基于框架语义的在线医生服务评价主题识别

发布时间：2022-07-13 13:12

　　随着互联网的迅速发展,通过先进的大数据、云计算、物联网等技术,医疗健康行业与互联网行业相融合,从而促进了在线医疗健康行业的发展。在线医疗以其费用低廉、操作简便等特点,一定程度上缓解了医疗资源不平等、挂号难、看病贵等问题。市场上主要的在线医疗平台均提供了针对医生和医院的评价窗口,可供患者对医生在线诊疗及服务质量等方面进行评价。当前在线医疗服务平台中积累了大量患者对医生诊疗工作的评价内容,对此类评价信息进行细粒度分析,有助于更进一步了解到患者对医生服务满意度的情况,并将医生服务细化至各方面,从而得到患者真正在意的服务类型,促进医患关系的缓解,为医生及医院提升服务质量提供参考。本文基于框架语义理论,通过对在线评论数据的框架语义标注,研究医生服务质量评价主题识别问题。研究内容包含在线医疗评论文本的框架语义分析和医生服务质量评价主题识别两方面。在框架语义分析阶段,基于在线医疗评论数据,采用框架语义分析体系构建医疗领域框架语义分类词典,采用以词典和规则为基础的方法,对在线评论进行框架和语义角色标注。在医生服务质量评价主题识别阶段,首先根据语义标注结果中的框架和框架元素,参考医疗服务管理领域相关文献... 

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
    1.3 研究内容
    1.4 研究方法
    1.5 论文组织结构
第二章 相关研究综述
    2.1 在线医疗领域总体研究趋势
    2.2 医疗评论挖掘研究现状
    2.3 评价主题识别研究现状
    2.4 研究现状述评
第三章 在线医疗评论的框架语义分析
    3.1 框架语义理论
    3.2 框架语义标注模型
    3.3 框架语义分类词典的构建
    3.4 框架语义标注规则
    3.5 基于词典和规则的框架语义标注模型
第四章 医生服务质量评价主题识别
    4.1 医生评价主题知识库的构建
    4.2 评价主题识别方法
    4.3 评价主题识别实例
第五章 实验分析
    5.1 数据来源
    5.2 评价指标
    5.3 框架语义标注实验
    5.4 医生服务质量评价主题识别实验
第六章 结论
    6.1 研究总结
    6.2 不足与展望
参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简介及联系方式


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于框架语义的在线医疗评论情感分析[J]. 由丽萍,何玲玲.  现代情报. 2020(03)
[2]用户感知视角下在线医疗社区信息服务质量评价体系研究[J]. 邓君,胡明乐.  情报理论与实践. 2019(10)
[3]医患双方对医患冲突及其影响因素认知差异的比较研究[J]. 孔祥金,于占玉,王晓雯,陈阳,高语萌,许馨元.  医学与社会. 2019(09)
[4]基于产品特征树和LSTM模型的产品评论情感分析[J]. 颜端武,杨雄飞,李铁军.  情报理论与实践. 2019(12)
[5]分享经济背景下医疗共享的商业模式研究——以名医主刀与好大夫在线为例[J]. 刘莉娜,李立威.  科技促进发展. 2019(07)
[6]基于双记忆注意力的方面级别情感分类模型[J]. 曾义夫,蓝天,吴祖峰,刘峤.  计算机学报. 2019(08)
[7]在线医疗社区服务及对医患双方行为的影响分析[J]. 徐艳.  医学与社会. 2018(12)
[8]在线医疗服务平台的用户使用及满意度调查研究[J]. 马骋宇,张瀛予,陈锡花,李大鹏,刘颖,杨平平,张潇,关祎童,刘沛晔,侯梦池,张默怡.  中国医院管理. 2018(04)
[9]医生信息、医院信息和患者选择-基于在线医疗社区的实证研究[J]. 罗鹏,吴红.  世界最新医学信息文摘. 2018(24)
[10]不同来源信息对患者购买转化率的影响研究[J]. 刘颖馨,吴红,卢乃吉.  智慧健康. 2017(22)

硕士论文
[1]医学本体和医学知识获取的研究[D]. 周肖彬.中国科学院研究生院（计算技术研究所） 2003



本文编号：3660104