基于MATLAB的医学超声图像处理仿真平台设计与研究
发布时间：2021-07-23 14:54
随着生活质量的提高和现代医疗科技的发展,科技辅助使人类实现越来越强大的解决能力,医学图像检查技术是当今医疗领域内必不可少的辅助技术。医学超声检查作为病灶初筛的首选,是因为它无创、时间分辨率高且便于实现价格低廉,但超声图像不同于CT、磁共振等图像,它由于其成像原理更加容易受外界环境因素及设备参数等限制条件影响,导致图像不清晰、对比度低、灰度不均匀且组织边界模糊不清等问题。而医疗设备自带的图像处理软件只能满足医生在医疗设备上对图像进行简单处理,并不能提供学术研究平台,并且目前医学图像多为DICOM（Digital Imaging Communications in Medicine）格式,使得现有的一般图像处理软件并不能直接读取处理。因此,开发一套能够读取和改善医学超声图像质量的仿真平台成为病灶研究的切实需求。本文基于MATLAB设计了一套医学超声图像处理仿真平台。该平台具有对DICOM格式图像进行图像增强、图像滤波、图像分割、形态学处理及边缘检测等6个模块38个功能。并创新性的将脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network,PCNN）图像分割纳入平台,利用图...
【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
超声成像系统
内蒙古科技大学硕士学位论文-12-2平台的总体设计2.1平台的层次结构和设计原则医学超声图像处理仿真平台的图形对象包括图形窗口、坐标轴、用户菜单、用户控件、文字、图像、区域块和方框等。如图2.1所示，是本平台句柄图形体系的对象层次结构。在设计医学超声图像处理仿真平台时应遵循以下的界面设计原则[37]：（1）简单性。设计界面时，应力求简洁、直接、清晰的提现界面的功能和特征。设计的界面要直观，应尽量减少窗口数目，避免在许多不同的窗口之间来回切换。（2）一致性。即要求界面的风格尽量一致，不要和已经存在的界面风格截然相反。（3）习常性。设计界面时，应尽量使用人们熟悉的标志和符号。以至于用户可能并不了解新界面的具体含义及操作方法，但是可以根据熟悉的标志做出正确的猜测，容易自学。（4）其他考虑因素。除了以上对界面的静态要求外，还应该注意界面的动态性能。面对用户操作的响应要迅速、连续。图2.1对象层次结构2.2平台的设计步骤MATLABGUI界面设计有两种设计方法：一种是采用直接编写M文件的方法完成GUI设计；另一种是通过MATLABGUIDE来开发系统界面。本平台界面设计利用两种方法相结合的方式，先采用GUIDE构建界面，如图2.2为MATLAB新建GUI
MATLAB新建GUI
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Canny的小资源占用边缘检测改进算法[J]. 宋大成,张兴媛,王啸伟,陈超,李达. 智能计算机与应用. 2020(01)
[2]卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展[J]. 徐航,随力,张靖雯,赵彦富,李月如. 中国医学物理学杂志. 2019(11)
[3]基于二维变分模态分解的矿井图像增强方法[J]. 贾焕,杨铁梅,李琴琴. 太原科技大学学报. 2019(06)
[4]基于数学形态学的边缘检测算法分析[J]. 秦玮,陈希,马原原,冉红兵,王栋. 信息技术. 2019(11)
[5]Canny双阈值算子在边缘提取中的优势[J]. 郑健,王继,宋世铭. 地理空间信息. 2019(11)
[6]基于图像边缘增强与弱化的边缘检测[J]. 张晗,钱育蓉,王跃飞,陈人和,田宸玮. 计算机工程与设计. 2019(11)
[7]MATLAB GUI数字图像处理系统开发设计[J]. 张广才,万守鹏,何继荣. 软件. 2019(11)
[8]基于频域的图像增强技术的改进算法[J]. 袁小平,张侠,张毅,崔棋纹,闫泽宇. 科学技术与工程. 2019(31)
[9]医学图像分割技术研究及在图像引导放射治疗系统中的应用价值探讨[J]. 王芮,陈香存,颜澍,张志,唐虹. 名医. 2019(10)
[10]基于MATLAB的图像形态学处理技术与应用[J]. 钱月. 内江师范学院学报. 2019(10)
硕士论文
[1]燃油喷雾图像宏观特性参数测量算法优化及Matlab/GUI程序实现[D]. 陈仓.长安大学 2018
[2]医学超声图像的噪声分析及去噪方法研究[D]. 胡蝶.电子科技大学 2018
[3]基于DICOM标准的医学图像解析与处理系统的设计与实现[D]. 钟良志.电子科技大学 2018
[4]人体骨骼医学图像处理技术研究[D]. 陈耿.哈尔滨工程大学 2017
