风险计算器和血清生物学指标在预测新生儿早发性败血症中的价值

发布时间：2021-06-29 06:32

　　目的:评估比较血清生物学指标（全血细胞计数（complete blood count,CBC）、降钙素原（procalcitonin,PCT）、C-反应蛋白（C-reactive protein,CRP））和风险预测模型（风险计算器）在预测新生儿早发性败血症（early-onset sepsis,EOS）中的价值,提高临床工作中诊断EOS的效率。方法:收集2016年1月到2018年12月期间胎龄≥34周且入院年龄≤12h的新生儿病例的临床资料,其中353例确诊EOS的新生儿入选为感染组,148例无感染证据的新生儿入选为非感染组。回顾性分析入选新生儿的相关数据,使用风险计算器评估其EOS发病风险;比较风险计算器和血清生物学指标在预测EOS中的灵敏度、特异度、阳性预测值（positive predictive value,PPV）、阴性预测值（negative predictive value,NPV）和受试者曲线工作下面积（area under the curve,AUC）。结果:单一指标预测时,PCT的预测效能最高,灵敏度为87.5%,特异度为95.5%,最佳截断值为0.8,AUC为0... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

【文章页数】：34 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

生后3dPCT临界值参考范围[11]

重庆医科大学硕士研究生学位论文13较高的灵敏度、特异度和AUC数值，分别为81.2%，93.9%和0.910（95%CI:0.879-0.940）。提示PCT和风险计算器在EOS中的预测价值较高。所有的预测指标均有较好的PPV，而NPV不高。此外，CBC、CRP、PCT和风险计算器中的两项或两项以上联合使用可进一步提高预测效能，联合四种方法的AUC值最大，可达0.987（95%CI:0.979-0.995)。各项指标联合使用的预测价值见表5。目前，风险计算器是结合孕期高危因素和新生儿临床表现来预测EOS发病风险，尚未联合血清生物学指标。临床实践中，使用风险计算器时可结合常用的实验室指标结果综合评估，可提高诊断的灵敏性和准确性，并可及时筛选出在生后12小时内未被风险计算器识别的EOS患儿，予以补救抗生素治疗。图2诊断指标的ROC曲线Figure2ROCcurveofpredictors

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3255936