医疗建筑室内空气微生物浓度水平及分布特征研究
发布时间：2021-06-06 17:50
医疗建筑作为人员密集、流动性大、病原体较多的公共建筑,室内空气微生物污染不可忽视。为明晰冬季期间不同类型医疗建筑室内空气中微生物的污染水平、分布特征以及影响因素等,本研究在课题组前期的研究基础上,于2019年冬季对北京地区不同类型医疗建筑包括医院、社区卫生医疗站、高校校医院和诊所内空气中微生物细菌和真菌的浓度通过Andersen型六级撞击式采样器进行了测试分析,同时对室内空气流速、CO2浓度进行了测试并记录了通风、人员和测试现场等情况。然后分析了医疗建筑不同场所内细菌和真菌气溶胶的浓度水平、粒径分布特征及影响因素等。主要结论如下:1)不同类型医疗建筑冬季室内细菌气溶胶浓度水平呈现出小型诊所>中型医疗机构>大型医院,其分别为853.481898.74cfu/m3、384.841543.77cfu/m3和340.03691.01cfu/m3;真菌气溶胶浓度水平在三类医疗建筑中无显著规律性。2)大型医院内96%测试区域的细菌气溶...
【文章来源】：北京建筑大学北京市
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
空气中细菌和
第2章实验及研究方法9a.细菌菌落a.Bacterialcoloniesb.真菌菌落b.Fungalcolony图2-4细菌和真菌培养照片Fig.2-4Photographsofbacterialandfungalcultures由于采样过程中可能会发生多个微生物粒子同时通过撞击器的筛孔后落在培养基中的相同位置，这样容易使微生物经过培养后产生菌落重叠的情况，进而影响计数的准确性。故本文采用positive-hole[75]的方法对计数结果进行校正，再将菌落数通过浓度计算转化为浓度值。空气中菌落数的校正公式如下：=N1N+1N1+1N2++1N+1(2-1)式中：P——校正后的培养皿中菌落数（cfu/m3）N——采样器各级的筛孔数R——培养后培养皿中实际的菌落数（cfu）空气中细菌或真菌浓度的计算公式如下：=1+2+3+4+5+6T×L(2-2)式中：C——环境中细菌或真菌的浓度(cfu/m3)Pi——第i级培养皿校正后的菌落数(cfu)
第3章不同类型医疗建筑微生物气溶胶浓度水平及评价13第3章不同类型医疗建筑微生物气溶胶浓度水平及评价室内微生物气溶胶的浓度水平在一定程度上反应了室内空气质量水平且会影响人体健康，浓度水平越高可能对健康影响越大。本章分析了大型医院、中型医疗机构和小型诊所内不同功能区域内细菌和真菌气溶胶的浓度水平，并根据浓度分布水平分析各场所室内空气微生物的评价等级。同时对各医疗建筑不同功能区内细菌和真菌气溶胶浓度分布的差异性通过SPSS24.0的Kruskal-Wallis检验进行分析。3.1大型医院室内微生物气溶胶浓度水平及评价等级本研究选择的大型医院包括综合类医院和专科类医院。测试前通过对各医院内就诊科室类别和相应功能区的人数进行调查和分析，确定挂号大厅、急诊大厅、走廊场所、内科候诊厅、外科候诊厅和室外场所为医院内微生物气溶胶测试区域。原因在于这些区域为人员密集且流动性大的场所，选择室外场所主要与室内进行比较。3.1.1医院1医院1为三级甲等综合类医院，周边多交通枢纽站，室内清洁程度较好，通风方式为自然通风和机械通风相结合，测试时间为2019年12月4日，天气晴朗，室外空气质量较好。医院1不同功能区域内微生物即细菌和真菌气溶胶的浓度水平如图3-1所示。图3-1医院1不同功能区域微生物气溶胶浓度水平Fig.3-1Levelsofmicrobialaerosolconcentrationindifferentfunctionalareasofhospital1由图3-1可看出，医院1内各测试区域细菌气溶胶浓度水平较低且相差不大，均未超出本文给出的浓度限值500cfu/m3，所有区域平均浓度值为340.02cfu/m3。分析其原因主要在于医院1为三级甲等综合类医院，中央空调系统处于常开状态，且运行维护状况较好，室内通风方式为机械通风和自然通风相结合，可有效控制室内空气污染物；另外，