[5]基于MATLAB GUI的脑电网络分析系统[D]. 陈备.电子科技大学 2016
[6]脑部医学图像形态学分析系统中算法的应用与实现[D]. 顾萍.辽宁大学 2015
[7]基于视觉显著性的图像目标检测设计与实现[D]. 周国庆.西安电子科技大学 2014
[8]基于Matlab GUI的医学图像处理系统[D]. 杨宝会.暨南大学 2014
[9]基于视频图像处理的明火识别与定位研究[D]. 苏兆熙.华东交通大学 2013
[10]基于MATLAB GUI的数字图像处理系统设计[D]. 李磊.成都理工大学 2012
本文编号：3299504
【文章来源】：内蒙古科技大学内蒙古自治区
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
超声成像系统
内蒙古科技大学硕士学位论文-12-2平台的总体设计2.1平台的层次结构和设计原则医学超声图像处理仿真平台的图形对象包括图形窗口、坐标轴、用户菜单、用户控件、文字、图像、区域块和方框等。如图2.1所示，是本平台句柄图形体系的对象层次结构。在设计医学超声图像处理仿真平台时应遵循以下的界面设计原则[37]：（1）简单性。设计界面时，应力求简洁、直接、清晰的提现界面的功能和特征。设计的界面要直观，应尽量减少窗口数目，避免在许多不同的窗口之间来回切换。（2）一致性。即要求界面的风格尽量一致，不要和已经存在的界面风格截然相反。（3）习常性。设计界面时，应尽量使用人们熟悉的标志和符号。以至于用户可能并不了解新界面的具体含义及操作方法，但是可以根据熟悉的标志做出正确的猜测，容易自学。（4）其他考虑因素。除了以上对界面的静态要求外，还应该注意界面的动态性能。面对用户操作的响应要迅速、连续。图2.1对象层次结构2.2平台的设计步骤MATLABGUI界面设计有两种设计方法：一种是采用直接编写M文件的方法完成GUI设计；另一种是通过MATLABGUIDE来开发系统界面。本平台界面设计利用两种方法相结合的方式，先采用GUIDE构建界面，如图2.2为MATLAB新建GUI
MATLAB新建GUI
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Canny的小资源占用边缘检测改进算法[J]. 宋大成,张兴媛,王啸伟,陈超,李达. 智能计算机与应用. 2020(01)
[2]卷积神经网络在医学图像分割中的研究进展[J]. 徐航,随力,张靖雯,赵彦富,李月如. 中国医学物理学杂志. 2019(11)
[3]基于二维变分模态分解的矿井图像增强方法[J]. 贾焕,杨铁梅,李琴琴. 太原科技大学学报. 2019(06)
[4]基于数学形态学的边缘检测算法分析[J]. 秦玮,陈希,马原原,冉红兵,王栋. 信息技术. 2019(11)
[5]Canny双阈值算子在边缘提取中的优势[J]. 郑健,王继,宋世铭. 地理空间信息. 2019(11)
[6]基于图像边缘增强与弱化的边缘检测[J]. 张晗,钱育蓉,王跃飞,陈人和,田宸玮. 计算机工程与设计. 2019(11)
[7]MATLAB GUI数字图像处理系统开发设计[J]. 张广才,万守鹏,何继荣. 软件. 2019(11)
[8]基于频域的图像增强技术的改进算法[J]. 袁小平,张侠,张毅,崔棋纹,闫泽宇. 科学技术与工程. 2019(31)
[9]医学图像分割技术研究及在图像引导放射治疗系统中的应用价值探讨[J]. 王芮,陈香存,颜澍,张志,唐虹. 名医. 2019(10)
[10]基于MATLAB的图像形态学处理技术与应用[J]. 钱月. 内江师范学院学报. 2019(10)
硕士论文
[1]燃油喷雾图像宏观特性参数测量算法优化及Matlab/GUI程序实现[D]. 陈仓.长安大学 2018
[2]医学超声图像的噪声分析及去噪方法研究[D]. 胡蝶.电子科技大学 2018
[3]基于DICOM标准的医学图像解析与处理系统的设计与实现[D]. 钟良志.电子科技大学 2018
[4]人体骨骼医学图像处理技术研究[D]. 陈耿.哈尔滨工程大学 2017
[5]基于MATLAB GUI的脑电网络分析系统[D]. 陈备.电子科技大学 2016
[6]脑部医学图像形态学分析系统中算法的应用与实现[D]. 顾萍.辽宁大学 2015
[7]基于视觉显著性的图像目标检测设计与实现[D]. 周国庆.西安电子科技大学 2014
[8]基于Matlab GUI的医学图像处理系统[D]. 杨宝会.暨南大学 2014
[9]基于视频图像处理的明火识别与定位研究[D]. 苏兆熙.华东交通大学 2013
[10]基于MATLAB GUI的数字图像处理系统设计[D]. 李磊.成都理工大学 2012
本文编号：3299504
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