婴幼儿时期小儿肺炎评估检测研究

发布时间：2021-12-27 18:55

　　目标:改革开放以来,尤其是二十一世纪以来,随着社会的发展人们已经进入了数字经济时代和智能时代,科学技术的发展为我国的医疗事业带来了广阔发展,也迎来了前所未有的历史机遇。人们真正开始进入大数据的时代,与其他行业相比,医疗行业具有更大的挖掘和潜力。我国医疗行业最近几年也经历了较大改革,服务质量和水平大大提高,终端设备也越来越方便快捷,更加人性化。与此同时,医院每天接受大量病患,病人情况又是各种各样,而相关病患的各种信息又非常庞大,日积月累医院拥有疾病数据的大量信息,构成大数据。在这一情况的转变下,传统的医疗决策已经适应不了时代的步伐,不再将之前的经验作为实施决策的主要依据,而是利用相应技术对相关数据进行深度挖掘和处理,把得到的处理结果作为最终的决策的重要依据和参考。小儿肺炎是导致婴幼儿住院最常见的一种呼吸道疾病,三岁以内的婴幼儿在冬春季节肺炎较多,易反复发作,引起多种重症并发症,影响孩子健康成长发育。因此研究和预测这一时期的疾病对于保障婴幼儿健康成长和妇幼保健工作质量的至关重要。首先对小儿肺炎的临床症状、表现、断方法进行基本理论分析。材料:本文选取2017年2月²01... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

【文章页数】：50 页

【学位级别】：硕士

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小儿肺炎重症非重症分析结果

重庆医科大学硕士研究生学位论文10并以肺炎为核心，形成一幅全方位诊断的疾病可视化画像，重点聚焦：患病人数、患病并发症占比、药品诊断关系、药品不良反应数等。如下图1-2所示。图1-2可视化界面Figure1-2Visualinterface1.4本文研究内容婴幼儿时期小儿肺炎评估检测的研究目标就是：建立一套自动检测和筛选模型，为小儿肺炎的及早预防和诊断摸索出一条智能化的服务平台。绪论：着重介绍了本课题相关的研究背景，包括小儿肺炎的发展历程和医院医疗大数据的来源，资源的占用大而没有深度挖掘。概述了本课题的来源和研究意义，并对国内外常见疾病的研究现状和进展进行了分析研究。为本课题的设计研究方向和主要的研究内容做出了依据和参考。第一部分：婴幼儿时期小儿肺炎的临床表征及症状研究，首先介绍了小儿肺炎疾病患者的数据来源，接着对小儿肺炎的血常规和临床症状表征做了分析研究。第二部分：基于概率神经网络的小儿肺炎疾病诊断，对来自小儿肺炎患者的诊断病因血常规数据进行训练，包括对血常规指标的特征向量提取和结构化处理，在基于概率神经网络模型下，对其诊断结果进行检验和评估。其余部分：总结与展望，对本文章的研究内容进行了总结，并指出了文章研究的

白细胞对比Figure1Comparisonofwhitebloodcells

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3552536