进行...
【文章来源】:山西医科大学山西省
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
纳入研究的偏倚风险评价图
山西医科大学硕士学位论文10BCDE图2-3:2.5~20mg·d-1沃替西汀和安慰剂在试验末次MADRS/HAM-D24量表评分与基线评分平均变化的Meta分析A:2.5mg·d-1沃替西汀B:5mg·d-1沃替西汀C:10mg·d-1沃替西汀D:15mg·d-1沃替西汀E:20mg·d-1沃替西汀2.4.2有效率在纳入的13项RCT研究中,除2项[15,25]RCT未详细描述沃替西汀组和安慰剂组的有效率外,其余RCT均详细比较了沃替西汀组与安慰剂组的有效率。异质性检验显示“2.5~20mg·d-1沃替西捅这五组的异质性分别为:无异质性;P=0.01,2=63%;
2.5~20mg·d-1沃替西汀和安慰剂有效率的Meta分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]重度抑郁症发病机制相关基因的生物信息学分析[J]. 高丽娟,赵欣,李建国,徐勇,张宇. 生理学报. 2018(04)
[2]含乌头、雷公藤中药制剂治疗中轴脊柱关节炎的效益与风险对比研究[J]. 张晓朦,林志健,张冰,李敏. 中国药物警戒. 2018(02)
[3]抑郁症治疗靶标及其药物研发进展[J]. 冯殿伟. 中国医院药学杂志. 2018(04)
[4]基于多准则决策分析模型的药品获益风险评价方法[J]. 熊玮仪,董铎. 中国药物警戒. 2017(12)
[5]沃替西汀治疗重度抑郁症的Meta分析[J]. 陈嘉仁,崔雨迪,田灏,王昊. 中国临床药理学与治疗学. 2017(01)
[6]抗抑郁新药沃替西汀[J]. 山肖肖,李乐华. 中国新药与临床杂志. 2016(05)
[7]抑郁症的发病机制与治疗进展[J]. 杨敏,康洪钧,戴晓畅. 四川生理科学杂志. 2015(03)
[8]网状Meta分析的统计学基础、假设和证据质量评估[J]. 李伦,田金徽,姚亮,陈耀龙,杨克虎. 循证医学. 2015(03)
[9]抑郁症发病机制研究进展[J]. 王睿,黄树明. 医学研究生学报. 2014(12)
[10]抗抑郁新药沃替西汀[J]. 范宁,杨甫德. 中国新药杂志. 2014(16)
硕士论文
[1]优化后多准则决策分析模型用于药品效益风险评价的研究[D]. 周殿友.山西医科大学 2013
本文编号:3142180
【文章来源】:山西医科大学山西省
【文章页数】:76 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
纳入研究的偏倚风险评价图
山西医科大学硕士学位论文10BCDE图2-3:2.5~20mg·d-1沃替西汀和安慰剂在试验末次MADRS/HAM-D24量表评分与基线评分平均变化的Meta分析A:2.5mg·d-1沃替西汀B:5mg·d-1沃替西汀C:10mg·d-1沃替西汀D:15mg·d-1沃替西汀E:20mg·d-1沃替西汀2.4.2有效率在纳入的13项RCT研究中,除2项[15,25]RCT未详细描述沃替西汀组和安慰剂组的有效率外,其余RCT均详细比较了沃替西汀组与安慰剂组的有效率。异质性检验显示“2.5~20mg·d-1沃替西捅这五组的异质性分别为:无异质性;P=0.01,2=63%;
2.5~20mg·d-1沃替西汀和安慰剂有效率的Meta分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]重度抑郁症发病机制相关基因的生物信息学分析[J]. 高丽娟,赵欣,李建国,徐勇,张宇. 生理学报. 2018(04)
[2]含乌头、雷公藤中药制剂治疗中轴脊柱关节炎的效益与风险对比研究[J]. 张晓朦,林志健,张冰,李敏. 中国药物警戒. 2018(02)
[3]抑郁症治疗靶标及其药物研发进展[J]. 冯殿伟. 中国医院药学杂志. 2018(04)
[4]基于多准则决策分析模型的药品获益风险评价方法[J]. 熊玮仪,董铎. 中国药物警戒. 2017(12)
[5]沃替西汀治疗重度抑郁症的Meta分析[J]. 陈嘉仁,崔雨迪,田灏,王昊. 中国临床药理学与治疗学. 2017(01)
[6]抗抑郁新药沃替西汀[J]. 山肖肖,李乐华. 中国新药与临床杂志. 2016(05)
[7]抑郁症的发病机制与治疗进展[J]. 杨敏,康洪钧,戴晓畅. 四川生理科学杂志. 2015(03)
[8]网状Meta分析的统计学基础、假设和证据质量评估[J]. 李伦,田金徽,姚亮,陈耀龙,杨克虎. 循证医学. 2015(03)
[9]抑郁症发病机制研究进展[J]. 王睿,黄树明. 医学研究生学报. 2014(12)
[10]抗抑郁新药沃替西汀[J]. 范宁,杨甫德. 中国新药杂志. 2014(16)
硕士论文
[1]优化后多准则决策分析模型用于药品效益风险评价的研究[D]. 周殿友.山西医科大学 2013
本文编号:3142180
本文链接:https://www.wllwen.com/shoufeilunwen/mpalunwen/3142180.html
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