基于贝叶斯估计的蚌埠市居民2型糖尿病影响因素的多水平分析
发布时间：2022-02-22 19:44
目的为了解蚌埠市居民2型糖尿病患病状况及调查数据中的层次结构,探讨基于贝叶斯的多水平模型对蚌埠市居民2型糖尿病的影响因素的分析,并评价分析效果,为卫生部门制定和改善蚌埠市2型糖尿病患者的干预措施提供依据。方法利用分层随机抽样的方法对蚌埠市龙子湖区成年居民进行抽取,再对抽取的对象进行问卷调查。收集研究对象的人口学特征、客观健康状况、健康行为因素等资料。相关资料的统计分析是由SPSS22.0和MLwiN2.10软件实现,用卡方检验进行单因素分析;利用两水平零模型来判断在社区服务站这一高水平上是否存在聚集性;选取单因素分析有统计学意义的变量纳入贝叶斯估计下的多水平logistic回归模型并进行2型糖尿病影响因素的分析。再与纳入同样变量的贝叶斯估计下的单水平logistic回归模型比较,验证贝叶斯估计下的多水平logistic回归模型在分析2型糖尿病影响因素中的优越性。结果（1）在接受调查的3354名居民中,男性1468人,女性1886人,其中357人（10.6%）患有2型糖尿病。（2）单因素分析显示,年龄、性别、文化程度、婚姻状况、月收入、高血压、心理健康状况、BMI、糖化血红蛋白（HbA1...
【文章来源】：蚌埠医学院安徽省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
前言
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目的
对象和方法
2.1 研究对象
2.2 研究内容
2.3 研究方法
结果
3.1 一般情况
3.2 2型糖尿病影响因素单因素分析
3.3 变量设置
3.4 贝叶斯方法下的logistic回归模型
3.5 贝叶斯估计下单水平logistic回归和两水平logistic回归的模型比较
讨论
4.1 本研究中的贝叶斯估计方法
4.2 多水平数据及多水平模型的研究
4.3 蚌埠市龙子湖区2型糖尿病影响因素的探讨
4.4 本研究的创新点与不足之处
结论
参考文献
致谢
附录A 中英文缩略词
附录B 专业实践报告
附录C 文献综述
参考文献
附录D 个人简历及论文发表情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]工作相关肌肉骨骼疾患的机构聚集性：基于杭州市16家机构的多水平统计模型分析[J]. 张磊,黄春萍. 环境与职业医学. 2019(12)
[2]糖化血红蛋白与胰岛功能水平变化在糖尿病中的应用[J]. 李熙建,王福莲,泽拥吉,巴姆,刘影,谭同均. 国际检验医学杂志. 2019(20)
[3]非配对设计二值资料多水平多重Logistic回归分析[J]. 刘红伟,张甜甜,李长平,胡良平. 四川精神卫生. 2019(05)
[4]多水平模型及其在医学领域中的应用[J]. 衡明莉,李丽,杨进波. 中国新药杂志. 2019(15)
[5]基于GAXgboost模型的糖尿病风险预测[J]. 张春富,王松,吴亚东,王勇,张红英. 计算机工程. 2020(03)
[6]基于两水平Logistic回归分析模型分析我国成人尿石症影响因素[J]. 李宇斯,曾国华,麦赞林,吴文起,陶涛,郭卓源,李舒新,马金香. 中华疾病控制杂志. 2019(07)
[7]基于EM算法的多水平零膨胀负二项混合效应回归模型的参数估计[J]. 王博. 高师理科学刊. 2019(03)
[8]HbA1c检测及胰岛素释放试验诊断2型糖尿病临床研究[J]. 柴改会. 中国医学工程. 2019(02)
[9]基于多水平模型分析农村地区不同居住方式老年人健康状况及其影响因素[J]. 刘琳,陈饶,李宁秀,周良莹,刘本燕,李红燕,刘祥. 四川大学学报(医学版). 2018(06)
[10]广西贵港市市辖区人群糖尿病及糖尿病前期横断面调查[J]. 陆丽芳,谭海涛,陈昌枝,贾秋红,李艳,林东源,张洪,刘志梅. 热带医学杂志. 2018(10)
博士论文
[1]农村社区2型糖尿病筛查及初步干预研究[D]. 雷先阳.中南大学 2013
[2]2型糖尿病影响因素的巢式病例对照研究[D]. 孙健平.青岛大学 2012
硕士论文
[1]南京城区居民家庭人均收入与自我报告2型糖尿病之间关系的研究[D]. 何静.南京医科大学 2018
