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“气血”为核心的慢性疲劳综合征人群健康状态辨识及分类研究

发布时间:2023-02-06 15:32
  目的:应用隐结构法开展以“气、血”为核心的慢性疲劳综合征人群健康状态特征分析研究,示范“气、血”为核心的人体健康状态辨识分类技术。方法:纳入2019年3月1日-2020年3月1日在长春中医药大学附属医院门诊进行就诊的慢性疲劳综合征人群500例,以符合纳、排标准的人群为研究对象收集他们个人基本信息及四诊信息。信息采集人员利用项目组研制的慢病信息管理系统记录患者的个人基本信息及舌、证、脉表现。采用Epidata软件根据问诊内容的“有、无”,分别赋值“1、0”,进行双人录入,最后进行核对。结合专家意见及四诊信息出现频率对四诊信息进行筛选,最终确定参与隐结构分析的四诊信息数据。将筛选出的数据导入到lantern 5.0(孔明灯软件)构建隐结构模型。最后根据信息曲线图及类概率直方表结合气血理论进行状态辨识。结果:通过对慢性疲劳综合征人群四诊信息出现频率进行描述性统计分析,发现出现频率最高的症状为头晕,出现的概率为44.2%。其余,出现频率较高的症状为为苔薄白、失眠、神疲乏力、食少纳呆,出现的概率分别为33.6%、30%、29%、29%。舌体胖大、苔薄白为频率出现最高舌象,出现频率依次为29%、3...

【文章页数】:52 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
英文缩略语
引言
文献综述
    1.现代医学对慢性疲劳综合征的认识
    2.中医对慢性疲劳综合征的认识
        2.1 古代中医对病的认识
        2.2 中医对病因病机的认识
    3.隐结构模型
研究内容
    1.临床资料
        1.1 研究对象
        1.2 纳入标准
        1.3 .排除标准
    2.研究方法与步骤
        2.1 前期工作
        2.2 数据录入与统计分析
    3.研究结果
        3.1 慢性疲劳综合征人群四诊信息频率特征
        3.2 基于隐结构的健康状态特征
    4 讨论
        4.1 四诊信息频率的描述性统计
        4.2 健康状态分类
结论
本文创新点
参考文献
致谢
在学期间主要研究成果
个人简历



本文编号:3736164

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