中医临床信息分类与代码体系构建及应用研究

发布时间：2021-10-29 20:48

　　随着信息化、大数据技术的发展,中医药逐渐步入标准化、现代化、科学化的应用进程,也为中医药信息资源数字化的处理和研究提供了手段和机会。为促进信息化与标准化双向融合,在大数据世界观和方法论引导下,通过“规范化数据、多元化采集、主题化汇聚、集约化存储和知识化处理”形成以“数据说话、数据管理、数据决策和数据创新”的大数据治理能力实现医院临床、科研、教学和运营相结合的管理与决策。由于中医在诊断、治疗疾病的过程中采用自然语言的方法记录,使得丰富、复杂的临床信息表达难以规范和统一,导致计算机无法对这些信息进行快速的识别和存储,不能对中医临床信息的内涵属性进行深入的探索。因此,构建中医临床信息分类与代码体系,统一规范中医药数字化流程,开展应用研究,为中医药大数据挖掘提供数据支撑,是中医药大数据治理研究亟需开展的一项基础工作。目的:构建中医临床信息分类与代码体系,以真实世界临床电子病历为原始数据,基于中医药数据标准,统一、规范中医临床信息数字化流程,通过应用研究,验证标准体系及其数字化流程的科学性、可行性和可操作性,为计算机识别、处理中医临床信息奠定基础,从不同角度观察、认知中医药辨证论治全方位视图,探... 

【文章来源】：湖北中医药大学湖北省

【文章页数】：84 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

技术路线图

中医临床诊疗活动图

中医临床信息分类与代码体系构建及应用研究15据数据标准和实际需求对中医特征的诊疗活动细化成最小业务活动单元使其不可再分。围绕中医辨证论治的诊断模式，从全局上对中医疾病诊断各个环节的信息进行整理，以面向对象的分析和设计方法建立中医临床诊疗业务活动信息流模型，进一步全面性、有针对性的提取中医特色诊疗信息的属性特征，如体质辨识、治则治法、舌像诊断、脉象诊断等。中医临床诊疗业务活动信息流，如图3所示。图3中医临床诊疗业务活动信息流3.1.3中医临床信息模型通过对中医临床诊疗活动模式的分析，对其诊疗活动信息流进行了进一步细化和提取，为真实、有效、准确地采集中医临床诊疗各个环节的数据，本文通过UML静态建模的方法从不同方面对中医临床诊疗业务活动信息流进行分析建立相应的中医临床信息概念模型，然后整理出与概念模型相关的数据信息和属性。UML是基于面向对象对软件系统中不同的对象概念建立的统一建模语言[26]，通过信息概念建模获取具有中医特征的临床信息（其信息表现形式包括自然语言、半结构化和结构化语言等描述），然后提取能够进行分类编码的信息属性建立中医临床信息分类与代码体


本文编号：3465370