[2]饮食和体育锻炼干预对糖尿病发病及危险因素的影响[D]. 曹怡.青岛大学 2017
[3]多层及其交叉分类累加方法的统计模型[D]. 常晶晶.海南大学 2015
[4]基于零膨胀计数数据回归模型的贝叶斯分析[D]. 张晓琳.昆明理工大学 2015
[5]多水平模型的变量选择在农户人均收入数据中的应用[D]. 程勇.云南财经大学 2015
[6]应用多水平模型分析胆石病患者住院费用[D]. 宋振.天津医科大学 2013
[7]基于贝叶斯估计的有序多分类多层模型的应用[D]. 郭仲琪.广东药学院 2012
本文编号：3640101
【文章来源】：蚌埠医学院安徽省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
中文摘要
英文摘要
前言
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 研究目的
对象和方法
2.1 研究对象
2.2 研究内容
2.3 研究方法
结果
3.1 一般情况
3.2 2型糖尿病影响因素单因素分析
3.3 变量设置
3.4 贝叶斯方法下的logistic回归模型
3.5 贝叶斯估计下单水平logistic回归和两水平logistic回归的模型比较
讨论
4.1 本研究中的贝叶斯估计方法
4.2 多水平数据及多水平模型的研究
4.3 蚌埠市龙子湖区2型糖尿病影响因素的探讨
4.4 本研究的创新点与不足之处
结论
参考文献
致谢
附录A 中英文缩略词
附录B 专业实践报告
附录C 文献综述
参考文献
附录D 个人简历及论文发表情况
【参考文献】：
期刊论文
[1]工作相关肌肉骨骼疾患的机构聚集性：基于杭州市16家机构的多水平统计模型分析[J]. 张磊,黄春萍. 环境与职业医学. 2019(12)
[2]糖化血红蛋白与胰岛功能水平变化在糖尿病中的应用[J]. 李熙建,王福莲,泽拥吉,巴姆,刘影,谭同均. 国际检验医学杂志. 2019(20)
[3]非配对设计二值资料多水平多重Logistic回归分析[J]. 刘红伟,张甜甜,李长平,胡良平. 四川精神卫生. 2019(05)
[4]多水平模型及其在医学领域中的应用[J]. 衡明莉,李丽,杨进波. 中国新药杂志. 2019(15)
[5]基于GAXgboost模型的糖尿病风险预测[J]. 张春富,王松,吴亚东,王勇,张红英. 计算机工程. 2020(03)
[6]基于两水平Logistic回归分析模型分析我国成人尿石症影响因素[J]. 李宇斯,曾国华,麦赞林,吴文起,陶涛,郭卓源,李舒新,马金香. 中华疾病控制杂志. 2019(07)
[7]基于EM算法的多水平零膨胀负二项混合效应回归模型的参数估计[J]. 王博. 高师理科学刊. 2019(03)
[8]HbA1c检测及胰岛素释放试验诊断2型糖尿病临床研究[J]. 柴改会. 中国医学工程. 2019(02)
[9]基于多水平模型分析农村地区不同居住方式老年人健康状况及其影响因素[J]. 刘琳,陈饶,李宁秀,周良莹,刘本燕,李红燕,刘祥. 四川大学学报(医学版). 2018(06)
[10]广西贵港市市辖区人群糖尿病及糖尿病前期横断面调查[J]. 陆丽芳,谭海涛,陈昌枝,贾秋红,李艳,林东源,张洪,刘志梅. 热带医学杂志. 2018(10)
博士论文
[1]农村社区2型糖尿病筛查及初步干预研究[D]. 雷先阳.中南大学 2013
[2]2型糖尿病影响因素的巢式病例对照研究[D]. 孙健平.青岛大学 2012
硕士论文
[1]南京城区居民家庭人均收入与自我报告2型糖尿病之间关系的研究[D]. 何静.南京医科大学 2018
[2]饮食和体育锻炼干预对糖尿病发病及危险因素的影响[D]. 曹怡.青岛大学 2017
[3]多层及其交叉分类累加方法的统计模型[D]. 常晶晶.海南大学 2015
[4]基于零膨胀计数数据回归模型的贝叶斯分析[D]. 张晓琳.昆明理工大学 2015
[5]多水平模型的变量选择在农户人均收入数据中的应用[D]. 程勇.云南财经大学 2015
[6]应用多水平模型分析胆石病患者住院费用[D]. 宋振.天津医科大学 2013
[7]基于贝叶斯估计的有序多分类多层模型的应用[D]. 郭仲琪.广东药学院 2012
本文编号：3640101
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