【参考文献】：
期刊论文
[1]秋季高校室内空气微生物污染的检测与评价[J]. 崔春晓,张佳星. 智库时代. 2020(03)
[2]医院空气中微生物计数及影响因素分析[J]. 赵凯悦,迟双会. 科技与创新. 2020(01)
[3]南方某市公共场所集中空调通风系统送风中微生物污染状况调查[J]. 黄意府,麻晓莉,何敏,雷骏斌. 公共卫生与预防医学. 2019(05)
[4]空气微生物污染现状及其检测方法[J]. 朱文华. 煤炭与化工. 2019(09)
[5]医院环境微生物气溶胶分布特性与健康风险评价[J]. 赵炜,孙强,李杰,王亚娥,谢慧娜,宋鹏飞. 兰州交通大学学报. 2019(04)
[6]大学校园不同场所空气微生物种类及分布特征[J]. 黄国英. 甘肃农业. 2019(08)
[7]室内空气质量安全对人体健康的影响[J]. 马洪涛. 决策探索(中). 2019(05)
[8]两种采样方法对洁净手术室空气细菌监测结果比较分析[J]. 赵杨,许明,王秋芸,王伟娜. 中国消毒学杂志. 2019(05)
[9]中国北方地区人员密集场所颗粒物与微生物污染特性分析研究[J]. 孔德龙,狄育慧,陈希. 环境科学与管理. 2019(05)
[10]北京一次空气重污染过程室内外微生物气溶胶的浓度变化及影响因素分析[J]. 武利平,毛怡心,王友斌,孙宗科. 现代预防医学. 2019(05)
硕士论文
[1]典型建筑室内微生物污染现状及影响因素分析[D]. 诸葛阳.东南大学 2019
[2]不同功能建筑室内微生物浓度水平及相关参数影响研究[D]. 王智.北京建筑大学 2019
[3]室内微生物污染水平预测关键技术研究[D]. 张铭健.中国建筑科学研究院 2019
[4]不同住所室内颗粒物浓度水平及污染源分析研究[D]. 卢冠舟.北京建筑大学 2018
[5]基于医疗工艺流程的大型综合医院的功能布局设计研究[D]. 于露.山东建筑大学 2018
[6]人员活动和空气净化器对气管镜室空气微生物和颗粒物的影响[D]. 安弘.南方医科大学 2017
[7]病房室内空气微生物污染研究[D]. 方子梁.重庆大学 2015
[8]校园环境微生物气溶胶的分布特征研究[D]. 张燕茹.长安大学 2013
[9]病房空调环境微生物菌落特性分析与风险评价[D]. 齐红霞.重庆大学 2013
本文编号：3214861
【文章来源】：北京建筑大学北京市
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
空气中细菌和
第2章实验及研究方法9a.细菌菌落a.Bacterialcoloniesb.真菌菌落b.Fungalcolony图2-4细菌和真菌培养照片Fig.2-4Photographsofbacterialandfungalcultures由于采样过程中可能会发生多个微生物粒子同时通过撞击器的筛孔后落在培养基中的相同位置，这样容易使微生物经过培养后产生菌落重叠的情况，进而影响计数的准确性。故本文采用positive-hole[75]的方法对计数结果进行校正，再将菌落数通过浓度计算转化为浓度值。空气中菌落数的校正公式如下：=N1N+1N1+1N2++1N+1(2-1)式中：P——校正后的培养皿中菌落数（cfu/m3）N——采样器各级的筛孔数R——培养后培养皿中实际的菌落数（cfu）空气中细菌或真菌浓度的计算公式如下：=1+2+3+4+5+6T×L(2-2)式中：C——环境中细菌或真菌的浓度(cfu/m3)Pi——第i级培养皿校正后的菌落数(cfu)
