糖尿病并发症电针治疗系统的研究

发布时间：2022-12-08 02:47

　　随着我国经济的快速增长,国民的生活质量得到了很大的改善。但是,各种慢性疾病的患病风险也大大的增加,其中糖尿病就是最主要的慢性病之一。人一旦患上糖尿病,就会严重影响其生活的质量,会给自己和家人带来严重的负担,并且随着糖尿病患病时间的延长会导致各种并发症,而并发症一旦产生是很难进行根治的,并且并发症的产生会直接或间接导致病人死亡。糖尿病所引发的各种并发症在早期极难发现,临床上目前对患者所患并发症的诊断大多依赖于医生,而医生由于其自身经验和水平的限制,在一定程度上会产生误诊或漏诊,而一旦误诊或漏诊对患者的病情控制和治疗会带来极大的影响。因此,为了对糖尿病病人的并发症患病情况做到尽早发现,及时治疗,减少糖尿病并发症对病人带来的危害,本文设计实现了一个糖尿病并发症电针治疗系统,该系统不但能够对糖尿病并发症进行诊断预测,并且将电针引入到糖尿病并发症的治疗当中,同时为了加强电针对糖尿病并发症的治疗效果,系统实现了仿古典复式针刺手法的电针针法波形。糖尿病并发症电针治疗系统主要包含糖尿病并发症的诊断预测、电针针法波形产生以及电针刺激信号硬件输出三部分,为了完成系统的设计与实现,本文进行了以下几方面的工作... 

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 糖尿病预测模型研究进展
        1.2.2 电针的起源及其发展
    1.3 论文的主要内容和结构安排
        1.3.1 论文主要内容
        1.3.2 论文结构安排
    1.4 本章小结
第2章 本文相关理论基础
    2.1 支持向量机分类原理及相关问题
        2.1.1 线性可分SVM
        2.1.2 线性不可分SVM
        2.1.3 支持向量机的多分类问题
    2.2 交叉验证法理论概述
    2.3 网格搜索法理论概述
    2.4 遗传算法理论概述
    2.5 符号化测量原理及其一般化模型
        2.5.1 符号化测量概念及其一般化模型
        2.5.2 符号化表示原理
    2.6 本章小结
第3章 糖尿病并发症诊断预测模型的研究
    3.1 数据的分析与采集
        3.1.1 数据的统计分析
        3.1.2 数据采集指标的确立
        3.1.3 数据的采集与预处理
    3.2 基于网格搜索的SVM模型构建
        3.2.1 网格搜索-SVM算法实现步骤
        3.2.2 网格搜索最优参数确定
        3.2.3 网格搜索-SVM模型的建立与分析
    3.3 基于遗传算法的SVM模型构建
        3.3.1 遗传算法-SVM算法实现步骤
        3.3.2 遗传算法最优参数确定
        3.3.3 遗传算法-SVM模型的建立与分析
    3.4 模型性能评估对比
    3.5 本章小结
第4章 电针刺激参数设计及其针法波形的产生
    4.1 电针刺激参数的设计
        4.1.1 电针治疗波形
        4.1.2 电针治疗幅度
        4.1.3 电针治疗频率
        4.1.4 电针治疗时间
    4.2 基础电针针法波形的产生
    4.3 仿古典针刺手法的电针针法波形的产生
        4.3.1 古典针刺手法
        4.3.2 仿复式针刺手法的电针针法波形实现
    4.4 本章小结
第5章 糖尿病并发症电针治疗系统的设计与实现
    5.1 系统总体功能需求分析
    5.2 系统软件设计与实现
        5.2.1 系统开发平台
        5.2.2 系统登录模块的设计与实现
        5.2.3 糖尿病并发症诊断预测模块的设计与实现
        5.2.4 电针针法波形产生模块的设计与实现
    5.3 电针刺激信号输出硬件的设计与实现
    5.4 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
附录A 攻读学位期间所发表学术论文目录


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Stacking的糖尿病预测方法研究[J]. 章权,周梁琦,邹琪,喻新民.  智能计算机与应用. 2020(02)
[2]针灸治疗糖尿病周围神经病变50例[J]. 张芳芳,易文明.  西部中医药. 2019(10)
[3]基于CatBoost算法的糖尿病预测方法[J]. 苗丰顺,李岩,高岑,王美吉,李冬梅.  计算机系统应用. 2019(09)
[4]针灸起源[J]. 王晓峰.  文史天地. 2019(06)
[5]基于交叉验证网格寻优支持向量机的产品销售预测[J]. 张文雅,范雨强,韩华,张斌,崔晓钰.  计算机系统应用. 2019(05)
[6]基于Logistic回归和多层神经网络的Ⅱ型糖尿病并发症预测[J]. 王洁,乔艺璇,彭岩,陈晓.  高技术通讯. 2019(05)
[7]针刺治疗糖尿病肾病的荟萃分析[J]. 王安娜,郜贺,杨宇峰,石岩.  中医药导报. 2019(09)
[8]中国2型糖尿病防治指南（2017年版）[J]. Chinese Diabetes Society;.  中国实用内科杂志. 2018(04)
[9]糖尿病足病因病机及其针灸和穴位注射治疗效果分析[J]. 岳彩贵.  双足与保健. 2017(21)
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博士论文
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[2]针刺治疗缺血性中风不同作用因素比较的可视化研究[D]. 欧阳钢.黑龙江中医药大学 2003

硕士论文
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[2]基于神经网络的糖尿病并发症预测系统研究[D]. 崔纯纯.北京交通大学 2018
[3]电针夹脊穴辅助治疗0级糖尿病足病的临床观察[D]. 夏联恒.黑龙江中医药大学 2015
[4]SVM参数寻优及其在分类中的应用[D]. 徐晓明.大连海事大学 2014
[5]贝叶斯网在糖尿病辅助诊断系统中的应用[D]. 李平.浙江工业大学 2013
[6]尿微量白蛋白/肌酐比值对糖尿病肾病早期诊断价值及与2型糖尿病相关性研究[D]. 蔡文娟.吉林大学 2012
[7]针刺结合穴位注射治疗糖尿病视网膜病变临床观察[D]. 尚丽霞.黑龙江中医药大学 2011
[8]针灸治疗糖尿病的文献研究[D]. 王聪扬.广州中医药大学 2011
[9]针刺治疗糖尿病肾病古代穴位浅探及现代临床研究[D]. 范晨.广州中医药大学 2011
[10]基于ARM的智能电针治疗仪的研究与设计[D]. 雍明超.郑州大学 2010



本文编号：3713390