第3章不同类型医疗建筑微生物气溶胶浓度水平及评价13第3章不同类型医疗建筑微生物气溶胶浓度水平及评价室内微生物气溶胶的浓度水平在一定程度上反应了室内空气质量水平且会影响人体健康，浓度水平越高可能对健康影响越大。本章分析了大型医院、中型医疗机构和小型诊所内不同功能区域内细菌和真菌气溶胶的浓度水平，并根据浓度分布水平分析各场所室内空气微生物的评价等级。同时对各医疗建筑不同功能区内细菌和真菌气溶胶浓度分布的差异性通过SPSS24.0的Kruskal-Wallis检验进行分析。3.1大型医院室内微生物气溶胶浓度水平及评价等级本研究选择的大型医院包括综合类医院和专科类医院。测试前通过对各医院内就诊科室类别和相应功能区的人数进行调查和分析，确定挂号大厅、急诊大厅、走廊场所、内科候诊厅、外科候诊厅和室外场所为医院内微生物气溶胶测试区域。原因在于这些区域为人员密集且流动性大的场所，选择室外场所主要与室内进行比较。3.1.1医院1医院1为三级甲等综合类医院，周边多交通枢纽站，室内清洁程度较好，通风方式为自然通风和机械通风相结合，测试时间为2019年12月4日，天气晴朗，室外空气质量较好。医院1不同功能区域内微生物即细菌和真菌气溶胶的浓度水平如图3-1所示。图3-1医院1不同功能区域微生物气溶胶浓度水平Fig.3-1Levelsofmicrobialaerosolconcentrationindifferentfunctionalareasofhospital1由图3-1可看出，医院1内各测试区域细菌气溶胶浓度水平较低且相差不大，均未超出本文给出的浓度限值500cfu/m3，所有区域平均浓度值为340.02cfu/m3。分析其原因主要在于医院1为三级甲等综合类医院，中央空调系统处于常开状态，且运行维护状况较好，室内通风方式为机械通风和自然通风相结合，可有效控制室内空气污染物；另外，
【参考文献】：
期刊论文
[1]秋季高校室内空气微生物污染的检测与评价[J]. 崔春晓,张佳星. 智库时代. 2020(03)
[2]医院空气中微生物计数及影响因素分析[J]. 赵凯悦,迟双会. 科技与创新. 2020(01)
[3]南方某市公共场所集中空调通风系统送风中微生物污染状况调查[J]. 黄意府,麻晓莉,何敏,雷骏斌. 公共卫生与预防医学. 2019(05)
[4]空气微生物污染现状及其检测方法[J]. 朱文华. 煤炭与化工. 2019(09)
[5]医院环境微生物气溶胶分布特性与健康风险评价[J]. 赵炜,孙强,李杰,王亚娥,谢慧娜,宋鹏飞. 兰州交通大学学报. 2019(04)
[6]大学校园不同场所空气微生物种类及分布特征[J]. 黄国英. 甘肃农业. 2019(08)
[7]室内空气质量安全对人体健康的影响[J]. 马洪涛. 决策探索(中). 2019(05)
[8]两种采样方法对洁净手术室空气细菌监测结果比较分析[J]. 赵杨,许明,王秋芸,王伟娜. 中国消毒学杂志. 2019(05)
[9]中国北方地区人员密集场所颗粒物与微生物污染特性分析研究[J]. 孔德龙,狄育慧,陈希. 环境科学与管理. 2019(05)
[10]北京一次空气重污染过程室内外微生物气溶胶的浓度变化及影响因素分析[J]. 武利平,毛怡心,王友斌,孙宗科. 现代预防医学. 2019(05)
硕士论文
[1]典型建筑室内微生物污染现状及影响因素分析[D]. 诸葛阳.东南大学 2019
[2]不同功能建筑室内微生物浓度水平及相关参数影响研究[D]. 王智.北京建筑大学 2019
[3]室内微生物污染水平预测关键技术研究[D]. 张铭健.中国建筑科学研究院 2019
[4]不同住所室内颗粒物浓度水平及污染源分析研究[D]. 卢冠舟.北京建筑大学 2018
[5]基于医疗工艺流程的大型综合医院的功能布局设计研究[D]. 于露.山东建筑大学 2018
[6]人员活动和空气净化器对气管镜室空气微生物和颗粒物的影响[D]. 安弘.南方医科大学 2017
[7]病房室内空气微生物污染研究[D]. 方子梁.重庆大学 2015
[8]校园环境微生物气溶胶的分布特征研究[D]. 张燕茹.长安大学 2013
[9]病房空调环境微生物菌落特性分析与风险评价[D]. 齐红霞.重庆大学 2013
本文编号：3214861
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